ການວິເຄາະແລະການທົດສອບ

ວິທີທີ່ທ່ານໃຊ້ການວິເຄາະການສະແດງຜົນ ສຳ ລັບຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານການຕະຫຼາດທີ່ເຂັ້ມແຂງ

ຈຳ ນວນຈຸດ ສຳ ພັດທີ່ທ່ານພົວພັນກັບລູກຄ້າ - ແລະວິທີທີ່ພວກເຂົາພົບກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ - ໄດ້ລະເບີດຂື້ນໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້. ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ທາງເລືອກແມ່ນງ່າຍດາຍ: ທ່ານໄດ້ໂຄສະນາພິມ, ໂຄສະນາການອອກອາກາດ, ອາດຈະເປັນການສົ່ງຈົດ ໝາຍ ໂດຍກົງ, ຫຼືການປະສົມປະສານບາງຢ່າງ. ມື້ນີ້ມີການຄົ້ນຫາ, ການສະແດງຜ່ານທາງອິນເຕີເນັດ, ສື່ສັງຄົມ, ມືຖື, ບລັອກ, ເວັບໄຊລວມແລະບັນຊີລາຍຊື່ຍັງ ດຳ ເນີນຕໍ່ໄປ.

ກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຈຸດສໍາພັດຂອງລູກຄ້າໄດ້ມາຍັງໄດ້ຮັບການກວດກາເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບ. ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງເງິນໂດລາທີ່ໃຊ້ຢູ່ໃນສື່ໃດນຶ່ງ? ສື່ກາງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານມີສຽງດັງທີ່ສຸດສໍາລັບ buck ຂອງທ່ານ? ເຈົ້າສາມາດເພີ່ມຜົນກະທົບທີ່ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າໄດ້ແນວໃດ?

ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ ໃນອະດີດ, ການວັດແທກແມ່ນງ່າຍດາຍ: ທ່ານໄດ້ໂຄສະນາ, ແລະປະເມີນຄວາມແຕກຕ່າງໃນແງ່ຂອງການຮັບຮູ້, ການຈະລາຈອນແລະການຂາຍ. ມື້ນີ້, ການແລກປ່ຽນໂຄສະນາສະ ເໜີ ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບ ຈຳ ນວນຄົນທີ່ກົດເຂົ້າໂຄສະນາຂອງທ່ານແລະມາຮອດຈຸດ ໝາຍ ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

ແຕ່ມີຫຍັງເກີດຂື້ນຫຼັງຈາກນັ້ນ?

ການວິເຄາະຄຸນລັກສະນະສາມາດໃຫ້ຄໍາຕອບຕໍ່ຄໍາຖາມນັ້ນ. ມັນສາມາດນໍາເອົາຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍໆແຫຼ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນທັງພາຍໃນກັບທຸລະກິດຂອງທ່ານແລະພາຍນອກໃນແງ່ຂອງການເຜີຍແຜ່ລູກຄ້າ. ມັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກໍານົດວ່າຊ່ອງທາງໃດທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນການສ້າງປະລິມານການຕອບສະຫນອງ. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ມັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກໍານົດລູກຄ້າທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທ່ານໃນກຸ່ມນັ້ນແລະປະຕິບັດຂໍ້ມູນນັ້ນໂດຍການປັບແຕ່ງຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດຂອງທ່ານຕາມຄວາມກ້າວຫນ້າ.

ທ່ານສາມາດ ນຳ ໃຊ້ແນວໃດ ການວິເຄາະຄຸນລັກສະນະ ປະສິດທິຜົນແລະເກັບກ່ຽວຜົນປະໂຫຍດເຫຼົ່ານີ້ບໍ? ນີ້ແມ່ນການສຶກສາກໍລະນີທີ່ລວດໄວກ່ຽວກັບວິທີການບໍລິສັດ ໜຶ່ງ ເຮັດໄດ້:

ກໍລະນີການ ນຳ ໃຊ້ ສຳ ລັບການວິເຄາະການສະແດງ

ບໍລິສັດຜະລິດຕະພັນມືຖືວາງຂາຍແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງ, ກວດກາແລະແລກປ່ຽນເອກະສານຈາກອຸປະກອນຕ່າງໆ. ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ, ບໍລິສັດໄດ້ປະຕິບັດພາກສ່ວນທີສາມ ການວິເຄາະ ເຄື່ອງມືທີ່ມີ dashboards ທີ່ສ້າງຂື້ນມາເພື່ອຕິດຕາມເຄື່ອງວັດແທກຂັ້ນພື້ນຖານເຊັ່ນການດາວໂຫລດ, ຈຳ ນວນຜູ້ໃຊ້ປະ ຈຳ ວັນ / ເດືອນ, ໃຊ້ເວລາກັບແອັບ,, ຈຳ ນວນເອກະສານທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນ, ແລະອື່ນໆ.

ການວິເຄາະຂະ ໜາດ ໜຶ່ງ ບໍ່ ເໝາະ ສົມທັງ ໝົດ

ໃນຂະນະທີ່ການເຕີບໃຫຍ່ຂອງບໍລິສັດໄດ້ລະເບີດຂຶ້ນແລະ ຈຳ ນວນຜູ້ຊົມໃຊ້ຂອງພວກເຂົາໄດ້ເພີ່ມຂື້ນເປັນລ້ານ, ວິທີການ ໜຶ່ງ ດຽວທີ່ ເໝາະ ສົມກັບຄວາມເຂົ້າໃຈບໍ່ໄດ້ຂະ ໜາດ. ພາກສ່ວນທີສາມຂອງພວກເຂົາ ການວິເຄາະ ບໍລິການບໍ່ສາມາດຈັດການກັບການປະສົມປະສານຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງຈາກຫລາຍໆແຫລ່ງເຊັ່ນ: ບັນທຶກເວທີຂອງເຊີບເວີ, ການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ແລະການໂຄສະນາ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ບໍລິສັດຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ວິເຄາະແຫຼ່ງທີ່ມາໃນຫຼາຍຫນ້າຈໍແລະຊ່ອງທາງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈວ່າເງິນໂດລາການຕະຫຼາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຕໍ່ໄປຈະໃຊ້ໄດ້ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຊື້ລູກຄ້າໃຫມ່. ສະຖານະການທົ່ວໄປແມ່ນນີ້: ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ເຫັນໂຄສະນາເຟສບຸກຂອງບໍລິສັດໃນຂະນະທີ່ຢູ່ໃນໂທລະສັບຂອງພວກເຂົາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຊອກຫາການທົບທວນຄືນກ່ຽວກັບບໍລິສັດໃນຄອມພິວເຕີ້ຂອງພວກເຂົາ, ແລະສຸດທ້າຍໄດ້ຄລິກໃສ່ການຕິດຕັ້ງແອັບຯຈາກການສະແດງໂຄສະນາໃນແທັບເລັດຂອງພວກເຂົາ. ຄຸນລັກສະນະໃນກໍລະນີນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແບ່ງປັນສິນເຊື່ອສໍາລັບການໄດ້ຮັບລູກຄ້າໃຫມ່ໃນທົ່ວສື່ສັງຄົມໃນມືຖື, ການຊອກຫາ / ການທົບທວນທີ່ຈ່າຍໃນ PC ແລະການໂຄສະນາການສະແດງໃນແອັບຯໃນແທັບເລັດ.

ບໍລິສັດຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ດໍາເນີນຂັ້ນຕອນຕື່ມອີກແລະຄົ້ນພົບວ່າແຫຼ່ງການຕະຫຼາດອອນໄລນ໌ໃດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຂົາຕ້ອງການກໍານົດພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ - ນອກເຫນືອຈາກການປະຕິບັດການຄລິກເພື່ອຕິດຕັ້ງທົ່ວໄປ - ທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງແອັບຯແລະເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີຄຸນຄ່າຂອງບໍລິສັດ. ໃນຍຸກທໍາອິດ, ເຟສບຸກໄດ້ພັດທະນາວິທີທີ່ງ່າຍດາຍແຕ່ມີອໍານາດທີ່ຈະເຮັດສິ່ງນີ້: ພວກເຂົາຄົ້ນພົບວ່າຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ "ຫມູ່ເພື່ອນ" ພາຍໃນຈໍານວນມື້ຂອງການລົງທະບຽນແມ່ນເປັນຕົວຊີ້ບອກທີ່ດີຂອງວິທີການມີສ່ວນຮ່ວມຫຼືມີຄຸນຄ່າຂອງຜູ້ໃຊ້. ຢູ່ໃນໄລຍະຍາວ. ສື່ມວນຊົນອອນໄລນ໌ແລະພາກສ່ວນທີສາມ ການວິເຄາະ ລະບົບບໍ່ເຫັນກັບປະເພດຂອງການເຄື່ອນຍ້າຍເວລາ, ການກະ ທຳ ທີ່ສັບສົນທີ່ເກີດຂື້ນພາຍໃນແອັບ..

ພວກເຂົາຕ້ອງການປະເພນີ ການວິເຄາະຄຸນລັກສະນະ ເພື່ອເຮັດວຽກ.

ການວິເຄາະຄວາມຄິດສ້າງສັນແມ່ນວິທີແກ້ໄຂ

ເລີ່ມຕົ້ນງ່າຍໆ, ບໍລິສັດພາຍໃນໄດ້ພັດທະນາຈຸດປະສົງເບື້ອງຕົ້ນ: ເພື່ອຄົ້ນພົບຢ່າງຊັດເຈນວ່າຜູ້ໃຊ້ໃດ ໜຶ່ງ ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະພົວພັນກັບຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາພາຍໃນກອງປະຊຸມດຽວ. ເມື່ອໄດ້ຮັບການ ກຳ ນົດແລ້ວ, ພວກເຂົາສາມາດເຈາະເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ມູນນັ້ນເພື່ອສ້າງສ່ວນຕ່າງໆຂອງລູກຄ້າໂດຍອີງໃສ່ສະຖານະພາບຂອງພວກເຂົາວ່າເປັນຜູ້ຈ່າຍເງິນແລະ ຈຳ ນວນເງິນທີ່ໃຊ້ໃນແຕ່ລະເດືອນ. ໂດຍການລວມເອົາສອງພື້ນທີ່ຂອງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້, ບໍລິສັດສາມາດ ກຳ ນົດລູກຄ້າທີ່ໃຫ້. ມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດ - metric ທີ່ ກຳ ນົດວ່າລູກຄ້າປະເພດໃດທີ່ມີທ່າແຮງໃນການສ້າງລາຍໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ຂໍ້ມູນນັ້ນ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດແນເປົ້າ ໝາຍ ໃສ່ຜູ້ໃຊ້ອື່ນໆໂດຍສະເພາະ - ຜູ້ທີ່ຖືເອົາມູນຄ່າ“ ມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດ” ດຽວກັນ - ໂດຍຜ່ານທາງເລືອກສື່ທີ່ແນ່ນອນ, ໂດຍມີຂໍ້ສະ ເໜີ ທີ່ແນ່ນອນ.

ຜົນ? ສະຫລາດ, ການ ນຳ ໃຊ້ເງິນໂດລາທາງການຕະຫລາດທີ່ມີຄວາມ ໝາຍ ຫຼາຍຂື້ນ. ການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ແລະລະບົບການວິເຄາະການໃຫ້ເຫດຜົນກ່ຽວກັບລູກຄ້າໃນສະຖານທີ່ທີ່ສາມາດເຕີບໃຫຍ່ແລະປັບຕົວໄດ້ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດກ້າວໄປຂ້າງ ໜ້າ.

ການວິເຄາະຄວາມ ສຳ ເລັດຂອງການສະແດງຜົນ

ເມື່ອທ່ານເລີ່ມເຂົ້າຮ່ວມ ການວິເຄາະຄຸນລັກສະນະ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຕ້ອງ ກຳ ນົດຜົນ ສຳ ເລັດໃນເງື່ອນໄຂຂອງທ່ານເອງ - ແລະໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍ. ຖາມຕົວເອງວ່າ, ຂ້ອຍພິຈາລະນາລູກຄ້າທີ່ດີຂອງໃຜ? ຫຼັງຈາກນັ້ນຖາມວ່າ, ຈຸດປະສົງຂອງຂ້ອຍກັບລູກຄ້ານັ້ນແມ່ນຫຍັງ? ທ່ານອາດຈະເລືອກທີ່ຈະເພີ່ມການໃຊ້ຈ່າຍແລະສ້າງຄວາມຈົງຮັກພັກດີກັບລູກຄ້າທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງທີ່ສຸດຂອງທ່ານ. ຫຼື, ທ່ານອາດຈະເລືອກທີ່ຈະ ກຳ ນົດບ່ອນທີ່ທ່ານສາມາດຊອກຫາລູກຄ້າທີ່ມີມູນຄ່າສູງຄືກັນກັບພວກເຂົາ. ມັນຂຶ້ນກັບທ່ານທັງ ໝົດ, ແລະສິ່ງທີ່ ເໝາະ ສົມ ສຳ ລັບອົງກອນຂອງທ່ານ.

ໃນສັ້ນ, ການວິເຄາະການສະແດງຜົນສາມາດເປັນວິທີທີ່ລວດໄວແລະງ່າຍດາຍທີ່ຈະ ນຳ ເອົາຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍໆແຫຼ່ງພາຍໃນແລະພາກສ່ວນທີສາມເຂົ້າມາ, ແລະເຮັດໃຫ້ຮູ້ເຖິງຂໍ້ມູນນັ້ນໃນເງື່ອນໄຂທີ່ທ່ານ ກຳ ນົດໂດຍສະເພາະ. ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ທ່ານຕ້ອງການເພື່ອ ກຳ ນົດແລະຕອບສະ ໜອງ ຈຸດປະສົງທາງກາລະຕະຫຼາດຂອງທ່ານຢ່າງຈະແຈ້ງ, ຈາກນັ້ນກໍ່ເລັ່ງໃສ່ຍຸດທະສາດຂອງທ່ານເພື່ອບັນລຸ ROI ສູງສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້ ສຳ ລັບທຸກໆເງິນໂດລາການຕະຫຼາດທີ່ໃຊ້ຈ່າຍ

ສາງຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງຄືການບໍລິການ

ພວກເຮົາບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບວິທີການ ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນແມ່ນ ກຳ ລັງເພີ່ມຂື້ນ ສຳ ລັບນັກກາລະຕະຫຼາດ. ສາງຂໍ້ມູນສະ ໜອງ ຫໍສະ ໝຸດ ກາງທີ່ຊັ່ງຊາແລະສະ ໜອງ ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ດີໃນຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດຂອງທ່ານ - ເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການ ນຳ ເອົາລູກຄ້າ, ການເຮັດທຸລະ ກຳ, ຂໍ້ມູນທາງການເງິນແລະການຕະຫຼາດ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍ. ໂດຍການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນ online, offline ແລະ mobile ໃນຖານຂໍ້ມູນການລາຍງານສູນກາງ, ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດວິເຄາະແລະໄດ້ຮັບ ຄຳ ຕອບທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການເມື່ອພວກເຂົາຕ້ອງການ. ການສ້າງສາງຂໍ້ມູນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນ ໜ້າ ທີ່ ສຳ ລັບບໍລິສັດສະເລ່ຍ - ແຕ່ Data Warehouse ເປັນບໍລິການ (DWaaS) ແກ້ໄຂບັນຫາ ສຳ ລັບບໍລິສັດຕ່າງໆ.

ກ່ຽວກັບສາງຂໍ້ມູນ BitYota ເປັນບໍລິການ

ບົດຂຽນນີ້ໄດ້ຖືກຂຽນດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ BitYota. ສາງຂໍ້ມູນຂອງ BitYota ເປັນການແກ້ໄຂການບໍລິການເຮັດໃຫ້ເກີດການເຈັບຫົວອອກຈາກການຕັ້ງຄ່າແລະຈັດການເວທີຂໍ້ມູນອື່ນ. BitYota ຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດເກັບຄັງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາຂຶ້ນແລະແລ່ນໄດ້ໄວ, ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເມຄແລະຕັ້ງຄ່າຄັງສິນຄ້າຂອງທ່ານ. ເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວ ນຳ ໃຊ້ SQL ຜ່ານເຕັກໂນໂລຢີ JSON ເພື່ອສອບຖາມຄັງສິນຄ້າຂອງທ່ານໄດ້ງ່າຍແລະມາພ້ອມກັບຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເວລາຈິງ ສຳ ລັບການວິເຄາະໄວ.

ການວິເຄາະການແບ່ງປັນ - BitYota

ຫນຶ່ງໃນຕົວຍັບຍັ້ງຕົ້ນຕໍສໍາລັບໄວ ການວິເຄາະ ແມ່ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນກ່ອນທີ່ຈະເກັບຮັກສາມັນຢູ່ໃນຂອງທ່ານ ການວິເຄາະ ລະບົບ. ໃນໂລກທີ່ມີການປ່ຽນແປງໃນການ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນເລື້ອຍໆ, ຂໍ້ມູນທີ່ມາຈາກຫລາຍໆແຫຼ່ງ, ແລະໃນຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໝາຍ ຄວາມວ່າບໍລິສັດມັກຈະເຫັນວ່າຕົນເອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍເກີນໄປໃນໂຄງການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນຫລືປະເຊີນ ​​ໜ້າ ຫັກ ການວິເຄາະ ລະບົບ. BitYota ເກັບຮັກສາແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບພື້ນເມືອງຂອງມັນດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງ ກຳ ຈັດຄວາມຕ້ອງການຂອງຂະບວນການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເວລາດົນນານແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. ເຮັດໄປດ້ວຍການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາໄດ້ໄວ ການວິເຄາະ, ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສູງສຸດ, ແລະຄວາມຊື່ສັດຂໍ້ມູນຄົບຖ້ວນ. BitYota

ໃນຖານະເປັນຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານປ່ຽນແປງ, ທ່ານສາມາດເພີ່ມຫຼືເອົາຂໍ້ມູນອອກຈາກກຸ່ມຂອງທ່ານຫຼືປ່ຽນການຕັ້ງຄ່າເຄື່ອງ. ເປັນການແກ້ໄຂທີ່ຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຕັມສ່ວນ, BitYota ຕິດຕາມກວດກາ, ຈັດການ, ຂໍ້ ກຳ ນົດແລະເກັດເວທີຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນ - ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.

Douglas Karr

Douglas Karr ແມ່ນ CMO ຂອງ OpenINSIGHTS ແລະຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Martech Zone. Douglas ໄດ້ຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ MarTech ຫຼາຍໆຄົນທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ໄດ້ຊ່ວຍເຫຼືອໃນຄວາມພາກພຽນອັນເນື່ອງມາຈາກຫຼາຍກວ່າ $ 5 ຕື້ໃນການຊື້ແລະການລົງທຶນ Martech, ແລະສືບຕໍ່ຊ່ວຍເຫຼືອບໍລິສັດໃນການປະຕິບັດແລະອັດຕະໂນມັດຍຸດທະສາດການຂາຍແລະການຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ. Douglas ແມ່ນການຫັນເປັນດິຈິຕອນທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນລະດັບສາກົນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານ MarTech ແລະລໍາໂພງ. Douglas ຍັງເປັນຜູ້ຂຽນທີ່ພິມເຜີຍແຜ່ຂອງຄູ່ມືຂອງ Dummie ແລະຫນັງສືຜູ້ນໍາທາງທຸລະກິດ.

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ກັບໄປດ້ານເທິງສຸດ
ປິດ

ກວດພົບ Adblock

Martech Zone ສາມາດສະໜອງເນື້ອຫານີ້ໃຫ້ກັບເຈົ້າໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃດໆ ເພາະວ່າພວກເຮົາສ້າງລາຍໄດ້ຈາກເວັບໄຊຂອງພວກເຮົາຜ່ານລາຍໄດ້ໂຄສະນາ, ລິ້ງເຊື່ອມໂຍງ ແລະສະປອນເຊີ. ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ຮູ້​ສຶກ​ດີ​ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ຈະ​ເອົາ​ຕົວ​ບລັອກ​ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ​ຂອງ​ທ່ານ​ທີ່​ທ່ານ​ເບິ່ງ​ເວັບ​ໄຊ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ.