CRM ແລະແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນການວິເຄາະແລະການທົດສອບອີຄອມເມີຊແລະຂາຍຍ່ອຍການຕະຫລາດທາງອີເມວແລະການຕະຫລາດການຕະຫລາດອີເມວເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນການຝຶກອົບຮົມການຂາຍແລະການຕະຫຼາດຄວາມສາມາດໃນການຂາຍMarketing Media ສັງຄົມ

Netnography ແມ່ນຫຍັງ? ມັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຂາຍແລະການຕະຫຼາດແນວໃດ?

ທ່ານທຸກຄົນໄດ້ຍິນຄວາມຄິດຂອງຂ້ອຍແລ້ວ buyer personas, ແລະຫມຶກ virtual ແມ່ນເກືອບແຫ້ງຢູ່ໃນບົດຄວາມ blog ນັ້ນ, ແລະຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພົບເຫັນວິທີການໃຫມ່ແລະດີກວ່າຫຼາຍໃນການສ້າງບຸກຄົນຜູ້ຊື້.

Netnography ໄດ້ກາຍເປັນວິທີການສ້າງໄວ, ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ, ແລະຖືກຕ້ອງກວ່າ buyer personas. ຫນຶ່ງໃນວິທີການນີ້ແມ່ນບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາອອນໄລນ໌ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສື່ມວນຊົນສັງຄົມໂດຍອີງໃສ່ສະຖານທີ່ (geotagged) ເພື່ອວິເຄາະການພົວພັນທາງສັງຄົມຂອງລູກຄ້າແລະຄວາມມັກໂດຍອີງໃສ່ພື້ນທີ່ທີ່ກໍານົດໄວ້. ເວທີເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດລາກລັດສະໝີໄປທົ່ວທຸກສະຖານທີ່ທີ່ພວກເຂົາເລືອກ, ແລະ ຂູດ ຂໍ້ມູນທຸກປະເພດຈາກຄົນພາຍໃນພື້ນທີ່ນັ້ນ.

Robert Kozinets, ອາຈານຂອງວາລະສານ, ເປັນ inventor netnography. ໃນຊຸມປີ 1990, Kozinets, ປະທານ Hufschmid ຂອງການພົວພັນສາທາລະນະຍຸດທະສາດແລະການສື່ສານທາງທຸລະກິດໄດ້ສ້າງຄໍາສັບ - ປະສົມປະສານອິນເຕີເນັດກັບຊົນເຜົ່າ - ແລະພັດທະນາວິທີການຄົ້ນຄ້ວາຕັ້ງແຕ່ພື້ນຖານ.

ຄໍານິຍາມຂອງ Netnography

Netnography ແມ່ນສາຂາຂອງຊົນເຜົ່າ (ການອະທິບາຍວິທະຍາສາດກ່ຽວກັບຮີດຄອງປະເພນີຂອງແຕ່ລະຄົນແລະວັດທະນະ ທຳ) ທີ່ວິເຄາະພຶດຕິ ກຳ ທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າຂອງບຸກຄົນໃນອິນເຕີເນັດທີ່ ນຳ ໃຊ້ເຕັກນິກການຄົ້ນຄວ້າທາງກາລະຕະຫຼາດທາງອິນເຕີເນັດເພື່ອໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.

Robert Kozinets

Netnography ລວບລວມແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພຶດຕິ ກຳ ທາງສັງຄົມທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າຂອງບຸກຄົນໃນອິນເຕີເນັດ. ສິ່ງ ສຳ ຄັນແມ່ນຂໍ້ມູນນີ້ຖືກເກັບ ກຳ ເມື່ອຜູ້ບໍລິໂພກມີການກະ ທຳ ຢ່າງອິດສະຫຼະ, ເຊິ່ງກົງກັນຂ້າມກັບການ ສຳ ຫຼວດຄົ້ນຄ້ວາເຊິ່ງບາງຄັ້ງຜູ້ບໍລິໂພກຕອບສະ ໜອງ ເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມອັບອາຍຫລືກະລຸນາຜູ້ ສຳ ຫຼວດ.

ຜູ້ຊື້ Personas ທຽບກັບບົດລາຍງານ Netnography

ການຄົ້ນຄວ້າບຸກຄົນຜູ້ຊື້ ບົດລາຍງານແມ່ນປະກອບດ້ວຍທັງຫມົດ ຈຸດປະສົງ ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນຕົວຊີ້ວັດທີ່ແທ້ຈິງຂອງວິຖີຊີວິດ, ຜະລິດຕະພັນ, ແລະທາງເລືອກຂອງຍີ່ຫໍ້. ນັກວິເຄາະຄົ້ນຄ້ວາລວບລວມບົດລາຍງານແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສ້າງໂປຣໄຟລ໌ຂອງພາກສ່ວນຂອງບຸກຄົນຜູ້ຊື້ສໍາລັບຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການຂອງທ່ານ.

ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ ໜ້າ ເຊື່ອ ສຳ ລັບນັກກາລະຕະຫຼາດເພາະວ່າຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວສາມາດຖືກລວບລວມໄດ້ໄວແລະຖືກຕ້ອງ. Netnography ມີປະໂຫຍດເພາະວ່າບໍລິສັດສາມາດລວບລວມຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າທັນທີແທນທີ່ຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍອາທິດຫຼືຫຼາຍເດືອນເພື່ອເກັບກໍາການຄົ້ນຄວ້າ. ນັ້ນແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກການຄົ້ນຄວ້າແບບດັ້ງເດີມເຊິ່ງບາງຄັ້ງສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍເດືອນເພື່ອລວບລວມແລະວິເຄາະ. ເມື່ອທ່ານໄດ້ຮັບການຄົ້ນຄວ້າປະເພດນັ້ນ, ຜູ້ຊື້ຂອງເຈົ້າອາດຈະປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍ. ຫຼືແມ້ກະທັ້ງຫຼາຍ.

ດັ່ງນັ້ນ, ທັນທີທັນໃດ, ທ່ານຮູ້ວ່າລູກຄ້າທີ່ມີກໍາໄລຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງທ່ານແມ່ນໃຜ, ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາສົນໃຈໃນທັນທີ, ແລະວິທີການແລະເຫດຜົນທີ່ພວກເຂົາພົວພັນກັບເພື່ອນຂອງພວກເຂົາ.

ການຄົ້ນຄ້ວາ persona ປະເພດນີ້ສະ ໜອງ ຂໍ້ມູນທີ່ ສຳ ຄັນກ່ຽວກັບລູກຄ້າທີ່ມີ ກຳ ໄລຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງທ່ານລວມທັງລາຍໄດ້ຂອງຄົວເຮືອນ, ຊົນເຜົ່າ, ຈຸດເຈັບປວດ, ເປົ້າ ໝາຍ, ອິດທິພົນ, ກິດຈະ ກຳ / ວຽກອະດິເລກແລະອື່ນໆ. ບົດລາຍງານເຫຼົ່ານີ້ຍັງອາດຈະບອກທ່ານວ່າເວບໄຊທ໌ຫລືຍີ່ຫໍ້ໃດທີ່ແຕ່ລະຄົນອາດຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບແລະຫ້າ ຄຳ ທີ່ທ່ານສາມາດ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າຫາພວກມັນ.

ບົດລາຍງານ netnography ແມ່ນບົດລາຍງານການຄົ້ນຄວ້າທີ່ນໍາສະເຫນີການຄົ້ນພົບຂອງການສຶກສາ netnography. ໂດຍປົກກະຕິມັນປະກອບມີພາກສ່ວນຕໍ່ໄປນີ້:

  1. ການນໍາສະເຫນີ: ພາກນີ້ສະເໜີພາບລວມຂອງຄໍາຖາມຄົ້ນຄວ້າ, ຄວາມເປັນມາ, ແລະສະພາບການຂອງການສຶກສາ, ແລະວິທີການຄົ້ນຄວ້າທີ່ໃຊ້.
  2. Literature Review: ບົດສະຫຼຸບຂອງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີຢູ່ແລ້ວກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ແລະວິທີການທີ່ການສຶກສາໃນປະຈຸບັນປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຄວາມຮູ້ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
  3. ການເກັບ ກຳ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນ: ລາຍລະອຽດຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ແລະວິທີການທີ່ໃຊ້ໃນການເກັບກຳ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
  4. ການຄົ້ນພົບ: ພາກນີ້ສະເໜີການຄົ້ນພົບຫຼັກຂອງການສຶກສາ, ລວມທັງຫົວຂໍ້ຫຼັກ ແລະຮູບແບບທີ່ອອກມາຈາກຂໍ້ມູນ.
  5. ການສົນທະນາ: ພາກນີ້ຕີຄວາມໝາຍຜົນການຄົ້ນພົບ ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄຳຖາມຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການທົບທວນວັນນະຄະດີ. ມັນຍັງລວມເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຜົນກະທົບສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາຫຼືເປົ້າຫມາຍສະເພາະ.
  6. ສະຫຼຸບ: ບົດສະຫຼຸບຜົນການຄົ້ນພົບຕົ້ນຕໍ, ຜົນສະທ້ອນ, ແລະຄໍາແນະນໍາການຄົ້ນຄວ້າໃນອະນາຄົດ.
  7. ເອກະສານ: ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງແຫຼ່ງທີ່ອ້າງອີງໃນບົດລາຍງານ.

ກະລຸນາສັງເກດວ່າໂຄງສ້າງແລະເນື້ອໃນຂອງບົດລາຍງານ netnography ສາມາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມຄໍາຖາມຄົ້ນຄ້ວາແລະອຸດສາຫະກໍາທີ່ມັນເຮັດໄດ້.

ມີວິທີໃດແດ່ທີ່ Netnography ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຕະຫຼາດ?

  1. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລູກຄ້າ - Netnography ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບລູກຄ້າ, ລວມທັງຄວາມມັກ, ທັດສະນະຄະຕິ, ແລະພຶດຕິກໍາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດພັດທະນາການໂຄສະນາການຕະຫຼາດທີ່ມີເປົ້າຫມາຍແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
  2. ການວິເຄາະດ້ານການແຂ່ງຂັນ - Netnography ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄູ່ແຂ່ງ, ລວມທັງຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາ, ຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດ, ແລະຄວາມຄິດເຫັນຂອງລູກຄ້າ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດກໍານົດໂອກາດທີ່ຈະແຍກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນເອງແລະຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດ.
  3. ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ - Netnography ສາມາດລວບລວມຂໍ້ມູນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າແລະຄວາມມັກ, ເຊິ່ງສາມາດແຈ້ງການຕັດສິນໃຈໃນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນແລະຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາ.
  4. ຕະຫຼາດເນື້ອໃນ - Netnography ສາມາດລວບລວມຂໍ້ມູນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເນື້ອຫາ resonates ກັບຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍ, ເຊິ່ງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດພັດທະນາຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດເນື້ອຫາທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
  5. ການຕິດຕາມສື່ສັງຄົມ - Netnography ສາມາດຕິດຕາມເວທີສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະຊຸມຊົນອອນໄລນ໌ເພື່ອເຂົ້າໃຈການສົນທະນາແລະແນວໂນ້ມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຍີ່ຫໍ້ຫຼືອຸດສາຫະກໍາ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດກໍານົດໂອກາດທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມກັບຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ.

Netnography ສາມາດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບນັກກາລະຕະຫຼາດທີ່ຊອກຫາການລວບລວມຂໍ້ມູນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍແລະອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຂົາ, ແລະພັດທະນາຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານປັນຍາທຽມ ແລະ Netnography

AI ໃນປັດຈຸບັນມີບົດບາດເພີ່ມຂຶ້ນໃນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການເກັບກໍາ, ການວິເຄາະ, ແລະການຄາດຄະເນທີ່ເຮັດດ້ວຍຂໍ້ມູນ netnography. ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງ:

  1. ອັດຕະໂນມັດ: AI algorithms ສາມາດອັດຕະໂນມັດຂະບວນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍໃນການສຶກສາ netnography.
  2. ຂະຫນາດ: AI ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຈາກຫຼາຍແພລະຕະຟອມ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບຂອງຊຸມຊົນອອນໄລນ໌.
  3. ການວິເຄາະຂັ້ນສູງ: ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດເຮັດການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມ ແລະຄວາມຮູ້ສຶກແບບພິເສດ, ກໍານົດຮູບແບບ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຍາກສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງມະນຸດທີ່ຈະກວດພົບ.
  4. ການວິເຄາະຄາດຄະເນ: ຮູບແບບ AI ສາມາດຄາດຄະເນແນວໂນ້ມແລະພຶດຕິກໍາໃນອະນາຄົດ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບບໍລິສັດແລະອົງການຈັດຕັ້ງ.
  5. ການຕິດຕາມຕົວຈິງ: ເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ AI ສາມາດຕິດຕາມການສົນທະນາອອນໄລນ໌ໃນເວລາຈິງ, ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດກໍານົດແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ແນວໂນ້ມແລະບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນຢ່າງໄວວາ.

ການນໍາໃຊ້ AI ກັບ netnography, ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂາຍ, ນັກກາລະຕະຫຼາດ, ແລະຜູ້ໂຄສະນາສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຊຸມຊົນອອນໄລນ໌, ແລະຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈນີ້.

ຖ້າທ່ານສົນໃຈໃນການຊື້ບົດລາຍງານ Netnography ສໍາລັບລູກຄ້າຫຼືຄູ່ແຂ່ງຂອງທ່ານ, ຢ່າລັງເລທີ່ຈະຕິດຕໍ່ກັບບໍລິສັດຂອງຂ້ອຍ, Highbridge.

Douglas Karr

Douglas Karr ເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Martech Zone ແລະເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບກ່ຽວກັບການຫັນເປັນດິຈິຕອນ. Douglas ໄດ້ຊ່ວຍເລີ່ມຕົ້ນການເລີ່ມຕົ້ນ MarTech ຫຼາຍໆຄັ້ງທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ໄດ້ຊ່ວຍເຫຼືອໃນຄວາມພາກພຽນອັນເນື່ອງມາຈາກຫຼາຍກວ່າ $ 5 ຕື້ໃນການຊື້ແລະການລົງທຶນ Martech, ແລະສືບຕໍ່ເປີດຕົວເວທີແລະການບໍລິການຂອງຕົນເອງ. ລາວເປັນຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ Highbridge, ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາການຫັນເປັນດິຈິຕອນ. Douglas ຍັງເປັນຜູ້ຂຽນທີ່ພິມເຜີຍແຜ່ຂອງຄູ່ມືຂອງ Dummie ແລະຫນັງສືຜູ້ນໍາທາງທຸລະກິດ.

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ