ອົງກອນຂອງທ່ານກຽມພ້ອມທີ່ຈະ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ບໍ?

Big Data

Big Data ແມ່ນຄວາມປາດຖະ ໜາ ຫຼາຍກວ່າຄວາມເປັນຈິງ ສຳ ລັບອົງການຈັດຕັ້ງການຕະຫຼາດ. ຄວາມເຫັນດີເຫັນພ້ອມຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບຄຸນຄ່າຍຸດທະສາດຂອງ Big Data ຊ່ວຍໃຫ້ມີບັນຫາດ້ານເຕັກນິກ ຈຳ ນວນຫລາຍທີ່ ຈຳ ເປັນໃນການສ້າງໂຄງສ້າງລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນແລະ ນຳ ເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຜັກດັນຈາກຂໍ້ມູນໄປສູ່ຊີວິດໃນການສື່ສານສ່ວນບຸກຄົນ.

ທ່ານສາມາດປະເມີນຄວາມພ້ອມຂອງອົງກອນໃນການກະຕຸ້ນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໂດຍການວິເຄາະຄວາມສາມາດຂອງອົງກອນໃນເຈັດຂົງເຂດທີ່ ສຳ ຄັນ:

  1. ວິໄສທັດຍຸດທະສາດ ແມ່ນການຍອມຮັບຂອງ Big Data ເປັນຜູ້ປະກອບສ່ວນທີ່ ສຳ ຄັນເພື່ອຕອບສະ ໜອງ ຈຸດປະສົງທາງທຸລະກິດ. ການເຂົ້າໃຈຄວາມຕັ້ງໃຈແລະຊື້ສິນຄ້າ C-Suite ແມ່ນບາດກ້າວ ທຳ ອິດ, ຖັດມາແມ່ນການຈັດສັນເວລາ, ຈຸດສຸມ, ບູລິມະສິດ, ຊັບພະຍາກອນແລະພະລັງງານ. ມັນງ່າຍທີ່ຈະເວົ້າການສົນທະນາ. ຊອກຫາຄວາມແຕກແຍກເລື້ອຍໆລະຫວ່າງຜູ້ບໍລິຫານລະດັບສູງຜູ້ທີ່ເຮັດການເລືອກທາງຍຸດທະສາດແລະນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນລະດັບການເຮັດວຽກ, ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະນັກກາລະຕະຫຼາດຂໍ້ມູນເປັນໃຈກາງທີ່ເຮັດວຽກຕົວຈິງ. ການຕັດສິນໃຈມັກຈະຖືກຕັດສິນໂດຍບໍ່ມີການປະກອບເຂົ້າໃນລະດັບການເຮັດວຽກທີ່ພຽງພໍ. ປົກກະຕິແລ້ວ, ມຸມມອງຈາກດ້ານເທິງແລະມຸມມອງຈາກກາງແມ່ນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຮຸນແຮງ.
  2. ລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນ ສາມາດເປັນທ່ອນໄມ້ທີ່ສະດຸດລົ້ມຫລືເປັນຜູ້ແຂງແຮງ. ຫລາຍໆບໍລິສັດຖືກຕົກຢູ່ໃນລະບົບມໍລະດົກແລະການລົງທືນແບບງຽບໆ. ບໍ່ແມ່ນທຸກໆບໍລິສັດໃດທີ່ມີວິໄສທັດທີ່ຈະແຈ້ງໃນອະນາຄົດທີ່ສອດຄ່ອງກັບທໍ່ນໍ້າທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ເລື້ອຍໆມີການຜິດຖຽງກັນລະຫວ່າງຜູ້ຊີ້ ນຳ ດ້ານວິຊາການຂອງພູມສັນຖານ IT ແລະຜູ້ ນຳ ໃຊ້ທຸລະກິດທີ່ເພີ່ມຂື້ນຖືງົບປະມານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ໃນຫລາຍໆກໍລະນີ, ວິໄສທັດຕໍ່ ໜ້າ ແມ່ນການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນການເຮັດວຽກ. ເພີ່ມຄວາມສັບສົນແມ່ນ 3500+ ບໍລິສັດທີ່ສະ ເໜີ ວິທີແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຢີທຸກຮູບແບບເຮັດການຮຽກຮ້ອງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ໂດຍໃຊ້ພາສາທີ່ຄ້າຍຄືກັນແລະສະ ເໜີ ຂໍ້ສະ ເໜີ ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.
  3. ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ ໝາຍ ເຖິງຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ມີແຜນການກິນ, ການເປັນປົກກະຕິ, ຄວາມປອດໄພແລະການໃຫ້ບຸລິມະສິດ. ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສົມປະສານຂອງມາດຕະການຄວາມປອດໄພທີ່ວ່ອງໄວ, ລະບອບການອະນຸຍາດທີ່ຖືກ ກຳ ນົດຢ່າງຈະແຈ້ງແລະເສັ້ນທາງ ສຳ ລັບການເຂົ້າເຖິງແລະຄວບຄຸມ. ກົດລະບຽບດ້ານການປົກຄອງດຸ່ນດ່ຽງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະການປະຕິບັດຕາມການ ນຳ ໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະການ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນຄືນ ໃໝ່. ສ່ວນຫຼາຍແລ້ວບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສັບສົນຫຼືຕິດ ແໜ້ນ ໂດຍສະຖານະການແທນທີ່ຈະສະທ້ອນເຖິງນະໂຍບາຍແລະໂປໂຕຄອນທີ່ຖືກອອກແບບມາເປັນຢ່າງດີ.
  4. ໃຊ້ການວິເຄາະ ແມ່ນຕົວຊີ້ບອກວ່າອົງການຈັດຕັ້ງໄດ້ ນຳ ໃຊ້ໄດ້ດີເທົ່າໃດ ການວິເຄາະ ຊັບພະຍາກອນແລະສາມາດ ນຳ ເອົາປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກມາຮັບຜິດຊອບ. ຄຳ ຖາມທີ່ ສຳ ຄັນແມ່ນ: ອົງກອນໃດ ໜຶ່ງ ມີພຽງພໍ ການວິເຄາະ ຊັບພະຍາກອນແລະການ ນຳ ໃຊ້ແນວໃດ? ແມ່ນ ການວິເຄາະ ຕິດຢູ່ໃນກະແສການຕະຫລາດແລະກົນລະຍຸດວຽກງານຍຸດທະສາດ, ຫລື ນຳ ໃຊ້ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວບໍ? ແມ່ນ ການວິເຄາະ ຂັບລົດການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ ສຳ ຄັນແລະການຂັບຂີ່ປະສິດທິພາບໃນການໄດ້ມາ, ການຮັກສາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມສັດຊື່?
  5. ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີ ປະເມີນໂຄງສ້າງຊອບແວແລະຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເຂົ້າໃນການປຸງແຕ່ງ, ທຳ ຄວາມສະອາດ, ປອດໄພແລະປັບປຸງຂໍ້ມູນທີ່ໄຫລເຂົ້າມາໃນບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່. ຕົວຊີ້ວັດທີ່ ສຳ ຄັນແມ່ນລະດັບຂອງການອັດຕະໂນມັດແລະຄວາມສາມາດໃນການເຮັດໃຫ້ຊຸດຂໍ້ມູນເປັນປົກກະຕິ, ແກ້ໄຂຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ, ສ້າງສ່ວນທີ່ມີຄວາມ ໝາຍ ແລະສືບຕໍ່ ນຳ ໃຊ້ແລະ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ. ຕົວຊີ້ວັດໃນທາງບວກອື່ນໆແມ່ນພັນທະມິດກັບ ESPs, ອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດ, ແລະຜູ້ສະ ໜອງ ຄອມພິວເຕີ້ຟັງ.
  6. ໃຊ້ການພັດທະນາຄະດີ ວັດແທກຄວາມສາມາດຂອງບໍລິສັດໃນການ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາເກັບ ກຳ ແລະປຸງແຕ່ງ. ພວກເຂົາສາມາດລະບຸລູກຄ້າທີ່ດີທີ່ສຸດ; ຄາດຄະເນການສະ ເໜີ ທີ່ດີທີ່ສຸດຕໍ່ໄປຫຼື ບຳ ລຸງສ້າງຜູ້ທີ່ຈົງຮັກພັກດີ? ພວກເຂົາມີກົນໄກອຸດສາຫະ ກຳ ເພື່ອສ້າງຂໍ້ຄວາມສ່ວນບຸກຄົນ, ດຳ ເນີນການແບ່ງສ່ວນຈຸນລະພາກ, ຕອບສະ ໜອງ ຕໍ່ພຶດຕິ ກຳ ໃນສື່ສັງຄົມມືຖືຫລືສັງຄົມຫລືສ້າງແຄມເປນເນື້ອຫາທີ່ຖືກສົ່ງຜ່ານຫຼາຍຊ່ອງທາງບໍ?
  7. ກອດຜູ້ຊາຍຄະນິດສາດ ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດວັດທະນະ ທຳ ຂອງບໍລິສັດ; ການວັດແທກຄວາມຢາກອາຫານທີ່ແທ້ຈິງຂອງອົງກອນເພື່ອຄົ້ນຫາ, ຮັບຮອງເອົາແລະ ນຳ ໃຊ້ວິທີການ ໃໝ່ ແລະເຕັກໂນໂລຢີ ໃໝ່. ທຸກໆຄົນສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ຄວາມ ໝາຍ ຂອງການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນແລະຂໍ້ມູນ. ແຕ່ຫຼາຍຄົນຢ້ານ WMDs (ອາວຸດຂອງຄວາມວຸ້ນວາຍທາງເລກ). ບໍລິສັດ ໜ້ອຍ ລົງໃຊ້ເວລາ, ຊັບພະຍາກອນແລະເງິນສົດເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນເປັນຫຼັກເປັນຊັບສິນພື້ນຖານຂອງບໍລິສັດ. ການເຂົ້າເຖິງຄວາມພ້ອມຂອງ Big Data ສາມາດໃຊ້ໄດ້ດົນ, ລາຄາຖືກແລະຫຍຸ້ງຍາກ. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງທີ່ ສຳ ຄັນໃນທັດສະນະ, ກະແສການເຮັດວຽກແລະເຕັກໂນໂລຢີ. ຕົວຊີ້ວັດນີ້ວັດແທກຄວາມມຸ່ງ ໝັ້ນ ທີ່ແທ້ຈິງຂອງອົງກອນຕໍ່ເປົ້າ ໝາຍ ການ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນອະນາຄົດ.

ການຮັບຮູ້ຜົນປະໂຫຍດຂອງ Big Data ແມ່ນການອອກ ກຳ ລັງກາຍໃນການຈັດການການປ່ຽນແປງ. ມາດຖານເຈັດຢ່າງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາມີທັດສະນະທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ຢູ່ໃນຂອບເຂດການປ່ຽນແປງຂອງອົງກອນທີ່ຕົກລົງມາ. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ທ່ານທຽບກັບບ່ອນທີ່ທ່ານຕ້ອງການສາມາດເປັນປະໂຫຍດຖ້າວ່າການອອກ ກຳ ລັງກາຍທີ່ ໜັກ ແໜ້ນ.

 

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.