mParticle: ເກັບ ກຳ ແລະເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນລູກຄ້າຜ່ານ APIs ແລະ SDK ທີ່ປອດໄພ

ລູກຄ້າທີ່ຜ່ານມາທີ່ພວກເຮົາເຮັດວຽກຮ່ວມກັບມີສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ ທີ່ຫຍຸ້ງຍາກທີ່ໄດ້ລວມຕົວເວທີຫລາຍສິບແຫ່ງຫລືຫລາຍກວ່ານັ້ນແລະຍັງມີຈຸດເຂົ້າຕື່ມອີກ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຊໍ້າຊ້ອນ, ບັນຫາຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະຂໍ້ຫຍຸ້ງຍາກໃນການຄຸ້ມຄອງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນຕໍ່ ໜ້າ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການໃຫ້ພວກເຮົາເພີ່ມເຕີມ, ພວກເຮົາແນະ ນຳ ໃຫ້ພວກເຂົາ ກຳ ນົດແລະ ນຳ ໃຊ້ແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນລູກຄ້າ (CDP) ເພື່ອຈັດການຈຸດເຂົ້າຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນລະບົບຂອງພວກເຂົາໃຫ້ດີຂື້ນ, ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ, ປະຕິບັດຕາມ

MarTech ແມ່ນຫຍັງ? ເຕັກໂນໂລຢີການຕະຫຼາດ: ອະດີດ, ປະຈຸບັນແລະອະນາຄົດ

ທ່ານອາດຈະໄດ້ຮັບ ຄຳ ເວົ້າຈາກຂ້າພະເຈົ້າທີ່ຂຽນບົດຄວາມກ່ຽວກັບ MarTech ຫລັງຈາກທີ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່ບົດຂຽນກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີການຕະຫລາດຫລາຍກວ່າ 6,000 ບົດເປັນເວລາຫຼາຍກວ່າ 16 ປີ (ເກີນກວ່າອາຍຸ blog ນີ້…ຂ້າພະເຈົ້າເຄີຍເປັນ blogger ກ່ອນ ໜ້າ ນີ້). ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າມັນຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະເຜີຍແຜ່ແລະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານທຸລະກິດຮູ້ດີວ່າ MarTech ແມ່ນຫຍັງ, ແລະອະນາຄົດຂອງມັນຈະເປັນແນວໃດ. ຫນ້າທໍາອິດ, ແນ່ນອນ, ແມ່ນວ່າ MarTech ແມ່ນ portmanteau ຂອງການຕະຫຼາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ. ຂ້າພະເຈົ້າພາດໂອກາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່

ເພີ່ມປະສິດທິພາບມູນຄ່າຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດດ້ວຍ Pepperdata's Big Data Stack Optimization ແລະການປັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ

ເມື່ອ ນຳ ໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສາມາດ ດຳ ເນີນງານໄດ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໆປະຈຸບັນມີບົດບາດ ສຳ ຄັນໃນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງນັບຕັ້ງແຕ່ການທະນາຄານຈົນເຖິງສຸຂະພາບຈົນເຖິງລັດຖະບານ. ການຄາດຄະເນການເຕີບໂຕທີ່ ໜ້າ ຕື່ນຕາຕື່ນໃຈຂອງຕະຫຼາດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໃນທົ່ວໂລກ, ຈາກ 138.9 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2020 ເຖິງ 229.4 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2025, ແມ່ນການສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໆປະຈຸບັນແມ່ນການແຂ່ງຂັນແບບຖາວອນໃນພູມສັນຖານທຸລະກິດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອສ້າງມູນຄ່າຫລາຍທີ່ສຸດອອກຈາກຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງທ່ານ, ຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງທ່ານ

10 ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະ ໄໝ ທີ່ ກຳ ລັງສົ່ງເສີມການຕະຫລາດດິຈິຕອລ

ບາງຄັ້ງ ຄຳ ວ່າລົບກວນກໍ່ມີຄວາມ ໝາຍ ລົບ. ຂ້ອຍບໍ່ເຊື່ອວ່າການຕະຫຼາດດິຈິຕອນໃນປະຈຸບັນນີ້ ກຳ ລັງຖືກລົບກວນໂດຍເທັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະ ໄໝ, ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າມັນຖືກປັບປຸງໂດຍມັນ. ນັກກາລະຕະຫຼາດທີ່ປັບຕົວແລະ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ ໃໝ່ໆ ແມ່ນສາມາດປັບແຕ່ງບຸກຄົນ, ພົວພັນແລະເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄວາມສົດໃສດ້ານແລະລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາດ້ວຍວິທີທີ່ມີຄວາມ ໝາຍ ຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ມື້ປິດແລະມື້ລະເບີດ ກຳ ລັງປ່ຽນໄປທາງຫລັງຂອງພວກເຮົາໃນຂະນະທີ່ລະບົບຕ່າງໆຈະດີຂຶ້ນໃນການ ກຳ ນົດເປົ້າ ໝາຍ ແລະການຄາດເດົາພຶດຕິ ກຳ ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະທຸລະກິດ.