ການວິເຄາະ Cohort ຂອງ Google Analytics ແມ່ນຫຍັງ? ຄູ່ມືລາຍລະອຽດຂອງທ່ານ

cohorts

ບໍ່ດົນມານີ້ Google Analytics ໄດ້ເພີ່ມຄຸນລັກສະນະທີ່ ໜ້າ ຕື່ນຕາຕື່ນໃຈທີ່ສຸດເພື່ອວິເຄາະຜົນກະທົບທີ່ຊັກຊ້າຂອງຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມຂອງທ່ານທີ່ຮູ້ກັນວ່າການວິເຄາະແບບເພື່ອນຮ່ວມ, ເຊິ່ງເປັນລຸ້ນທົດລອງຂອງວັນທີ່ການຊື້. ກ່ອນການເພີ່ມ ໃໝ່ ນີ້, ຜູ້ຄຸ້ມຄອງເວັບແລະນັກວິເຄາະທາງອິນເຕີເນັດຈະບໍ່ສາມາດກວດສອບການຕອບສະ ໜອງ ທີ່ຊັກຊ້າຂອງຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌້ຂອງພວກເຂົາ. ມັນຍາກຫຼາຍທີ່ຈະ ກຳ ນົດວ່ານັກທ່ອງທ່ຽວ X ໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌້ຂອງເຈົ້າໃນວັນຈັນແລ້ວບໍແລະ ຈຳ ນວນຄົນທີ່ໄປຢ້ຽມຢາມໃນມື້ຕໍ່ມາຫລືມື້ຕໍ່ມາ. ໃຫມ່ຂອງ Google ການວິເຄາະແບບບັງຄັບ ຄຸນນະສົມບັດຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານ.

“ Cohort” ແມ່ນຫຍັງ?

Cohort ແມ່ນ ຄຳ ສັບທີ່ໃຊ້ເພື່ອພັນລະນາເຖິງກຸ່ມຄົນທີ່ຮ່ວມກັນຍ້ອນຄຸນລັກສະນະດຽວກັນ. Google ໄດ້ໃຊ້ ຄຳ ວ່າ“ cohort” ເພື່ອ ກຳ ນົດຜົນກະທົບທີ່ຊັກຊ້າໃນ ການວິເຄາະ ແລະສ້າງອີກສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງການແບ່ງເວລາທີ່ຖືກທົດສອບເພື່ອວິເຄາະພຶດຕິ ກຳ ຂອງຜູ້ໃຊ້. ກ່ອນທີ່ຄຸນລັກສະນະດັ່ງກ່າວຈະຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນ Google Analytics, ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະວິເຄາະສະຖານະການກ່ຽວກັບການຊື້ວັນທີ, ແຕ່ດຽວນີ້ສາມາດເປີດໃຊ້ງານໄດ້ໂດຍໃຊ້ ຕົວແປແລະເຫດການທີ່ ກຳ ຫນົດເອງ.

ວິທີການ ນຳ ໃຊ້ການວິເຄາະ Cohort

ທ່ານສາມາດເຂົ້າເຖິງຄຸນລັກສະນະການວິເຄາະໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍພາຍໃຕ້ພາກສ່ວນຂອງຜູ້ຊົມທີ່ ນຳ ສະ ເໜີ ຢູ່ແຖບດ້ານຊ້າຍຂອງທ່ານໃນ Google Analytics. ເມື່ອທ່ານກົດແລ້ວ, ທ່ານຈະເຫັນກາຟທີ່ຕິດຕາມມາດ້ວຍຕາຕະລາງ. ໃນຂະນະທີ່ຕາຕະລາງສາມາດເຂົ້າໃຈຍາກໃນຕອນ ທຳ ອິດ, ຢ່າກັງວົນເພາະວ່າຂ້ອຍຈະເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈງ່າຍຂຶ້ນ. ກາບເລີ່ມຕົ້ນສະແດງເຖິງອັດຕາການຮັກສາສະເລ່ຍ (%) ຂອງຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງທ່ານໃນເຈັດມື້ທີ່ຜ່ານມາ, 14, 21, ຫຼື 30 ວັນ.

ໃນຕາຕະລາງຂ້າງລຸ່ມນີ້, ທ່ານຈະເຫັນວ່າໃນວັນທີ 1 ເດືອນເມສາປີ 2015 (ແຖວທີສາມ), ມີຜູ້ໃຊ້ 174 ຄົນທີ່ເຂົ້າເບິ່ງເວັບໄຊທ໌້, ເຊິ່ງຈະຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອເປັນຕົວແທນວັນທີ 0. ດຽວນີ້, ເບິ່ງມື້ທີ 1 ໃນຖັນທີສາມເພື່ອເບິ່ງວ່າມີ ຈຳ ນວນເທົ່າໃດ ຂອງ 174 ນັກທ່ອງທ່ຽວໄດ້ເຂົ້າເບິ່ງເວບໄຊທ໌ຕໍ່ມາ. ໃນວັນທີ 2 ເດືອນເມສາປີ 2015, 9.2% ໄດ້ກັບຄືນມາແລະມີພຽງ 4.02% ທີ່ໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມໃນວັນທີ 3 ເດືອນເມສາປີ 2015. ທ່ານສາມາດກວດເບິ່ງສິ່ງດຽວກັນ ສຳ ລັບແຖວທີສີ່ເພື່ອຊອກຫາວ່າມີ ຈຳ ນວນ 160 ຄົນທີ່ເປັນເອກະລັກໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານໃນວັນທີ 3, ວັນທີ 4 ເມສາ, ວັນທີ 5 ເມສາ, , ແລະອື່ນໆ.

ວັນທີການວິເຄາະ Cohort ຂອງ Google Analytics

ໂດຍສະເລ່ຍຂອງເຈັດວັນໂດຍມີນັກທ່ອງທ່ຽວທັງ ໝົດ 1,124 ຄົນສາມາດເບິ່ງເຫັນໃນແຖວ ທຳ ອິດ, ເຊິ່ງສະແດງຢູ່ໃນເສັ້ນສະແດງເທິງ.

ການວິເຄາະ Cohort ຂອງ Google Analytics

ຈົນກ່ວາໃນປັດຈຸບັນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນການວິເຄາະນີ້ປະຕິບັດຢູ່ໃນຫລາຍເວັບໄຊທ໌້. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສະຫລຸບວ່າເວບໄຊທ໌ທີ່ບໍ່ໄດ້ຜົນດີໃນການຈັດອັນດັບຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຫລືຊ່ອງທາງພິເສດອື່ນໆ ສຳ ລັບການສ້າງການຈະລາຈອນກໍ່ຍັງມີອັດຕາການຮັກສາທີ່ຕໍ່າຫຼາຍ. ເວັບໄຊທ໌ທີ່ມີຄຸນຄ່າຂອງຍີ່ຫໍ້ແລະແຕ້ມໃນການຈະລາຈອນທີ່ສະຫມໍ່າສະເຫມີເພີ່ມຂື້ນເຮັດໃຫ້ອັດຕາການຮັກສາສູງ. ມັນແມ່ນຄວາມຫວັງຂອງຂ້ອຍທີ່ເຈົ້າສາມາດວິເຄາະອັດຕາການຮັກສາເວັບໄຊທ໌້ຂອງເຈົ້າດຽວນີ້. ແຕ່, ຄຳ ຖາມຕໍ່ໄປແມ່ນການວິເຄາະນີ້ຈະຖືກ ນຳ ໃຊ້ຢູ່ໃສ? ຄຳ ຕອບກໍ່ຄືມັນຖືກໃຊ້ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບການວິເຄາະເວັບໄຊທ໌້ແລະໂປແກຼມມືຖື.

ການວິເຄາະ Cohort ກ່ຽວກັບການໃຊ້ມືຖື

ເນື່ອງຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າປະຊາກອນສ່ວນໃຫຍ່ໃນປະຈຸບັນໃຊ້ໂທລະສັບສະມາດໂຟນຫລືແທັບເລັດຂອງພວກເຂົາໃນການຄົ້ນຫາອິນເຕີເນັດ, ການ ນຳ ໃຊ້ໂທລະສັບມືຖືມີການຂະຫຍາຍຕົວໃນທຸກມື້ນີ້. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະພຶດຕິ ກຳ ຂອງຜູ້ໃຊ້ ສຳ ລັບແອັບພລິເຄຊັນມືຖືແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນຫຼາຍຕໍ່ການເຕີບໂຕຕໍ່ໄປ. ຖ້າທ່ານສົງໄສວ່າຜູ້ໃຊ້ມີການພົວພັນກັບແອັບ mobile ມືຖືຂອງທ່ານດົນປານໃດ, ຜູ້ໃຊ້ມັກຈະເປີດແອັບ in ຕໍ່ມື້ຫຼືວິທີການພົວພັນກັບແອັບ app, ທ່ານສາມາດຊອກຫາ ຄຳ ຕອບທັງ ໝົດ ຂອງທ່ານໄດ້ໂດຍການວິເຄາະ. ຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈະມີຄວາມຮູ້ໃນການປັບປຸງຍຸດທະສາດທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ຊ່ວຍຊຸກຍູ້ການມີບໍລິສັດຂອງທ່ານ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ທຸກຄັ້ງທີ່ທ່ານປັບປຸງໂປແກຼມມືຖືຂອງທ່ານ, ທ່ານຈະສາມາດເບິ່ງເຫັນຜົນຂອງການປັບປຸງ. ຖ້າອັດຕາການຮັກສາຂອງທ່ານຫຼຸດລົງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານອາດຈະພາດບາງສິ່ງບາງຢ່າງແລະຜູ້ໃຊ້ບໍ່ມັກຜົນສຸດທ້າຍ. ຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງທ່ານກ່ຽວກັບພຶດຕິ ກຳ ຂອງຜູ້ໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປັບປຸງຄັ້ງຕໍ່ໄປດີຂື້ນກວ່າເກົ່າ. ການປ່ຽນແປງໃດໆກ່ຽວກັບພຶດຕິ ກຳ ຂອງຜູ້ໃຊ້ໂປແກຼມມືຖືສາມາດຕິດຕາມໄດ້ງ່າຍແລະຫັກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມພະຍາຍາມຕໍ່ໄປຂອງທ່ານກ້າວໄປສູ່ການມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍຂື້ນ.

ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງການວິເຄາະແບບ cohort ທີ່ຖືກ ດຳ ເນີນໃນໂປແກຼມມືຖືກັບຜູ້ໃຊ້ 8,908 ອາທິດ. ຕາມທີ່ທ່ານເຫັນ, ອັດຕາການຮັກສາສະເລ່ຍແມ່ນ 32.35% ໃນວັນທີ 1, ເຊິ່ງຫຼຸດລົງແຕ່ລະມື້. ດ້ວຍຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ, ທ່ານຄວນເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະສຸມໃສ່ວິທີທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ມີສ່ວນຮ່ວມກັບແອັບພລິເຄຊັນດັ່ງນັ້ນອັດຕາການຮັກສາໄວ້ເພີ່ມຂື້ນກັບຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າເກົ່າເປີດແອັບ opening ທຸກໆມື້. ເມື່ອມັນລຸກຂຶ້ນ, ມັນຈະມີການປ່ຽນແປງທີ່ສູງຂຶ້ນໃນການຮັບແຂກ ໃໝ່ ເພາະວ່າ ການໂຄສະນາປາກ.

ການວິເຄາະ Cohort ຂອງ Google Analytics Sessions

ການ ກຳ ຫນົດຄ່າລາຍງານການວິເຄາະ Cohort

ເມື່ອທ່ານເປີດ Google Analytics ເພື່ອ ດຳ ເນີນການວິເຄາະຂອງທ່ານ, ທ່ານຈະເຫັນວ່າບົດລາຍງານສາມາດ ກຳ ນົດໄດ້ໂດຍອີງຕາມປະເພດຂອງ cohort, ຂະ ໜາດ cohort, metric, ແລະວັນທີ.

  • ປະເພດ Cohort - ໃນປະຈຸບັນ, ຮຸ່ນເບຕ້າພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເຂົ້າເຖິງວັນເວລາທີ່ໄດ້ມາ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດເຫັນພຶດຕິ ກຳ ຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ເຂົ້າເບິ່ງເວັບໄຊທ໌້ໃນວັນທີສະເພາະແລະວິທີທີ່ພວກເຂົາປະຕິບັດໃນໄລຍະເວລາໃດ ໜຶ່ງ.
  • ຂະ ໜາດ Cohort - ສິ່ງນີ້ ໝາຍ ເຖິງການປ່ຽນແປງຂະ ໜາດ ຂອງກຸ່ມທີ່ຢູ່ຮ່ວມກັນຕາມວັນ, ອາທິດ, ຫຼືແມ່ນແຕ່ເດືອນ. ການຕັ້ງຄ່າການລາຍງານຂອງທ່ານໂດຍອີງຕາມຂະ ໜາດ cohort ສາມາດຊ່ວຍທ່ານຊອກຫາວ່າມີນັກທ່ອງທ່ຽວເຂົ້າມາທ່ຽວຫຼາຍປານໃດໃນເດືອນມັງກອນແລະກັບມາໃນເດືອນກຸມພາ. ເມື່ອເລືອກຂະ ໜາດ ຂອງວົງຄະນາຍາດ, ທ່ານສາມາດເລືອກຊ່ວງວັນທີເຈັດ, 14, 21, ຫຼື 30 ວັນໃນຂະນະທີ່ເລືອກຂະ ໜາດ ຂອງອາທິດ.

ຂະ ໜາດ ການວິເຄາະ Cohort

  • Metric - ນີ້ແມ່ນສິ່ງດຽວທີ່ທ່ານຢາກວັດແທກ. ໃນເວລານີ້, ການວັດແທກສາມາດປະກອບມີການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສຕໍ່ຜູ້ໃຊ້, ການເຂົ້າເບິ່ງ ໜ້າ ຕໍ່ຜູ້ເຂົ້າຊົມ, ການສົນທະນາຕໍ່ຄັ້ງຕໍ່ແຂກ, ການເບິ່ງແອັບ app ຕໍ່ລູກຄ້າ, ການຮັກສາຜູ້ໃຊ້, ການ ສຳ ເລັດເປົ້າ ໝາຍ, ການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ, ແລະອື່ນໆສາມາດໃຊ້ໄດ້ງ່າຍເມື່ອ ກຳ ນົດຜົນ ສຳ ເລັດຂອງອັດຕາການຮັກສາຂອງທ່ານ
  • ຊ່ວງວັນທີ - ດ້ວຍສິ່ງນີ້, ທ່ານສາມາດປ່ຽນຊ່ວງວັນທີຈາກວັນ, ອາທິດແລະເດືອນຂຶ້ນກັບຂະ ໜາດ ຂອງກຸ່ມຂອງທ່ານ.

ຊ່ວງວັນທີຂອງການວິເຄາະ Cohort

ທ່ານຍັງສາມາດ ດຳ ເນີນການວິເຄາະໃນສ່ວນຕ່າງໆ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດເບິ່ງເວລາໃນການປະຊຸມສະເລ່ຍ ສຳ ລັບນັກທ່ອງທ່ຽວໃນອຸປະກອນມືຖືທຽບກັບນັກທ່ອງທ່ຽວທີ່ໃຊ້ຄອມພິວເຕີ້ desktop. ຫຼື, ທ່ານສາມາດ ກຳ ນົດການລາຍງານໂດຍອີງໃສ່ການຊື້ນັກທ່ອງທ່ຽວ ໃໝ່ ໃນຊ່ວງອາທິດທີ່ແນ່ນອນ, ເຊັ່ນວ່າອາທິດກ່ອນວັນຄຣິສມາສ 2014. ການເຮັດສິ່ງນີ້ອາດຈະສະແດງໃຫ້ຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານໃຊ້ເວລາຫລາຍຂື້ນໃນເວັບໄຊທ໌ທ໌ໂດຍໃຊ້ຄອມພິວເຕີ້ຄອມພິວເຕີ້ desktop, ໂດຍສະເພາະກ່ອນວັນຄຣິສມາດ.

ການສະ ເໜີ ມັນ

ຢ່າທໍ້ຖອຍໃຈຖ້າການວິເຄາະຮ່ວມກັນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈໃນຄັ້ງ ທຳ ອິດເພາະວ່າທ່ານຈະເຂົ້າໃຈທັນເວລາ. ມັນເປັນຄຸນລັກສະນະທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດວິເຄາະການຕອບສະ ໜອງ ທີ່ລ່າຊ້າຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍກົງຜ່ານເຄື່ອງມື Google Analytics ຂອງທ່ານ. ການຖີ້ມຂໍ້ມູນຄວາມຈິງນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປັບປຸງການມີສ່ວນພົວພັນ ໃໝ່ ກັບເວັບໄຊທ໌ແລະ / ຫຼືແອັບ mobile ມືຖືຂອງທ່ານເພື່ອການແປງທີ່ດີກວ່າເກົ່າ.

3 ຄໍາເຫັນ

  1. 1
  2. 2

    ຂອບໃຈຫຼາຍໆ Shane ທີ່ໃຊ້ເວລາຂອງທ່ານເພື່ອອະທິບາຍພວກເຮົາກ່ຽວກັບການວິເຄາະ Cohort. ມັນແມ່ນການອ່ານທີ່ດີແທ້ໆ! ພວກເຮົາໄດ້ຮັບອີເມວສອງສາມຂໍ້ທີ່ຖາມກ່ຽວກັບ Cohort ນີ້ແຕ່ດຽວນີ້ພວກເຮົາສາມາດໃຫ້ລິ້ງຂອງທ່ານ😉

  3. 3

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.