ເນັດທາ ແມ່ນການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ ກຳ ລັງພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ຮູບພາບໂດຍອີງໃສ່ການຄົ້ນຄ້ວາ AI / Deep Learning ທີ່ ດຳ ເນີນຢູ່ຫ້ອງທົດລອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ້ແລະວິທະຍາສາດທຽມ. ຊອບແວຂອງ Netra ນຳ ເອົາໂຄງສ້າງໄປສູ່ພາບຖ່າຍທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ດ້ວຍຄວາມແຈ່ມແຈ້ງທີ່ ໜ້າ ງຶດງໍ້. ພາຍໃນ 400 ມິນລິລິດ, Netra ສາມາດຕິດຮູບພາບທີ່ສະແກນ ສຳ ລັບສັນຍາລັກຂອງເຄື່ອງ ໝາຍ, ສະພາບພາບແລະລັກສະນະຂອງໃບ ໜ້າ ຂອງມະນຸດ.
ຜູ້ບໍລິໂພກແບ່ງປັນຮູບພາບ 3.5 ພັນລ້ານໃນສື່ສັງຄົມທຸກໆມື້. ພາຍໃນຮູບພາບທີ່ແບ່ງປັນໃນສັງຄົມແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບກິດຈະ ກຳ, ຄວາມສົນໃຈ, ຄວາມມັກຂອງຍີ່ຫໍ້, ຄວາມ ສຳ ພັນແລະເຫດການໃນຊີວິດທີ່ ສຳ ຄັນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.
ຢູ່ Netra, ພວກເຮົາໃຊ້ AI, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ້, ແລະການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດເຂົ້າໃຈດີຂື້ນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກ ກຳ ລັງແບ່ງປັນຢູ່ແລ້ວ; ເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຮົາສາມາດອ່ານຮູບພາບຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ທີ່ບໍ່ໄດ້ເປັນໄປໄດ້. ເພື່ອເຮັດ ສຳ ເລັດສິ່ງນີ້, ພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການເກັບຕົວຢ່າງຂອງຮູບທີ່ພົບເຫັນທາງອິນເຕີເນັດທີ່ມີໂລໂກ້ສະເພາະ. ຈາກນັ້ນພວກເຮົາເອົາ, ເວົ້າ, ສັນຍາລັກຂອງ Starbucks, ແລະປ່ຽນແປງຫຼາຍວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນການສ້າງຊຸດການຝຶກອົບຮົມເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດຮັບຮູ້ໂລໂກ້ Starbucks ທີ່ມີການບິດເບືອນ, ຫຼືໃນສະພາບທີ່ແອອັດເຊັ່ນຮ້ານກາເຟ. ຈາກນັ້ນພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມແບບຄອມພິວເຕີ້ໂດຍ ນຳ ໃຊ້ເນື້ອໃນອິນຊີປະສົມປະສານແລະຮູບພາບທີ່ປ່ຽນແປງທາງສັງເຄາະ. Richard Lee, ຊີອີໂອ, Netra
ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງຮູບພາບທີ່ໂປແກຼມ Netra ເຂົ້າມາຈາກ Tumblr. ເຖິງແມ່ນວ່າ ຄຳ ບັນຍາຍບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງ The North Face, ຊອບແວຂອງ Netra ແມ່ນສາມາດສະແກນຮູບພາບແລະກວດພົບທີ່ປະທັບຂອງໂລໂກ້ໃນບັນດາລາຍການອື່ນໆທີ່ສົນໃຈ, ລວມທັງ:
- ຈຸດປະສົງ, ສາກແລະກິດຈະ ກຳ ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຂຶ້ນພູ, ການປະຊຸມສຸດຍອດ, ການຜະຈົນໄພ, ຫິມະ, ແລະລະດູ ໜາວ
- ຊາຍຂາວອາຍຸ 30-39 ປີ
- ໂລໂກ້ຍີ່ຫໍ້ North Face ມີຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ 99%
Netra ໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດເຂົ້າເບິ່ງ dashboard ທີ່ໃຊ້ໃນເວັບເພື່ອອັບໂຫລດຮູບພາບແລະ / ຫຼືວິເຄາະຮູບພາບທາງສັງຄົມທີ່ມາຈາກ Twitter, Tumblr, Pinterest ແລະ Instagram. ຊອບແວສາມາດໃຊ້ໄດ້ ສຳ ລັບລູກຄ້າຜ່ານ dashboard ທີ່ໃຊ້ web ຫຼື API ສຳ ລັບບໍລິສັດຊອບແວຂອງວິສາຫະກິດ. ເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກຂອງ Netra ຍັງສາມາດ ນຳ ໃຊ້ໄດ້ລວມທັງການດັດສະນີຮູບພາບແລະການຄົ້ນຫາ (ການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນດິຈິຕອນ) ແລະການຄົ້ນຫາທາງສາຍຕາ.
ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເບິ່ງໄດ້ ການວິເຄາະ ຢູ່ໃນແທັກຮູບພາບແລະຕອບ ຄຳ ຖາມທີ່ ສຳ ຄັນເຊັ່ນ:
- ແບຂອງຂ້ອຍສະແດງຢູ່ບ່ອນໃດແລະໃນສະພາບການໃດ?
- ປະຊາກອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງຂ້ອຍໃນຮູບພາບແມ່ນຫຍັງ?
- ປະຊາກອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງຄູ່ແຂ່ງຂອງຂ້ອຍແມ່ນຫຍັງ?
- ກິດຈະ ກຳ / ຍີ່ຫໍ້ຫຍັງທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກເຂົ້າຮ່ວມກັບແບຂອງຂ້ອຍຍັງສົນໃຈ?
ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກັ່ນຕອງຮູບພາບໂດຍອີງໃສ່ລະດັບການມີສ່ວນພົວພັນພ້ອມທັງສະພາບການຂອງຮູບຖ່າຍ. Netra ຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຜູ້ຊົມທີ່ ກຳ ຫນົດເອງໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອຫາທີ່ຖືກໂພດລົງໃນພາບຖ່າຍໃນສື່ສັງຄົມ. ຍົກຕົວຢ່າງ, Reebok ສາມາດ ນຳ ໃຊ້ໂປແກຼມດັ່ງກ່າວເພື່ອເປົ້າ ໝາຍ ຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ອອກ ກຳ ລັງກາຍໂດຍ Crossfit ເປົ້າ ໝາຍ ໃຫ້ແກ່ຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ໄດ້ລົງຮູບພາບຂອງຕົວເອງທີ່ເຮັດກິດຈະ ກຳ ອອກ ກຳ ລັງກາຍໃນສອງອາທິດທີ່ຜ່ານມາ.
ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າພວກເຮົາມີເທັກໂນໂລຢີທີ່ເກັ່ງທີ່ສຸດໃນຕະຫລາດການຊອກຄົ້ນຫາຍີ່ຫໍ້ແລະສັນຍາລັກ. ພວກເຮົາຍັງແຍກຕົວເອງດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຮູບພາບເພີ່ມເຕີມ. ມີພຽງແຕ່ບໍລິສັດອື່ນທີ່ສາມາດເຮັດຍີ່ຫໍ້, ໂລໂກ້, ວັດຖຸ, ສາກແລະມະນຸດ, ແລະນັ້ນແມ່ນ Google. ໃນຫົວຂອງພວກເຮົາເພື່ອທົດສອບຫົວ, ພວກເຮົາປະຕິບັດໄດ້ດີກ່ວາສອງເທົ່າຂອງພວກເຂົາ. ການແກ້ໄຂບັນຫາທາງສາຍຕາຂອງ Netra ສາມາດສະ ໜອງ ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ບໍ່ ໜ້າ ເຊື່ອ ສຳ ລັບການເພີ່ມຂໍ້ມູນຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີຢູ່ (ຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນໂປຣໄຟລ໌, ຫົວຂໍ້ຂໍ້ຄວາມ, ຂໍ້ມູນຄຸກກີ) ທີ່ຜູ້ໂຄສະນາທາງສັງຄົມໄດ້ຜັກດັນຢູ່ແລ້ວ. Richard Lee, ຊີອີໂອ, Netra
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ປະຕິບັດປະກອບມີການຕິດຕາມກວດກາຍີ່ຫໍ້, ການຟັງທາງສັງຄົມ, ການສົ່ງເສີມສັງຄົມ, ການຕະຫຼາດທີ່ມີອິດທິພົນ, ການຄົ້ນຄວ້າດ້ານການຕະຫລາດແລະການໂຄສະນາ.
