ຂໍ້ມູນຊີ້ໃຫ້ຜູ້ຊະນະການຄ້າ Super Bowl ທີ່ ໜ້າ ປະຫລາດໃຈ

touchcio touchdown

ການຄ້າ Super Bowl ທີ່ມີປະສິດຕິຜົນສູງສຸດອາດຈະບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານຄິດ. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມສາມາດໃນການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ ກຳ ລັງເຕີບໃຫຍ່ຂະຫຍາຍຕົວ, ຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາກໍ່ ກຳ ລັງຈັບຕົວຢູ່ ທີ່ ເປີເຊຍ, ທີມນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາໄດ້ວິເຄາະກິດຈະ ກຳ ກ່ຽວກັບ Twitter ໃນໄລຍະ Super Bowl ແລະພົບວ່າການຄ້າທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບຜົນດີທີ່ສຸດ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ໃນຕອນທ້າຍຂອງບົດຄວາມນີ້ແມ່ນເປັນ ເບິ່ງແບບໂຕ້ຕອບຂອງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ!

ສົມມຸດຕິຖານຂອງພວກເຮົາ

ປະຕິກິລິຍາທາງດ້ານອາລົມໃນທາງລົບເຮັດໃຫ້ມີປະລິມານຫຼາຍ, ແຕ່ວ່າອາລົມໃນແງ່ບວກສ້າງການມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍຂື້ນ

ປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ໃນປັດຈຸບັນມີຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບການໂຄສະນາທົ່ວປະເທດທີ່ມີຊື່ສຽງບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະຂ້າເດັກນ້ອຍໃນທີ່ສຸດ. ການຕັດສິນໃຈທີ່ ໜ້າ ຕົກຕະລຶງແລະແປກໆນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດປະຕິກິລິຍາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ສື່ສັງຄົມ. ບໍລິສັດການຕະຫຼາດ ຈຳ ນວນ ໜຶ່ງ ໄດ້ປ່ອຍອອກມາແລ້ວ tweeted ຫຼາຍທີ່ສຸດ ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນທົ່ວປະເທດວ່າເປັນຜູ້ຊະນະ, ແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆ.

ແນວຄິດຂອງພວກເຮົາແມ່ນວ່າໃນຂະນະທີ່ການຕອບຮັບທາງລົບເຮັດໃຫ້ມີຫຼາຍໆ tweets, ມັນອາດຈະບໍ່ແມ່ນກິດຈະ ກຳ ທົ່ວປະເທດທີ່ຕ້ອງການແທ້ໆ. ໃນທີ່ສຸດ, ມັນອາດຈະແມ່ນ Microsoft ຜູ້ທີ່ ສື່ສັງຄົມຊະນະ ໃນໄລຍະ Super Bowl.

ວິທີການເຮັດວຽກຂອງການສຶກສາ

  • ຫນ້າທໍາອິດຂອງການທັງຫມົດ, ມີຫຼາຍກ່ວາ 28.4 ລ້ານ tweets ທົ່ວໂລກ ໃນລະຫວ່າງເກມ. ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ ingest ຂອງພວກເຮົາໄດ້ຈັບປະມານ 9 ລ້ານຂອງເຄື່ອງຈັກສໍາລັບການສຶກສານີ້. ພວກເຮົາຄິດວ່ານັ້ນແມ່ນຂະ ໜາດ ຕົວຢ່າງທີ່ດີ, ປະມານ 32%.
  • ໄດ້ ເປີເຊຍ ການສຶກສາແຕກຕ່າງຈາກທຸກໆຄົນທີ່ຮຽນຮູ້ເຊິ່ງພວກເຮົາ ກຳ ລັງເກັບຕົວຢ່າງຈາກ ALL tweets, ແລະບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບັນຊີຂອງຜູ້ໂຄສະນາເທົ່ານັ້ນ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາມີຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດດຶງຈາກ Twitter API.
  • ພວກເຮົາດຶງຂໍ້ມູນຈາກ tweets ໃນສອງທາງ, ໂດຍໃຊ້ທັງສອງຂໍ້ ພາສາທໍາມະຊາດ ເຊັ່ນດຽວກັນໂດຍກົງ @ Twitter ກ່າວຢ່າງເປັນທາງການ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ປຽບທຽບທຸກ tweets ກັບ mcdonald ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບທຸກຮູບແບບ (w / o capitalization ຫຼື plural) ແລະ @ McDonalds.
  • ພວກເຮົາແລ່ນ tweets ທັງ ໝົດ ຜ່ານບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຮູ້ກັນໃນນາມ ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ ເຊິ່ງໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ເພື່ອ ກຳ ນົດວ່າ Tweet ແມ່ນບວກຫລືລົບ (Polar), ພ້ອມທັງຄວາມຈິງຫຼືຄວາມຄິດເຫັນ (ຫົວຂໍ້).
  • ພວກເຮົາລວບລວມບັນຊີລາຍຊື່ _____ ທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ tweeted ຫຼາຍທີ່ສຸດ, ຄວາມປະທັບໃຈທີ່ສຸດ, ແລະ ຄວາມປະທັບໃຈໂດຍສະເລ່ຍຫຼາຍທີ່ສຸດ.
  • ພາຍໃຕ້ແຕ່ລະ ຂົວ ລາຍການ, ພວກເຮົາໄດ້ລະບຸລາຍການ 10 ອັນດັບ ທຳ ອິດເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດຢືນຢັນສາຍຕາຂອງການຈະລາຈອນຂອງແຕ່ລະລາຍການ.

ຕົວເລກດິບ - ຍີ່ຫໍ້ຕາມປະລິມານ

ງານວາງສະແດງ A - ສະແດງ tweets ສ່ວນຫຼາຍເປັນພາສາ ທຳ ມະຊາດ

ງານວາງສະແດງ A - ການສະແດງ tweets ສ່ວນຫຼາຍເປັນ“ ພາສາ ທຳ ມະຊາດ”

ໃນການວາງສະແດງ A, ພວກເຮົາຕ້ອງການສັງເກດວ່າ McDonalds won ກ່ຽວກັບປະລິມານທີ່ບໍລິສຸດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາສັງເກດວ່າການເຂົ້າໄປໃນ Super Bowl, McDonalds ມີການຈະລາຈອນສູງແທ້ໆ.

ສະນັ້ນການປັບຕົວໃຫ້ ເໝາະ ສົມກັບພື້ນຖານຂອງການຈະລາຈອນເກມກ່ອນ, ທົ່ວປະເທດສາມາດນັບເປັນຜູ້ຊະນະຂອງປະລິມານຈາກການຄ້າຂອງພວກເຂົາ.

ເຊັ່ນດຽວກັນໃນບ່ອນວາງສະແດງ A ທ່ານສາມາດເຫັນວ່າໃກ້ກັບ Nationwide ແມ່ນ Skittles, Pepsi, ແລະ Doritos. Microsoft ແມ່ນຕົວຈິງຢູ່ໃນບັນຊີລາຍຊື່ໄກກວ່າ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານອາດຈະສົງໄສໃນຈຸດນີ້; ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຄິດວ່າ Microsoft ຊະນະ? ດີ, ນັ້ນແມ່ນຍ້ອນວ່າມັນມີຄວາມແຕກແຍກ BIG ລະຫວ່າງວິທີທີ່ຄົນເວົ້າແລະວິທີການເຮັດວຽກຂອງສື່ສັງຄົມ.

ການມີສ່ວນພົວພັນທຽບກັບ Chatter

ເພື່ອໃຫ້ທຸລະກິດປ່ຽນ tweet ເປັນສິ່ງທີ່ເບິ່ງໄດ້, ຕ້ອງມີການກະ ທຳ ບາງຢ່າງ. ສຳ ລັບ Twitter, ການກະ ທຳ ທີ່ຈະແຈ້ງທີ່ສຸດແມ່ນ:

  • Retweet ບາງສິ່ງບາງຢ່າງ
  • ຕິດຕາມບັນຊີຂອງທຸລະກິດ
  • ກົດລິ້ງໃນ tweet

ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາໄດ້ເບິ່ງຂໍ້ມູນອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ ເພື່ອເບິ່ງວ່າມີໃຜຫຼາຍທີ່ສຸດ ຫຸ້ນ ຈາກປະລິມານ Twitter ຂອງພວກເຂົາແລະ 5 ອັນດັບ ທຳ ອິດແມ່ນ:

ດັ່ງນັ້ນໃນທີ່ນີ້ທ່ານເຫັນວ່າ Microsoft ໄດ້ເຮັດແລ້ວດີກ່ວາທົ່ວປະເທດໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງຫຼາຍທີ່ສຸດ. ພວກເຮົາຍັງໄດ້ເຮັດການກວດສອບສາຍຕາຂອງ URL ທີ່ຢູ່ໃນຊ່ອງທາງ Twitter, ແລະ Microsoft ມີການເຊື່ອມຕໍ່ຫລາຍທີ່ສຸດກັບໄປທີ່ໂດເມນຂອງຕົນເອງ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ສຶກ? ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມຮັກທີ່ສຸດໃນ Twitter?

ໃນແງ່ບວກແລະຄວາມຮູ້ສຶກໃນແງ່ລົບ

ໃນບ່ອນວາງສະແດງ B - ບັນຊີແລະການຄົ້ນຫາພາສາ ທຳ ມະຊາດຊັ້ນຕົ້ນໄດ້ຖືກ ກຳ ນົດໂດຍອີງຕາມຄວາມໂປ່ງໃສ (ບວກຫລືລົບ) ແລະຫົວຂໍ້ (ຄວາມຈິງຫຼືຄວາມຄິດເຫັນ).


ໃນການວາງສະແດງ B - ບັນຊີແລະການຄົ້ນຫາພາສາ ທຳ ມະຊາດຊັ້ນຕົ້ນໄດ້ຖືກ ກຳ ນົດໂດຍອີງຕາມຄວາມໂປ່ງໃສ (ບວກຫລືລົບ) ແລະຫົວຂໍ້ (ຄວາມຈິງຫຼືຄວາມຄິດເຫັນ).

ໃນການວາງສະແດງ B, ທ່ານສາມາດເຫັນ @accounts ທັງ ໝົດ ແລະການຄົ້ນຫາພາສາ ທຳ ມະຊາດອັນດັບ ໜຶ່ງ ຂອງພວກເຮົາທີ່ຖືກຄັດເລືອກໂດຍອີງຕາມຄວາມໂປ່ງໃສ (ບວກຫຼືລົບ) ແລະຫົວຂໍ້ (ຄວາມຈິງຫຼືຄວາມຄິດເຫັນ) ຍີ່ຫໍ້ທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນ @skechersusa, @bmw, ແລະ @wix. ຍີ່ຫໍ້ທີ່ບໍ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາແມ່ນ victorias secret, t-mobile, ແລະບໍ່ແປກໃຈເລີຍ ທົ່ວປະເທດ. ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້ຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າການຈະລາຈອນສ່ວນໃຫຍ່ ສຳ ລັບທົ່ວປະເທດແມ່ນບໍ່ດີ.

ສໍາລັບການມີປະລິມານສູງ, McDonalds ແລະ Microsoft ແມ່ນອັນດັບ ໜຶ່ງ ຂອງອັນດັບ ໜຶ່ງ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບການຈະລາຈອນຫຼາຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ການສົນທະນາສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເປັນບວກ.

ສະ​ຫຼຸບ

ສະນັ້ນຖ້າທ່ານເພີ່ມທັງ ໝົດ, Microsoft ແມ່ນຄົນດຽວ ການແຂ່ງຂັນດ້ານເທິງ ເຮັດໄດ້ດີໃນສາມມາດຕະການ: ປະລິມານ, ການມີສ່ວນຮ່ວມ, ແລະຄວາມຮູ້ສຶກ.

ແນ່ນອນ, ແລະພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ສິ່ງນີ້ແຈ່ມແຈ້ງ, ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາຄິດວ່າ Microsoft ໄດ້ຊະນະການແຂ່ງຂັນການຄ້າ Super Bowl; McDonalds ປະກົດວ່າຊະນະສື່ສັງຄົມຕະຫຼອດເວລາ.

Caveats ແລະ Trivia

  • ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາດຶງ Tweet ຫຼາຍ, ມັນບໍ່ແມ່ນທັງ ໝົດ ຂອງມັນ. ບາງຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ຖ້າພວກເຮົາ ກຳ ລັງຊອກຫາຢູ່ 100%.
  • ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອື່ນໆທີ່ຕັ້ງ Budweiser ຢູ່ເທິງສຸດຂອງບັນຊີ, ແລະພວກເຮົາພຽງແຕ່ບໍ່ສາມາດຊອກຫາເຫດຜົນສໍາລັບມັນ. ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າເປັນຫຍັງຄວາມແຕກຕ່າງ, ແຕ່ພວກເຮົາຕ້ອງການທີ່ຈະຮັບຮູ້ມັນ.
  • ເສັ້ນພື້ນຖານ ສຳ ລັບ McDonalds ຂອງພວກເຮົາແມ່ນບໍ່ໄດ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້ເຂົ້າໃນສາຍຕາຂອງພວກເຮົາເພາະວ່າພວກເຮົາບໍ່ມີພື້ນຖານ ສຳ ລັບທຸກຄົນ. McDonalds ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ເກີນໄປທີ່ຈະເຫັນໄດ້ຊັດເຈນທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນເກມທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງໄດ້ປັດໃຈມັນເຂົ້າໃນບົດສະຫຼຸບຂອງພວກເຮົາ.
  • @mercedesbenz ແລະ @weightwatchers ມີຜູ້ຊົມທີ່ມີສ່ວນພົວພັນຫຼາຍທີ່ສຸດກັບ tweets ຂອງພວກເຂົາທີ່ເບິ່ງເຫັນຄວາມປະທັບໃຈຫລາຍທີ່ສຸດຕໍ່ tweet.
  • ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຈັບ #LikeAGirl ເຊິ່ງເປັນ hashtag ທີ່ນິຍົມ (ບໍ່ດີຂອງພວກເຮົາ). ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການສຶກສາອື່ນໆສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນຍັງບໍ່ບັນລຸປະລິມານທີ່ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນຂອງພວກເຮົາ.

ກ່ຽວກັບ Perscio

ເປີເຊຍ ແມ່ນຄູ່ຄ້າທຸລະກິດຂອງທ່ານສຸມໃສ່ການສ້າງໂອກາດໃນຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະຂອງພວກເຮົາຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງໂລກເຕັກນິກຂອງ Big Data ແລະລັກສະນະປະຕິບັດຂອງຍຸດທະສາດທຸລະກິດ. ພວກເຮົາເຮັດວຽກກັບທ່ານເພື່ອ ກຳ ນົດຍຸດທະສາດ, ເລືອກຜະລິດຕະພັນ, ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດວິທີແກ້ໄຂແລະສ້າງຄວາມສາມາດໃນການຈັດຕັ້ງເພື່ອວິເຄາະແລະເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ. ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມແລະດາວໂລດ ໜັງ ສືຂາວຂອງພວກເຮົາ, ມີໂລກຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຢູ່ບ່ອນນັ້ນ.

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.