Netra Visual Intelligence: ຕິດຕາມກວດກາຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານທີ່ເຫັນໄດ້ໃນອິນເຕີເນັດ

ປັນຍາປະດິດ

ເນັດທາ ແມ່ນການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ ກຳ ລັງພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ຮູບພາບໂດຍອີງໃສ່ການຄົ້ນຄ້ວາ AI / Deep Learning ທີ່ ດຳ ເນີນຢູ່ຫ້ອງທົດລອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ້ແລະວິທະຍາສາດທຽມ. ຊອບແວຂອງ Netra ນຳ ເອົາໂຄງສ້າງໄປສູ່ພາບຖ່າຍທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ດ້ວຍຄວາມແຈ່ມແຈ້ງທີ່ ໜ້າ ງຶດງໍ້. ພາຍໃນ 400 ມິນລິລິດ, Netra ສາມາດຕິດຮູບພາບທີ່ສະແກນ ສຳ ລັບສັນຍາລັກຂອງເຄື່ອງ ໝາຍ, ສະພາບພາບແລະລັກສະນະຂອງໃບ ໜ້າ ຂອງມະນຸດ.

ຜູ້ບໍລິໂພກແບ່ງປັນຮູບພາບ 3.5 ພັນລ້ານໃນສື່ສັງຄົມທຸກໆມື້. ພາຍໃນຮູບພາບທີ່ແບ່ງປັນໃນສັງຄົມແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບກິດຈະ ກຳ, ຄວາມສົນໃຈ, ຄວາມມັກຂອງຍີ່ຫໍ້, ຄວາມ ສຳ ພັນແລະເຫດການໃນຊີວິດທີ່ ສຳ ຄັນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.

ຢູ່ Netra, ພວກເຮົາໃຊ້ AI, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ້, ແລະການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດເຂົ້າໃຈດີຂື້ນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກ ກຳ ລັງແບ່ງປັນຢູ່ແລ້ວ; ເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຮົາສາມາດອ່ານຮູບພາບຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ທີ່ບໍ່ໄດ້ເປັນໄປໄດ້. ເພື່ອເຮັດ ສຳ ເລັດສິ່ງນີ້, ພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການເກັບຕົວຢ່າງຂອງຮູບທີ່ພົບເຫັນທາງອິນເຕີເນັດທີ່ມີໂລໂກ້ສະເພາະ. ຈາກນັ້ນພວກເຮົາເອົາ, ເວົ້າ, ສັນຍາລັກຂອງ Starbucks, ແລະປ່ຽນແປງຫຼາຍວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນການສ້າງຊຸດການຝຶກອົບຮົມເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດຮັບຮູ້ໂລໂກ້ Starbucks ທີ່ມີການບິດເບືອນ, ຫຼືໃນສະພາບທີ່ແອອັດເຊັ່ນຮ້ານກາເຟ. ຈາກນັ້ນພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມແບບຄອມພິວເຕີ້ໂດຍ ນຳ ໃຊ້ເນື້ອໃນອິນຊີປະສົມປະສານແລະຮູບພາບທີ່ປ່ຽນແປງທາງສັງເຄາະ. Richard Lee, ຊີອີໂອ, Netra

ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງຮູບພາບທີ່ໂປແກຼມ Netra ເຂົ້າມາຈາກ Tumblr. ເຖິງແມ່ນວ່າ ຄຳ ບັນຍາຍບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງ The North Face, ຊອບແວຂອງ Netra ແມ່ນສາມາດສະແກນຮູບພາບແລະກວດພົບທີ່ປະທັບຂອງໂລໂກ້ໃນບັນດາລາຍການອື່ນໆທີ່ສົນໃຈ, ລວມທັງ:

  • ຈຸດປະສົງ, ສາກແລະກິດຈະ ກຳ ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຂຶ້ນພູ, ການປະຊຸມສຸດຍອດ, ການຜະຈົນໄພ, ຫິມະ, ແລະລະດູ ໜາວ
  • ຊາຍຂາວອາຍຸ 30-39 ປີ
  • ໂລໂກ້ຍີ່ຫໍ້ North Face ມີຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ 99%

ການລະບຸສາຍຕາ Netra

Netra ໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດເຂົ້າເບິ່ງ dashboard ທີ່ໃຊ້ໃນເວັບເພື່ອອັບໂຫລດຮູບພາບແລະ / ຫຼືວິເຄາະຮູບພາບທາງສັງຄົມທີ່ມາຈາກ Twitter, Tumblr, Pinterest ແລະ Instagram. ຊອບແວສາມາດໃຊ້ໄດ້ ສຳ ລັບລູກຄ້າຜ່ານ dashboard ທີ່ໃຊ້ web ຫຼື API ສຳ ລັບບໍລິສັດຊອບແວຂອງວິສາຫະກິດ. ເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກຂອງ Netra ຍັງສາມາດ ນຳ ໃຊ້ໄດ້ລວມທັງການດັດສະນີຮູບພາບແລະການຄົ້ນຫາ (ການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນດິຈິຕອນ) ແລະການຄົ້ນຫາທາງສາຍຕາ.

ແຜງ Netra

ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເບິ່ງໄດ້ ການວິເຄາະ ຢູ່ໃນແທັກຮູບພາບແລະຕອບ ຄຳ ຖາມທີ່ ສຳ ຄັນເຊັ່ນ:

  • ແບຂອງຂ້ອຍສະແດງຢູ່ບ່ອນໃດແລະໃນສະພາບການໃດ?
  • ປະຊາກອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງຂ້ອຍໃນຮູບພາບແມ່ນຫຍັງ?
  • ປະຊາກອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງຄູ່ແຂ່ງຂອງຂ້ອຍແມ່ນຫຍັງ?
  • ກິດຈະ ກຳ / ຍີ່ຫໍ້ຫຍັງທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກເຂົ້າຮ່ວມກັບແບຂອງຂ້ອຍຍັງສົນໃຈ?

ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກັ່ນຕອງຮູບພາບໂດຍອີງໃສ່ລະດັບການມີສ່ວນພົວພັນພ້ອມທັງສະພາບການຂອງຮູບຖ່າຍ. Netra ຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຜູ້ຊົມທີ່ ກຳ ຫນົດເອງໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອຫາທີ່ຖືກໂພດລົງໃນພາບຖ່າຍໃນສື່ສັງຄົມ. ຍົກຕົວຢ່າງ, Reebok ສາມາດ ນຳ ໃຊ້ໂປແກຼມດັ່ງກ່າວເພື່ອເປົ້າ ໝາຍ ຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ອອກ ກຳ ລັງກາຍໂດຍ Crossfit ເປົ້າ ໝາຍ ໃຫ້ແກ່ຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ໄດ້ລົງຮູບພາບຂອງຕົວເອງທີ່ເຮັດກິດຈະ ກຳ ອອກ ກຳ ລັງກາຍໃນສອງອາທິດທີ່ຜ່ານມາ.

ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າພວກເຮົາມີເທັກໂນໂລຢີທີ່ເກັ່ງທີ່ສຸດໃນຕະຫລາດການຊອກຄົ້ນຫາຍີ່ຫໍ້ແລະສັນຍາລັກ. ພວກເຮົາຍັງແຍກຕົວເອງດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຮູບພາບເພີ່ມເຕີມ. ມີພຽງແຕ່ບໍລິສັດອື່ນທີ່ສາມາດເຮັດຍີ່ຫໍ້, ໂລໂກ້, ວັດຖຸ, ສາກແລະມະນຸດ, ແລະນັ້ນແມ່ນ Google. ໃນຫົວຂອງພວກເຮົາເພື່ອທົດສອບຫົວ, ພວກເຮົາປະຕິບັດໄດ້ດີກ່ວາສອງເທົ່າຂອງພວກເຂົາ. ການແກ້ໄຂບັນຫາທາງສາຍຕາຂອງ Netra ສາມາດສະ ໜອງ ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ບໍ່ ໜ້າ ເຊື່ອ ສຳ ລັບການເພີ່ມຂໍ້ມູນຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີຢູ່ (ຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນໂປຣໄຟລ໌, ຫົວຂໍ້ຂໍ້ຄວາມ, ຂໍ້ມູນຄຸກກີ) ທີ່ຜູ້ໂຄສະນາທາງສັງຄົມໄດ້ຜັກດັນຢູ່ແລ້ວ. Richard Lee, ຊີອີໂອ, Netra

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ປະຕິບັດປະກອບມີການຕິດຕາມກວດກາຍີ່ຫໍ້, ການຟັງທາງສັງຄົມ, ການສົ່ງເສີມສັງຄົມ, ການຕະຫຼາດທີ່ມີອິດທິພົນ, ການຄົ້ນຄວ້າດ້ານການຕະຫລາດແລະການໂຄສະນາ.

ຂໍການເຂົ້າເຖິງ Netra

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.