Retina AI: ການນໍາໃຊ້ Predictive AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບແຄມເປນກາລະຕະຫຼາດແລະສ້າງມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າ (CLV)

Retina AI Persona Predictive ມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າ CLV

ສະພາບແວດລ້ອມແມ່ນມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາສໍາລັບນັກກາລະຕະຫຼາດ. ດ້ວຍການອັບເດດ iOS ທີ່ເນັ້ນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃໝ່ຈາກ Apple ແລະ Chrome ທີ່ຈະກໍາຈັດ cookies ພາກສ່ວນທີສາມໃນປີ 2023 - ໃນບັນດາການປ່ຽນແປງອື່ນໆ - ນັກກາລະຕະຫຼາດກໍາລັງປັບຕົວເກມຂອງພວກເຂົາໃຫ້ເຫມາະສົມກັບກົດລະບຽບໃຫມ່. ຫນຶ່ງໃນການປ່ຽນແປງອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງມູນຄ່າທີ່ພົບເຫັນຢູ່ໃນຂໍ້ມູນຂອງບຸກຄົນທໍາອິດ. ດຽວນີ້ຍີ່ຫໍ້ຕ້ອງອີງໃສ່ການເລືອກເຂົ້າ ແລະຂໍ້ມູນຈາກບຸກຄົນທຳອິດເພື່ອຊ່ວຍຂັບເຄື່ອນແຄມເປນ.

ມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າ (CLV) ແມ່ນຫຍັງ?

ມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າ (CLV) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ຄາດຄະເນວ່າມີມູນຄ່າຫຼາຍປານໃດ (ໂດຍປົກກະຕິລາຍຮັບຫຼືກໍາໄລ) ລູກຄ້າໃດໆທີ່ຈະນໍາມາສູ່ທຸລະກິດໃນໄລຍະເວລາທັງຫມົດທີ່ພວກເຂົາພົວພັນກັບແບຂອງເຈົ້າ - ອະດີດ, ປັດຈຸບັນ, ແລະອະນາຄົດ.

ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຄວາມຈໍາເປັນທາງຍຸດທະສາດສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ຈະເຂົ້າໃຈແລະຄາດຄະເນມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາກໍານົດສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ຂອງພວກເຂົາກ່ອນຈຸດຊື້ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາເພື່ອແຂ່ງຂັນແລະຈະເລີນເຕີບໂຕ.

ບໍ່ແມ່ນທຸກຮູບແບບ CLV ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນເທົ່າທຽມກັນ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ - ສ່ວນໃຫຍ່ຈະສ້າງມັນໃນລະດັບລວມຫຼາຍກ່ວາລະດັບບຸກຄົນ, ດັ່ງນັ້ນ, ຈຶ່ງບໍ່ສາມາດຄາດຄະເນ CLV ໃນອະນາຄົດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ດ້ວຍ CLV ລະດັບບຸກຄົນທີ່ Retina ຜະລິດ, ລູກຄ້າສາມາດແຍກອອກຈາກສິ່ງທີ່ມັນເປັນທີ່ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາແຕກຕ່າງຈາກຄົນອື່ນແລະລວມເອົາຂໍ້ມູນນັ້ນເພື່ອເພີ່ມມູນຄ່າກໍາໄລຂອງແຄມເປນການຊື້ລູກຄ້າຕໍ່ໄປ. ນອກຈາກນັ້ນ, Retina ສາມາດສະຫນອງການຄາດຄະເນ CLV ແບບເຄື່ອນໄຫວໂດຍອີງໃສ່ການພົວພັນທີ່ຜ່ານມາຂອງລູກຄ້າກັບຍີ່ຫໍ້, ໃຫ້ລູກຄ້າຮູ້ວ່າລູກຄ້າໃດທີ່ເຂົາເຈົ້າຄວນຈະເປົ້າຫມາຍດ້ວຍຂໍ້ສະເຫນີພິເສດ, ສ່ວນຫຼຸດ, ແລະໂປໂມຊັ່ນ.  

Retina AI ແມ່ນຫຍັງ?

Retina AI ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຄາດຄະເນມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າກ່ອນການເຮັດທຸລະກໍາຄັ້ງທໍາອິດ.

Retina AI ເປັນຜະລິດຕະພັນດຽວທີ່ຄາດຄະເນ CLV ໄລຍະຍາວຂອງລູກຄ້າໃຫມ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດເຕີບໂຕສາມາດຕັດສິນໃຈແຄມເປນຫຼືຊ່ອງທາງການເພີ່ມປະສິດທິພາບງົບປະມານໃນເວລາໃກ້ຄຽງ. ຕົວຢ່າງຂອງແພລະຕະຟອມ Retina ໃນການນໍາໃຊ້ແມ່ນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາກັບ Madison Reed ຜູ້ທີ່ກໍາລັງຊອກຫາການແກ້ໄຂໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອວັດແທກແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບແຄມເປນໃນ Facebook. ທີມງານຢູ່ທີ່ນັ້ນເລືອກທີ່ຈະດໍາເນີນການທົດສອບ A/B ໂດຍເນັ້ນໃສ່ CLV:CAC (ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຊື້ຂອງລູກຄ້າ) ອັດຕາສ່ວນ. 

ກໍລະນີສຶກສາ Madison Reed

ດ້ວຍແຄມເປນທົດສອບໃນ Facebook, Madison Reed ມີຈຸດປະສົງເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: ວັດແທກແຄມເປນ ROAS ແລະ CLV ໃນເວລາໃກ້ຄຽງ, ຈັດສັນງົບປະມານໄປສູ່ແຄມເປນທີ່ມີກໍາໄລຫຼາຍແລະເຂົ້າໃຈວ່າການໂຄສະນາໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ອັດຕາສ່ວນ CLV:CAC ສູງສຸດ.

Madison Reed ກໍານົດການທົດສອບ A/B ໂດຍໃຊ້ກຸ່ມເປົ້າຫມາຍດຽວກັນສໍາລັບທັງສອງພາກສ່ວນ: ແມ່ຍິງອາຍຸ 25 ປີຂຶ້ນໄປໃນສະຫະລັດທີ່ບໍ່ເຄີຍເປັນລູກຄ້າ Madison Reed.

  • ແຄມເປນ A ແມ່ນທຸລະກິດເປັນແຄມເປນປົກກະຕິ.
  • ແຄມເປນ B ຖືກແກ້ໄຂເປັນພາກທົດສອບ.

ການນໍາໃຊ້ມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າ, ພາກສ່ວນການທົດສອບໄດ້ຖືກປັບປຸງໃນທາງບວກສໍາລັບການຊື້ແລະທາງລົບຕໍ່ກັບຜູ້ unsubscribers. ທັງສອງພາກສ່ວນໃຊ້ໂຄສະນາແບບດຽວກັນ.

Madison Reed ດໍາເນີນການທົດສອບໃນ Facebook ດ້ວຍການແບ່ງປັນ 50/50 ສໍາລັບ 4 ອາທິດໂດຍບໍ່ມີການປ່ຽນແປງໃນການໂຄສະນາກາງ. ອັດຕາສ່ວນ CLV:CAC ເພີ່ມຂຶ້ນ 5% ທັນທີ, ເປັນຜົນໂດຍກົງຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບແຄມເປນໂດຍໃຊ້ມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າພາຍໃນຜູ້ຈັດການໂຄສະນາເຟສບຸກ. ຄຽງຄູ່ກັບອັດຕາສ່ວນ CLV:CAC ທີ່ດີກວ່າ, ແຄມເປນການທົດສອບໄດ້ຮັບຄວາມປະທັບໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ, ການຊື້ເວັບໄຊທ໌ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະການສະຫມັກຫຼາຍ, ໃນທີ່ສຸດກໍ່ເຮັດໃຫ້ລາຍໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ. Madison Reed ປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ການປະທັບໃຈແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ການຊື້ໃນຂະນະທີ່ຍັງໄດ້ຮັບລູກຄ້າທີ່ມີຄ່າຫຼາຍໃນໄລຍະຍາວ.

ປະເພດຂອງຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປົກກະຕິໃນເວລາທີ່ໃຊ້ Retina. ໂດຍສະເລ່ຍ, Retina ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕະຫຼາດ 30%, ຊຸກຍູ້ CLV ເພີ່ມຂຶ້ນ 44% ກັບຜູ້ຊົມທີ່ມີລັກສະນະຄ້າຍຄືກັນ, ແລະໄດ້ຮັບ 8 ເທົ່າຜົນຕອບແທນຈາກການໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາ (ROAS) ໃນແຄມເປນການຊື້ເມື່ອປຽບທຽບກັບວິທີການຕະຫຼາດທົ່ວໄປ. ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ມູນຄ່າລູກຄ້າທີ່ຄາດຄະເນໃນເວລາຈິງແມ່ນການປ່ຽນແປງເກມໃນເຕັກໂນໂລຢີການຕະຫຼາດ. ຈຸດສຸມຂອງຕົນກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າແທນທີ່ຈະເປັນປະຊາກອນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເອກະລັກແລະ intuitive ເພື່ອຫັນການໂຄສະນາການຕະຫຼາດໄປສູ່ໄຊຊະນະທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ສອດຄ່ອງ.

Retina AI ສະຫນອງຄວາມສາມາດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້

  • ຄະ​ແນນ​ນໍາ​ພາ CLV​ - Retina ໃຫ້ທຸລະກິດດ້ວຍວິທີການໃຫ້ຄະແນນລູກຄ້າທັງຫມົດເພື່ອກໍານົດຜູ້ນໍາທີ່ມີຄຸນນະພາບ. ທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍບໍ່ແນ່ໃຈວ່າລູກຄ້າຈະໃຫ້ມູນຄ່າສູງສຸດຕະຫຼອດຊີວິດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂດຍໃຊ້ Retina ເພື່ອວັດແທກຜົນຕອບແທນສະເລ່ຍພື້ນຖານຂອງການໃຊ້ຈ່າຍໃນການໂຄສະນາ (ROAS) ໃນທົ່ວທຸກແຄມເປນແລະສືບຕໍ່ໃຫ້ຄະແນນນໍາຫນ້າແລະການປັບປຸງ CPAs ຕາມຄວາມເຫມາະສົມ, ການຄາດຄະເນຂອງ Retina ສ້າງ ROAS ສູງຂຶ້ນຫຼາຍໃນແຄມເປນທີ່ໄດ້ຮັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍໃຊ້ eCLV. ການນໍາໃຊ້ຍຸດທະສາດຂອງປັນຍາປະດິດນີ້ເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດມີວິທີການກໍານົດແລະເຂົ້າເຖິງລູກຄ້າທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງມູນຄ່າທີ່ເຫຼືອ. ນອກເຫນືອຈາກການໃຫ້ຄະແນນຂອງລູກຄ້າ, Retina ສາມາດປະສົມປະສານແລະແບ່ງສ່ວນຂໍ້ມູນຜ່ານແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນລູກຄ້າສໍາລັບການລາຍງານທົ່ວລະບົບ.
  • ການເພີ່ມປະສິດທິພາບງົບປະມານແຄມເປນ - ນັກກາລະຕະຫຼາດຍຸດທະສາດກໍາລັງຊອກຫາວິທີທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຄສະນາຂອງພວກເຂົາ. ບັນຫາແມ່ນວ່ານັກກາລະຕະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່ຕ້ອງລໍຖ້າເຖິງ 90 ມື້ກ່ອນທີ່ພວກເຂົາສາມາດວັດແທກການປະຕິບັດແຄມເປນທີ່ຜ່ານມາແລະປັບງົບປະມານໃນອະນາຄົດຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. Retina Early CLV ຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດມີທາງເລືອກທີ່ສະຫຼາດກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ຈະສຸມໃສ່ການໂຄສະນາຂອງພວກເຂົາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ໂດຍການຈອງ CPA ສູງສຸດຂອງພວກເຂົາສໍາລັບລູກຄ້າທີ່ມີມູນຄ່າສູງແລະຄວາມສົດໃສດ້ານ. ນີ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບ CPAs ເປົ້າຫມາຍຂອງແຄມເປນທີ່ມີມູນຄ່າສູງກວ່າຢ່າງໄວວາເພື່ອໃຫ້ ROAS ສູງຂຶ້ນແລະອັດຕາການປ່ຽນແປງທີ່ສູງຂຶ້ນ. 
  • Lookalike Audiences - Retina ພວກເຮົາສັງເກດເຫັນວ່າບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍມີ ROAS ຕໍ່າຫຼາຍ - ປົກກະຕິແລ້ວປະມານ 1 ຫຼືແມ້ກະທັ້ງຫນ້ອຍກວ່າ 1. ນີ້ມັກຈະເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ການໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາຂອງບໍລິສັດບໍ່ເປັນອັດຕາສ່ວນກັບຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງພວກເຂົາຫຼືມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າທີ່ມີຢູ່. ວິທີຫນຶ່ງທີ່ຈະເພີ່ມ ROAS ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແມ່ນການສ້າງຜູ້ຊົມທີ່ມີລັກສະນະທີ່ອີງໃສ່ມູນຄ່າແລະກໍານົດການສະເຫນີລາຄາທີ່ສອດຄ້ອງກັນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ທຸລະກິດສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາໂດຍອີງໃສ່ມູນຄ່າທີ່ລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາຈະນໍາພວກເຂົາມາໃນໄລຍະຍາວ. ທຸລະກິດສາມາດເພີ່ມຜົນຕອບແທນຂອງພວກເຂົາສາມເທົ່າຂອງການໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາກັບຜູ້ຊົມທີ່ຄ້າຍຄືກັບມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າຂອງ Retina.
  • ການປະມູນຕາມມູນຄ່າ – ການປະມູນທີ່ອີງໃສ່ມູນຄ່າແມ່ນຄາດຄະເນກ່ຽວກັບຄວາມຄິດທີ່ວ່າເຖິງແມ່ນວ່າລູກຄ້າທີ່ມີມູນຄ່າຕໍ່າກວ່າກໍ່ມີຄ່າທີ່ຈະໄດ້ມາຕາບໃດທີ່ທ່ານບໍ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍເກີນໄປທີ່ຈະໄດ້ມາ. ດ້ວຍສົມມຸດຕິຖານນັ້ນ, Retina ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າປະຕິບັດການປະມູນໂດຍອີງໃສ່ມູນຄ່າ (VBB) ໃນແຄມເປນ Google ແລະ Facebook ຂອງພວກເຂົາ. ການຕັ້ງຄ່າການສະເຫນີລາຄາສາມາດຊ່ວຍຮັບປະກັນອັດຕາສ່ວນ LTV:CAC ສູງແລະໃຫ້ລູກຄ້າມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການດັດແປງຕົວກໍານົດການໂຄສະນາເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດ. ດ້ວຍການສະເຫນີລາຄາແບບເຄື່ອນໄຫວຈາກ Retina, ລູກຄ້າໄດ້ປັບປຸງອັດຕາສ່ວນ LTV:CAC ຂອງພວກເຂົາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍການຮັກສາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຊື້ຕ່ໍາກວ່າ 60% ຂອງການສະເຫນີລາຄາຂອງພວກເຂົາ.
  • ການເງິນ ແລະສຸຂະພາບຂອງລູກຄ້າ - ລາຍ​ງານ​ກ່ຽວ​ກັບ​ສຸ​ຂະ​ພາບ​ແລະ​ຄຸນ​ຄ່າ​ຂອງ​ຖານ​ລູກ​ຄ້າ​ຂອງ​ທ່ານ​. ຄຸນະພາບຂອງບົດລາຍງານລູກຄ້າ™ (QoC) ສະຫນອງການວິເຄາະລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຖານລູກຄ້າຂອງບໍລິສັດ. QoC ສຸມໃສ່ການວັດແທກລູກຄ້າທີ່ເບິ່ງໄປຂ້າງຫນ້າແລະບັນຊີສໍາລັບຊັບສິນຂອງລູກຄ້າທີ່ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍພຶດຕິກໍາການຊື້ຊໍ້າຄືນ.

ກຳນົດເວລາການໂທເພື່ອສຶກສາເພີ່ມເຕີມ