ທ່ານໄດ້ (ຍັງ) ໄດ້ຮັບຈົດ ໝາຍ: ເປັນຫຍັງປັນຍາປະດິດ ໝາຍ ເຖິງອະນາຄົດທີ່ເຂັ້ມແຂງ ສຳ ລັບອີເມວການຕະຫຼາດ

ປັນຍາທຽມແລະການຕະຫລາດອີເມວ

ມັນຍາກທີ່ຈະເຊື່ອວ່າອີເມວມີປະມານ 45 ປີແລ້ວ. ນັກກາລະຕະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ເຄີຍມີຊີວິດຢູ່ໃນໂລກໂດຍບໍ່ມີອີເມວ.

ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຖືກທໍເຂົ້າໄປໃນຜ້າຂອງຊີວິດປະ ຈຳ ວັນແລະທຸລະກິດ ສຳ ລັບພວກເຮົາຫຼາຍປີແລ້ວ, ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ອີເມວໄດ້ພັດທະນາເລັກ ໜ້ອຍ ຕັ້ງແຕ່ຂໍ້ຄວາມ ທຳ ອິດຖືກສົ່ງເຂົ້າມາ 1971.

ແນ່ນອນ, ດຽວນີ້ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໃຊ້ອີເມວໃນອຸປະກອນເພີ່ມເຕີມ, ຫຼາຍເວລາໃດກໍ່ໄດ້ທຸກທີ່ທຸກບ່ອນ, ແຕ່ຂັ້ນຕອນພື້ນຖານບໍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງ. ຜູ້ສົ່ງຂໍ້ຄວາມສົ່ງຕໍ່ໃນເວລາທີ່ຕົນເອງມັກ, ຂໍ້ຄວາມຈະໄປທີ່ກ່ອງຈົດ ໝາຍ ແລະລໍຖ້າຜູ້ຮັບຈະເປີດມັນ, ຫວັງວ່າກ່ອນຈະລຶບມັນ.

ແຕ່ລະໄລຍະຕະຫຼອດປີ, pundits ໄດ້ຄາດຄະເນການຫາຍໄປຂອງອີເມວ, ຖືກທົດແທນໂດຍແອັບ mess ຂໍ້ຄວາມທີ່ ໃໝ່ ແລະເຢັນກວ່າ. ແຕ່ຄືກັບ Mark Twain, ບົດລາຍງານກ່ຽວກັບການເສຍຊີວິດຂອງອີເມວໄດ້ຖືກກ່າວເຖິງຫຼາຍເກີນໄປ. ມັນຍັງຄົງເປັນສາຍ ສຳ ຄັນຂອງການສື່ສານລະຫວ່າງທຸລະກິດກັບລູກຄ້າ - ບໍ່ແມ່ນສາຍດຽວ, ແນ່ນອນ, ແຕ່ເປັນສ່ວນ ສຳ ຄັນຂອງການປະສົມ.

ປະມານ ອີເມວທຸລະກິດ 100 ພັນລ້ານ ຖືກສົ່ງທຸກໆມື້, ແລະ ຈຳ ນວນບັນຊີອີເມວທຸລະກິດຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂື້ນເປັນ 4.9 ຕື້ໃນທ້າຍປີນີ້. ອີເມວຍັງໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມເປັນພິເສດໃນ B2B, ຍ້ອນວ່າມັນອະນຸຍາດໃຫ້ມີການສື່ສານທີ່ຍາວນານແລະເລິກເຊິ່ງເມື່ອທຽບກັບສື່ສັງຄົມແລະຮູບແບບການສົ່ງຂໍ້ຄວາມອື່ນໆ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ນັກກາລະຕະຫຼາດ B2B ເວົ້າວ່າການຕະຫລາດອີເມວແມ່ນ ເວລາ 40 ມີປະສິດທິຜົນຫຼາຍກ່ວາສື່ສັງຄົມໃນການຜະລິດ ນຳ

ບໍ່ພຽງແຕ່ອີເມວຈະ ໝົດ ໄປໃນທຸກເວລາໃນໄວໆນີ້, ແຕ່ວ່າໃນອະນາຄົດເບິ່ງສົດໃສ, ຍ້ອນເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາປະດິດທີ່ ກຳ ລັງກຽມຄວາມ ສຳ ຄັນກັບປະສົບການອີເມວ. ໂດຍການວິເຄາະຮູບແບບການປະພຶດຂອງຜູ້ຮັບໃນການເປີດ, ລຶບແລະປະຕິບັດໃນອີເມວ, AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດປັບແຕ່ງອີເມວຂອງພວກເຂົາໃຫ້ ເໝາະ ສົມກັບລູກຄ້າແລະຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງຄວາມມັກຂອງສະເພາະ.

ຈົນກ່ວາໃນປັດຈຸບັນ, ການປະດິດສ້າງດ້ານກາລະຕະຫຼາດຫຼາຍຮອບອີເມວໄດ້ສຸມໃສ່ເນື້ອຫາ. ມີອຸດສາຫະ ກຳ ທັງ ໝົດ ທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອຊ່ວຍສ້າງຂໍ້ຄວາມອີເມວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດເພື່ອຊັກຊວນການຕອບໂຕ້ແລະການກະ ທຳ. ການປະດິດສ້າງອື່ນໆໄດ້ສຸມໃສ່ລາຍຊື່. ບັນຊີລາຍຊື່ການຊອກຫາ. ບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ເຕີບໃຫຍ່. ລາຍຊື່ສຸຂະອະນາໄມ.

ທັງ ໝົດ ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນ, ແຕ່ການເຂົ້າໃຈເວລາແລະເຫດຜົນທີ່ຜູ້ຮັບອີເມວເປີດຍັງຄົງເປັນຄວາມລຶກລັບສ່ວນໃຫຍ່ - ແລະມັນແມ່ນສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ຕ້ອງແກ້ໄຂ. ສົ່ງຫຼາຍເກີນໄປ, ແລະທ່ານມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ລູກຄ້າທີ່ຫນ້າຮໍາຄານ. ຢ່າສົ່ງອີເມວປະເພດທີ່ຖືກຕ້ອງພຽງພໍ - ໃນເວລາທີ່ ເໝາະ ສົມ - ແລະທ່ານມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະສູນເສຍໄປໃນການຕໍ່ສູ້ທີ່ແອອັດນັບມື້ນັບເພີ່ມຂື້ນ ສຳ ລັບອະສັງຫາລິມະສັບໃນອິນບັອກ.

ໃນຂະນະທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດໄດ້ໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງລະມັດລະວັງໃນການປັບແຕ່ງເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນ, ການເອົາໃຈໃສ່ໃນການປັບແຕ່ງຂະບວນການຈັດສົ່ງສິນຄ້າກໍ່ຍັງມີ ໜ້ອຍ. ຈົນກ່ວາໃນປັດຈຸບັນ, ນັກກາລະຕະຫຼາດໄດ້ໃຊ້ເວລາການແຈກຢາຍອີເມວມະຫາຊົນໂດຍຜ່ານຫຼັກຖານ intuition ຫຼື vague ທີ່ເກັບກໍາຈາກກຸ່ມໃຫຍ່ແລະວິເຄາະດ້ວຍຕົນເອງ. ນອກເຫນືອໄປຈາກການເປັນແຂກໃນເວລາທີ່ອີເມວມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະອ່ານ, ການວິເຄາະທີ່ ໜ້າ ແປກຫຼັງນີ້ບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງຢ່າງແທ້ຈິງໃນເວລາທີ່ຜູ້ຄົນມັກຈະຕອບສະ ໜອງ ແລະ ດຳ ເນີນການ.

ເພື່ອທີ່ຈະໄດ້ຮັບໄຊຊະນະ, ນັກກາລະຕະຫຼາດຈະຕ້ອງມີຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນການຈັດສົ່ງຂໍ້ຄວາມທາງກາລະຕະຫຼາດທີ່ມີອີເມວຄືກັນກັບວ່າພວກເຂົາໄດ້ປັບແຕ່ງເນື້ອຫາຂອງຂໍ້ຄວາມເຫລົ່ານັ້ນ. ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມກ້າວ ໜ້າ ໃນການຮຽນຮູ້ AI ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການຈັດສົ່ງສ່ວນບຸກຄົນແບບນີ້ ກຳ ລັງກາຍເປັນຄວາມຈິງ.

ເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວ ກຳ ລັງເກີດຂື້ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດຄາດຄະເນເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ລະບົບຕ່າງໆສາມາດຮຽນຮູ້ວ່າ Sean ມັກຈະອ່ານແລະປະຕິບັດກັບອີເມວ ໃໝ່ ໃນເວລາ 5 ໂມງ 45 ນາທີໃນຂະນະທີ່ຢູ່ໃນລົດໄຟຂອງຜູ້ເດີນທາງ. ກົງກັນຂ້າມ Trey ມັກອ່ານອີເມວຂອງລາວກ່ອນນອນ 11 ໂມງແລງແຕ່ບໍ່ເຄີຍປະຕິບັດຈົນກວ່າຈະນັ່ງຢູ່ໂຕະຂອງລາວໃນເຊົ້າມື້ຕໍ່ມາ.

ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດຄົ້ນພົບຮູບແບບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງອີເມວ, ຈື່ພວກມັນແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຕາຕະລາງເພື່ອສົ່ງຂໍ້ຄວາມໄປທາງເທິງຂອງກ່ອງຈົດ ໝາຍ ໃນລະຫວ່າງ ໜ້າ ຕ່າງການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ໃນຖານະນັກກາລະຕະຫຼາດ, ພວກເຮົາຍັງເຂົ້າໃຈວ່າຄວາມສົດໃສດ້ານມີລາຍການເພີ່ມຂື້ນຂອງຊ່ອງທາງການສື່ສານທີ່ຕ້ອງການ. ຂໍ້​ຄວາມ. ເວທີການສື່ສານສື່ສັງຄົມ. ຍູ້ການແຈ້ງເຕືອນໄປຫາແອັບ mobile ມືຖື.

ໃນໄວໆນີ້, ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ດີຂື້ນ ສຳ ລັບການຕັ້ງຄ່າການສົ່ງອີເມວສາມາດຮຽນຮູ້ຊ່ອງທາງທີ່ຕ້ອງການໃນການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ. ເນື້ອຫາທີ່ຖືກຕ້ອງ, ຖືກສົ່ງໃນເວລາທີ່ ເໝາະ ສົມ, ຜ່ານຊ່ອງທາງທີ່ຕ້ອງການຕາມເວລາ.

ທຸກໆການພົວພັນທີ່ທ່ານມີກັບລູກຄ້າແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນ. ທຸກໆການພົວພັນທີ່ທ່ານມີກັບລູກຄ້າແມ່ນໂອກາດທີ່ຈະລວມເອົາ ຄຳ ຕິຊົມທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມການເດີນທາງການຊື້ຂອງພວກເຂົາໃນແບບ ໃໝ່ ແລະຕ່າງກັນ. ທຸກໆຄົນມີຮູບແບບການຊື້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຕາມປະເພນີ, ນັກກາລະຕະຫຼາດໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງທີ່ບໍ່ມີສິ້ນສຸດເພື່ອພະຍາຍາມວາງແຜນການເດີນທາງຊື້ເສັ້ນ ສຳ ລັບລູກຄ້າກຸ່ມໃຫຍ່ແລະຈາກນັ້ນກໍ່ປູນຊີມັງໃສ່ຂະບວນການດັ່ງກ່າວ. ລະບົບບໍ່ມີທາງທີ່ຈະປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ສາມາດຫຼີກລ່ຽງໄດ້ໃນຮູບແບບການຊື້ຂອງແຕ່ລະບຸກຄົນແລະບໍ່ສາມາດຕອບສະ ໜອງ ຕໍ່ການປ່ຽນແປງຂອງສິ່ງແວດລ້ອມໃດໆ.

ດ້ວຍອີເມວທີ່ຄາດວ່າຈະຍັງຄົງເປັນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ ສຳ ຄັນລະຫວ່າງບໍລິສັດແລະລູກຄ້າ, ບົດບາດຂອງ AI ໃນການສອນວິທີ ໃໝ່ໆ ໃຫ້ ໝາ ອາຍຸ 45 ປີແມ່ນການພັດທະນາທີ່ຍິນດີຕ້ອນຮັບ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດດ້ານການຕະຫຼາດຕ້ອງດຽວນີ້ ຄິດວ່າ ກ່ຽວກັບລູກຄ້າທຸກໆຄົນ, ທຸກໆສ່ວນຂອງເນື້ອຫາແລະກົງກັບເວລາຈິງເພື່ອຕອບສະ ໜອງ ເປົ້າ ໝາຍ ທາງທຸລະກິດ. ການສົ່ງອີເມວຂອງ Smarter ແມ່ນສ່ວນ ໜຶ່ງ ທີ່ ສຳ ຄັນຂອງສິ່ງນັ້ນ.

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.