ບັນຫາກັບ“ ຂໍ້ມູນໃຫຍ່”

big data

ໜຶ່ງ ໃນເງື່ອນໄຂທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມທີ່ສຸດທີ່ເບິ່ງຄືວ່າ ກຳ ລັງກ້າວ ໜ້າ ຢູ່ໃນທຸກໆເວັບໄຊທ໌ເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນ big data. ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າອຸດສາຫະ ກຳ ກຳ ລັງເຮັດຄວາມບໍ່ພໍໃຈກັບການໃຊ້ງານຫຼາຍເກີນໄປແລະຮູບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງມັນສະແດງເຖິງສິ່ງທີ່ ກຳ ລັງເກີດຂື້ນຈິງ.

ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນ ຄຳ ສັບຫລື ຄຳ ເວົ້າທີ່ຈັບໄດ້, ເຊິ່ງໃຊ້ໃນການອະທິບາຍປະລິມານອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງທັງຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງເຊິ່ງມີຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ພໍທີ່ມັນຍາກທີ່ຈະ ດຳ ເນີນການໂດຍ ນຳ ໃຊ້ເຕັກນິກຖານຂໍ້ມູນແລະເຕັກນິກຊອບແວພື້ນເມືອງ. ອີງ​ຕາມ Webopedia

ບັນຫາແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນໃຫຍ່ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ ຖານຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນພື້ນຖານເປັນ ຄຳ ອະທິບາຍ 2 ມິຕິ. ບັນຫາແມ່ນບໍລິສັດບໍ່ພຽງແຕ່ຕໍ່ສູ້ກັບຖານຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໆ, ພວກເຂົາ ກຳ ລັງຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມໄວຂອງຂໍ້ມູນ. ກະແສຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໆ ກຳ ລັງຈະເຂົ້າມາໃນເວລາຈິງເຊິ່ງຕ້ອງມີຄວາມເປັນປົກກະຕິແລະ ນຳ ສະ ເໜີ ໃນແບບທີ່ໃຫ້ການວິເຄາະກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນໄລຍະເວລາ.

ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າຮູບແຕ້ມທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່ານີ້ອາດຈະເປັນ ຂໍ້ມູນສະຕີມ. ຂໍ້ມູນສະຕີມມີທັງສັນຍາວ່າຈະຊອກຫາຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດຫາເງິນໄດ້ເຊັ່ນກັນ ເວ​ລາ​ຈິງ, trending ແລະ predictive ການວິເຄາະທີ່ສາມາດໃຫ້ໂອກາດແກ່ນັກກາລະຕະຫຼາດໃນການປັບຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນສູງສຸດ. ລະບົບຕ້ອງເຮັດໃຫ້ເປັນປົກກະຕິ, ຮວບຮວມ, ນຳ ສະ ເໜີ ແລະຄາດຄະເນ ສຳ ລັບພວກເຮົາທີ່ຈະ ນຳ ໃຊ້ທຶນຈາກກະແສຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ມີຢູ່.

ຢ່າຫລອກລວງໂດຍນັກກາລະຕະຫຼາດເວົ້າອ້ອມຂ້າງ big data. ວິທີແກ້ໄຂແມ່ນມີຢູ່ແລ້ວເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນມະຫາສານ. ປາດຢາງ ຂໍ້ມູນສະຕີມ ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການແທ້ໆ.

3 ຄໍາເຫັນ

  1. 1

    ຂ້າພະເຈົ້າເຫັນພ້ອມກັບ ຄຳ ນິຍາມຂອງທ່ານແລະວິທີທີ່“ ຂໍ້ມູນໃຫຍ່” ໄດ້ກາຍເປັນ ຄຳ ເວົ້າທີ່ຮ້ອນແຮງ. ຂ້ອຍໄດ້ມີການສົນທະນາກັນໃນເຊົ້າມື້ນີ້ກັບເພື່ອນຮ່ວມງານກ່ຽວກັບ "ຄຳ ເວົ້າທີ່ດັງ."

    ບັນຫາແມ່ນ, ດ້ວຍການໃຊ້ຫລາຍເກີນໄປ, ທ່ານຫົດນ້ ຳ ຈຸດປະສົງທີ່ແທ້ຈິງແລະຄວາມ ໝາຍ ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຈົນກວ່າຄົນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ໄດ້ຍິນແລະໃຊ້ມັນບໍ່ເຂົ້າໃຈມັນແທ້ໆ. ສິ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັນເກີດຂື້ນກັບ "ຄອມພິວເຕີ້ເມຄ" ແລະລາຍຊື່ຍັງສືບຕໍ່ໄປ.

  2. 2

    ແນ່ນອນວ່າເປັນການອ່ານທີ່ດີເລີດ. ມັນແມ່ນຂໍ້ມູນຫຼາຍ, Doug, ຂໍຂອບໃຈສໍາລັບການແລກປ່ຽນ!.

  3. 3

    ບົດຂຽນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ Doug. ປາດຢາງຂໍ້ມູນກະແສແມ່ນສິ່ງ ສຳ ຄັນ! ດຶງຂໍ້ມູນຮ່ວມກັນຈາກລະບົບພາຍໃນແລະແຫລ່ງພາຍນອກ, ເຂົ້າຮ່ວມກັບມັນໃນເວລາຈິງ, ເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ອາດຈະເຮັດການຈັບຄູ່ທີ່ກົງກັນຂ້າມແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຄວາມຮູ້, ການແຈ້ງເຕືອນແລະການແຈ້ງເຕືອນເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ສວຍງາມ. ບໍລິສັດທີ່ສາມາດຍ້າຍຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາໄປສູ່ເວລາຈິງ ກຳ ລັງຈະມີປະໂຫຍດທີ່ ສຳ ຄັນ. ບໍລິສັດ ໜຶ່ງ ອາດຈະເລີ່ມ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນສະຕຣີເພື່ອໃຫ້ໄດ້ໄຊຊະນະຢ່າງໄວວາໂດຍການສ້າງສ່ວນພົວພັນແບບ 10-15%, ແຕ່ພວກເຂົາຈະພົບວ່າມັນມີຜົນປະໂຫຍດສູງຕໍ່ການຜະລິດ, ການຂາຍ, ການຂົນສົ່ງ, ການປະຕິບັດແລະອື່ນໆ. .

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.