ການວິເຄາະແລະການທົດສອບ

ຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບແມ່ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້

ຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບເປັນໄປບໍ່ໄດ້ | Martech Zoneການຕະຫຼາດໃນຍຸກສະ ໄໝ ໃໝ່ ເປັນເລື່ອງຕະຫລົກ; ໃນຂະນະທີ່ການໂຄສະນາການຕະຫລາດທາງເວບໄຊທ໌ແມ່ນງ່າຍຕໍ່ການຕິດຕາມຫຼາຍກ່ວາແຄມເປນແບບດັ້ງເດີມ, ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຢ່າງທີ່ຜູ້ຄົນສາມາດເປັນ ອຳ ມະພາດໃນການຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມແລະຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ 100%. ສຳ ລັບບາງຄົນ, ຈຳ ນວນເວລາທີ່ບັນທຶກໄວ້ໂດຍສາມາດຄົ້ນຫາ ຈຳ ນວນຄົນທີ່ໄດ້ເຫັນໂຄສະນາທາງອິນເຕີເນັດຂອງພວກເຂົາໃນເດືອນ ໜຶ່ງ ແມ່ນຖືກລົບກວນໂດຍໃຊ້ເວລາທີ່ພວກເຂົາໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອເບິ່ງວ່າເປັນຫຍັງ ຈຳ ນວນແຫລ່ງການຈາລະຈອນຂອງພວກເຂົາບໍ່ຄ່ອຍເພີ່ມ.

ນອກ ເໜືອ ຈາກຄວາມບໍ່ສາມາດໃຊ້ ສຳ ລັບຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບ, ມັນຍັງມີປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ມີບັນຫາ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນມີຫຼາຍຢ່າງທີ່ບາງຄັ້ງມັນອາດຈະຍາກທີ່ຈະເຫັນປ່າໄມ້ ສຳ ລັບຕົ້ນໄມ້. ຂ້ອຍ ຈຳ ເປັນຕ້ອງເບິ່ງອັດຕາການລ້າຫລືອັດຕາການອອກ? ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນ ໜ້າ ເວັບແມ່ນລາຍການຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າ, ແຕ່ວ່າມັນມີຕົວແປທີ່ດີກວ່າເກົ່າທີ່ສາມາດສ້າງແບບ ຈຳ ລອງວ່າ ໜ້າ ເນື້ອຫາໃດ ໜຶ່ງ ທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການ ສຳ ເລັດເປົ້າ ໝາຍ ທາງອິນເຕີເນັດ? ຄຳ ຖາມແມ່ນບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດແລະດັ່ງນັ້ນແມ່ນ ຄຳ ຕອບ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານອາດຈະບອກທ່ານວ່າ "ມັນຂື້ນກັບ", ແຕ່ວ່າຄົນທີ່ມີຫົວຂອງເຂົາຢູ່ໃນ ໝອກ ດິຈິຕອລ ການວິເຄາະ ອາດຈະຄິດວ່າມີຕົວເລກທີ່ສົມບູນແບບຖ້າພວກເຂົາພຽງແຕ່ເບິ່ງມັນທັງ ໝົດ.

ໃນທັງສອງຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້, ຄຳ ຕອບແມ່ນງ່າຍດາຍ - ເຮັດໄດ້ດ້ວຍຄວາມບໍ່ສົມບູນແບບເພາະວ່າຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບແລະ / ຫຼືຂໍ້ມູນຄົບຖ້ວນແມ່ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ໜຶ່ງ ໃນບັນດາຜູ້ຊາຍທີ່ເວົ້າກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ກໍ່ຄື Avinash Kaushik. ຖ້າທ່ານບໍ່ຮູ້ຊື່, ລາວແມ່ນນັກສິລະປິນຂາຍດີທີ່ສຸດຂອງ New York Times, ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນຜູ້ຊາຍຫົວ ໜ້າ Google ແລະຢູ່ໃນຄະນະຂອງມະຫາວິທະຍາໄລຫລາຍແຫ່ງ. blog ຂອງລາວ, Occam's Razor, ແມ່ນ ຄຳ ທີ່ບໍລິສຸດ ສຳ ລັບນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຂ່າວສານສະ ໄໝ ໃໝ່ ແລະບໍ່ດົນມານີ້ຂ້ອຍໄດ້ແລ່ນເຂົ້າ ຕຳ ແໜ່ງ ໜຶ່ງ ໃນ ຕຳ ແໜ່ງ ເກົ່າຂອງລາວຊື່ວ່າ, ຂັ້ນຕອນ 6 ຂັ້ນຕອນໃນການພັດທະນາຮູບແບບຈິດໃຈຂອງທ່ານ. ໃນນັ້ນ, ລາວໄດ້ອະທິບາຍແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າບໍ່ມີຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບແລະປະຊາຊົນ ຈຳ ເປັນຕ້ອງໄດ້ເດີນຕາມເສັ້ນທາງທີ່ງ່າຍດາຍກວ່າ“ ຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບ”.

ໃນບັນດາຈຸດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທັງ ໝົດ ທີ່ລາວເວົ້າ, ຈຸດ ໜຶ່ງ ທີ່ເອົາໃຈໃສ່ທີ່ສຸດແມ່ນ:

…ວຽກຂອງທ່ານບໍ່ຂື້ນກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຊື່ສັດ 100% ໃນເວັບ. ວຽກຂອງທ່ານແມ່ນຂື້ນກັບການຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຂອງທ່ານຍ້າຍໄວແລະຄິດວ່າ Smart.

ໃນຄັ້ງຕໍ່ໄປທີ່ທ່ານໂຫລດ Analytics, ພຽງແຕ່ຈື່ວ່າຖ້າທ່ານເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນທີ່ດີແລະປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ, ທ່ານຄວນກຽມພ້ອມທີ່ຈະຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຈະກ້າວໄປຂ້າງ ໜ້າ. ເນື່ອງຈາກວ່າບໍ່ວ່າຄວາມພະຍາຍາມຂອງ gargantuan ທ່ານອາດຈະຈ້າງໃນການຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແລະສົມບູນແບບ, ເວລາທີ່ທ່ານໃຊ້ເວລາໃນການເຮັດມັນອາດຈະໃຊ້ເວລາໃນການເຮັດວຽກກ່ຽວກັບອັດຕາການປ່ຽນແປງ, ສ້າງການທົດສອບການແບ່ງປັນ ໃໝ່, ແລະອື່ນໆທ່ານຮູ້, ສິ່ງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຂອງທ່ານ ເຕີບໃຫຍ່ແລະຮັກສາວຽກຂອງທ່ານ.

ຕ້ອງການເລີ່ມຕົ້ນການສົນທະນາບໍ? ເຂົ້າຫາຂ້ອຍກ່ຽວກັບ Twitter @sharpguysweb.

Cody Sharp

ຄົນຮັກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໄດ້ສ້າງເວບໄຊທ໌ມາເປັນເວລາ 15 ປີ, ເຮັດວຽກກັບການສະ ເໜີ ຂອງບໍລິສັດ SaaS ເປັນເວລາ 6 ປີ, ແລະຮາກຖານ ສຳ ລັບການແຂ່ງຂັນບານບ້ວງມະຫາວິທະຍາໄລ Indiana ຕັ້ງແຕ່ຂ້ອຍອາຍຸ 2 ປີ.

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ