ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນຕະຫຼາດເນື້ອໃນອີຄອມເມີຊແລະຂາຍຍ່ອຍການຕະຫລາດທາງອີເມວແລະການຕະຫລາດການຕະຫລາດອີເມວການຕະຫຼາດໂທລະສັບມືຖືແລະແທັບເລັດຄວາມສາມາດໃນການຂາຍ

ສິລະປະ ແລະວິທະຍາສາດຂອງການປັບປຸງການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າໃນປີ 2023

ການປັບປຸງການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສົນໃຈຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຍ້ອນວ່າບໍລິສັດປັບຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາເພື່ອປ່ຽນແນວໂນ້ມຜູ້ບໍລິໂພກຢ່າງໄວວາ, ນິໄສການຊື້, ແລະເງື່ອນໄຂເສດຖະກິດ. ຜູ້ຄ້າປີກຫຼາຍຄົນຕ້ອງປັບຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາໄວຂຶ້ນ…

ເຖິງ 60 ເປີເຊັນຂອງການຂາຍທີ່ມີທ່າແຮງແມ່ນສູນເສຍໄປເມື່ອລູກຄ້າສະແດງຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຊື້ແຕ່ໃນທີ່ສຸດກໍ່ລົ້ມເຫລວ. ອີງຕາມການສຶກສາຂອງຫຼາຍກວ່າ 2.5 ລ້ານການສົນທະນາການຂາຍທີ່ບັນທຶກໄວ້.

Harvard Business Review

ໂດຍສະເພາະໃນສະພາບແວດລ້ອມການຊື້ເຄື່ອງແບບດິຈິຕອລໃນທຸກມື້ນີ້, ບໍລິສັດຕ້ອງເປັນເຈົ້າການໃນສິລະປະ ແລະວິທະຍາສາດຂອງການປັບປຸງການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ ຫຼືຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະສູນເສຍການຂາຍ, ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຫຼົງໄຫຼ, ແລະຫຼຸດຫນ້ອຍລົງຂອງຍີ່ຫໍ້. 

ສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ກໍາລັງຊອກຫາການປັບຕົວເຂົ້າກັບແນວໂນ້ມຫລ້າສຸດ, ນີ້ແມ່ນການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຫ້າຢ່າງເພື່ອກ້າວໄປສູ່ການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າຂອງຍີ່ຫໍ້ໃນປີ 2023. 

1. ປູກຝັງການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ (CJO)

ຍີ່ຫໍ້ຕ້ອງຄິດຄືນໃຫມ່ກ່ຽວກັບການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າໃນປະຈຸບັນຂອງພວກເຂົາແລະວິທີການ orchestration ເພື່ອຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຕົນເອງໃນປີ 2023 ແລະຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ແນວຄິດທີ່ຄາດຄິດໄວ້ກ່ອນຈະຕ້ອງຖືກຖິ້ມອອກ ແລະປ່ຽນແທນດ້ວຍຕົວແບບໂປຣໂຕຄໍການກະທຳຕໍ່ໄປທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍການວິເຄາະທີ່ຕອບສະໜອງ, ທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍການວິເຄາະ. 

ໃນໃຫມ່ CJO ຮູບແບບ, ຊັ້ນການວິເຄາະແລະ orchestration ປະເຊີນຫນ້າກັບລູກຄ້າແລະຄວາມສົດໃສດ້ານຕ້ອງໃຊ້ການວິເຄາະແບບສົດໆທີ່ກ້າວຫນ້າແລະໂປໄຟທີ່ກ້າວຫນ້າເພື່ອຊີ້ລູກຄ້າໄປສູ່ຂະບວນການຕໍ່ໄປທີ່ຂັບລົດຄວາມສັດຊື່, ເພີ່ມຍອດຂາຍ, ແລະສົ່ງເສີມຄວາມຍືນຍົງ. 

ຍີ່ຫໍ້ສາມາດ ນຳ ໃຊ້ໄດ້ AI ເພື່ອສ້າງປະສົບການທີ່ມີຊີວິດຊີວາ, ເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລູກຄ້າເພື່ອຫັດຖະກໍາແລະເຜີຍແຜ່ການໂຕ້ຕອບໃຫມ່ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. 

2. ອີງໃສ່ການຈັດການການໂຕ້ຕອບແບບສົດໆ (RTIM)

ຍີ່ຫໍ້ສາມາດຫັນໄປຫາ RTIM ເພື່ອສະຫນອງການຕອບສະຫນອງສູງສຸດແລະອັດຕາການປ່ຽນແປງ.

ຈໍານວນຫຼາຍຂອງຜູ້ຊື້ເຄື່ອງດິຈິຕອນທໍາອິດໃນມື້ນີ້, ລວມທັງ Gen Z, ອາຍຸຫຼາຍພັນປີທີ່ໜຸ່ມກວ່າ, ແລະແມ່ນແຕ່ຜູ້ມີຄວາມຮູ້ດ້ານເທັກໂນໂລຢີທີ່ຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງ, ຄາດວ່າຈະໄດ້ຮັບມູນຄ່າໃນລະດັບສູງເມື່ອພວກເຂົາລົງທຶນໃນການໂຕ້ຕອບຂອງຊ່ອງທາງ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ…

44 ເປີເຊັນຂອງຜູ້ຊື້ Gen Z ແລະ 43 ເປີເຊັນຂອງພັນປີໄດ້ໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍກວ່າທີ່ຄາດວ່າຈະສໍາເລັດການໂຕ້ຕອບ.

Verint

ໃນປີຂ້າງຫນ້າ, ເວລາແມ່ນສະກຸນເງິນໃຫມ່. ການອີງໃສ່ຍຸດທະສາດ RTIM ຂັບເຄື່ອນໂດຍການວິເຄາະຂັ້ນສູງແລະໂປໂຕຄອນທີ່ປັບປຸງ AI ແມ່ນວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການແລກປ່ຽນມູນຄ່າແມ່ນສໍາເລັດໃນວິທີການທີ່ສົ່ງເສີມການເຊື່ອມຕໍ່ທາງດ້ານຈິດໃຈກັບຍີ່ຫໍ້ແລະກໍານົດຈຸດເຈັບປວດທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເສັ້ນທາງການຊື້ແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ. ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ຊື້. 

3. ຍອມຮັບ Hyper-Personalization 

ເມື່ອເວລາເປັນເງິນສະກຸນເງິນໃຫມ່, ກຸນແຈສໍາຄັນໃນການສ້າງຄວາມສັດຊື່ຕໍ່ຍີ່ຫໍ້ໃນຮູບແບບດິຈິຕອນໃຫມ່ແມ່ນເພື່ອ hyper-personalize ທຸກໆການໂຕ້ຕອບ. ໂດຍສະເພາະ, ເນື້ອໃນທີ່ຜ່ານມາສະຫນອງໃຫ້ລູກຄ້າຫຼືຄວາມສົດໃສດ້ານຕ້ອງໄດ້ຮັບການສ້າງຂຶ້ນໃນການແລກປ່ຽນຕໍ່ໄປ. 

ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ແຕ່ລະການປະຕິບັດຕໍ່ໄປຄວນຈະມີມູນຄ່າຫລາຍຂຶ້ນຈາກທັດສະນະຂອງລູກຄ້າ.

At ລວງຕັ້ງ, ພວກເຮົາເປັນຜູ້ບຸກເບີກເນື້ອຫາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໂດຍອີງໃສ່ລັກສະນະຂອງການໂຕ້ຕອບຂອງລູກຄ້າ, ເຂົ້າໃຈວ່າ hyper-personalization ແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລູກຄ້າ. 

ໃນ​ຂະ​ນະ​ດຽວ​ກັນ, ຫລາຍຍີ່ຫໍ້ຍັງສືບຕໍ່ອີງໃສ່ລະບົບການຄຸ້ມຄອງເນື້ອຫາແບບຄົງທີ່ (CMS), ການຊຸກຍູ້ເນື້ອຫາ, ເຊິ່ງໃນມື້ນີ້ໃນໂລກດິຈິຕອນທໍາອິດທີ່ໄວ, ອາດຈະລ້າສະໄຫມແລ້ວແລະບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ຊົມທີ່ຄາດວ່າຈະມີຜົນຕອບແທນທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງໃນການລົງທຶນເວລາຂອງພວກເຂົາ. 

ເວົ້າງ່າຍໆ, ເພື່ອປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນປີຫນ້າ, ຍີ່ຫໍ້ຈະສົ່ງເນື້ອຫາທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ເປົ້າຫມາຍສູງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

4. Harness Segmentation ທີ່ປ່ຽນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ 

ຍີ່ຫໍ້ທີ່ຊະນະໃນຍຸກດິຈິຕອນຊອກຫາວິທີທີ່ຈະປ່ຽນການສໍາພັດທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍການໂຄສະນາໄປສູ່ຄວາມສົດໃສດ້ານທີ່ຮູ້ຈັກແລະລູກຄ້າ. ນີ້ແມ່ນບູລິມະສິດອັນດັບຫນຶ່ງທີ່ບໍລິສັດຄວນບັນລຸໄດ້ໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້ແລະໃນທຸກໆການໂຕ້ຕອບຂອງລູກຄ້າ.

ນີ້ແມ່ນສໍາເລັດໂດຍດິຈິຕອນໂດຍການມີສ່ວນຮ່ວມໃນ ການແລກປ່ຽນມູນຄ່າ ຕົວແບບກັບລູກຄ້າແລະຄວາມສົດໃສດ້ານ. 

ຮູບແບບນີ້ຊອກຫາການສະຫນອງມູນຄ່າທີ່ຊັດເຈນແກ່ລູກຄ້າທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ແລະຄວາມສົດໃສດ້ານເພື່ອກໍານົດຕົນເອງໂດຍການໃຫ້ລາງວັນ, ການຊົດເຊີຍ, ຫຼືກະຕຸ້ນໃຫ້ພວກເຂົາມີຄຸນຄ່າທີ່ຊັດເຈນແລະຄວາມຮູ້ສຶກ. 

5. ລວບລວມ "ບັນທຶກທອງ" ຂອງລູກຄ້າ 360 ອົງສາ 

ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນພື້ນຖານທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂ້າງເທິງນີ້ຢູ່ໃນການສ້າງບັນທຶກ Golden 360 ອົງສາຂອງລູກຄ້າ. 

ຄວາມພະຍາຍາມ profileing ກ້າວຫນ້າທີ່ສຸມໃສ່ການແລກປ່ຽນມູນຄ່າຕ້ອງລວບລວມຂໍ້ມູນເພື່ອເຮັດສໍາເລັດຫຼັກການແນະນໍາ 80/20, ເຊິ່ງອີງໃສ່ profile ກ້າວຫນ້າເພື່ອສະຫນອງທັດສະນະຂອງລູກຄ້າດຽວໃນທົ່ວຈຸດສໍາພັດທັງຫມົດ. 

ໂດຍສະເພາະ, ສຸມໃສ່ການຊຸກຍູ້ໃຫ້ລູກຄ້າສະຫນອງການ ເປີເຊັນ 20 ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ສະ​ຫນອງ​ໃຫ້​ 80 ເປີເຊັນຂອງມູນຄ່າ. ນີ້ອາດຈະປະກອບມີເວລາ, ການແນະນໍາຜະລິດຕະພັນ, ຫຼືສິ່ງຈູງໃຈທາງດ້ານການເງິນເຊັ່ນ: ຄູປອງແລະສ່ວນຫຼຸດ. 

ກໍລະນີສຶກສາໃນການປິດ 

ໂດຍສະເພາະແມ່ນ, ລະດັບການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງຫ້າຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ສູງຂຶ້ນ, ມູນຄ່າຂອງການພົວພັນຂອງລູກຄ້າຕໍ່ໆມາແຕ່ລະຄົນຈະສູງຂຶ້ນ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ພິຈາລະນາຍີ່ຫໍ້ອາຫານສັດລ້ຽງທົ່ວໂລກທີ່ສໍາຄັນທີ່ຕັ້ງໃຈທີ່ຈະສຸມໃສ່ສັດລ້ຽງແທນທີ່ຈະເປັນພໍ່ແມ່ສັດລ້ຽງ. ຍີ່ຫໍ້ໃຊ້ຄວາມສາມາດຂ້າງເທິງເພື່ອສ້າງຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງສັດລ້ຽງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເພື່ອແຈ້ງການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ. 

ສໍາລັບລູກຄ້ານີ້, Verticurl ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການນໍາສະເຫນີການຄຸ້ມຄອງເນື້ອຫາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕໍ່ລູກຄ້າແລະຄວາມສົດໃສດ້ານທີ່ມີອັດຕາການສົນທະນາເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທົ່ວຫຼາຍ. KPIs

ໂດຍການຕະຫຼາດສູດອາຫານສັດລ້ຽງແບບກຳນົດເອງໂດຍໃຊ້ຄວາມຮູ້ທີ່ສະໜິດສະໜິດຂອງສັດລ້ຽງ, ພວກມັນສ້າງຄວາມຜູກພັນທາງອາລົມກັບເຈົ້າຂອງສັດລ້ຽງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສັດຊື່ຕໍ່ຍີ່ຫໍ້ເຖິງລະດັບທີ່ຍີ່ຫໍ້ບໍ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນຄວາມສະໜິດສະໜົມຂອງລູກຄ້າ/ສັດລ້ຽງທີ່ເປັນສ່ວນບຸກຄົນ.

ຂະບວນການນີ້ຕອບສະຫນອງຜູ້ຊື້ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຢູ່, ມີສ່ວນຮ່ວມກັບເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງທີ່ປັບປຸງການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໃນທີ່ສຸດກໍ່ຈະປ່ຽນຄວາມສົດໃສດ້ານໄປສູ່ການໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຜ່ານມາ. 

Dennis DeGregor

Dennis DeGregor ເປັນຮອງປະທານ, Global Experience Data Practice, at ລວງຕັ້ງ, ເປັນ WPP ບໍລິສັດແລະສ່ວນຫນຶ່ງຂອງກຸ່ມ Ogilvy. Dennis ມີບັນທຶກດ້ານລູກຄ້າຢ່າງກວ້າງຂວາງກັບ Fortune 500 ຍີ່ຫໍ້ໃນການຫັນເປັນວິສາຫະກິດ CX, ຍຸດທະສາດຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະ, ແລະ leveraging ເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອປະໂຫຍດທາງທຸລະກິດການແຂ່ງຂັນ. Dennis ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການກໍ່ສ້າງທີມງານທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ເລັ່ງການລິເລີ່ມການຫັນປ່ຽນປະສົບການຈາກຈຸດຈົບຂອງລູກຄ້າໂດຍຜ່ານນະວັດກໍາໃນຍຸດທະສາດຂໍ້ມູນ. ລາວ​ໄດ້​ຂຽນ​ປຶ້ມ​ສອງ​ຫົວ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຂໍ້​ມູນ​ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ, AI ຍຸດ​ທະ​ສາດ, ແລະ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ອິນ​ເຕີ​ເນັດ​ທົ່ວ​ໂລກ​ເພື່ອ​ຜົນ​ປະ​ໂຫຍດ​ດ້ານ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ການ​ຫັນ​ປ່ຽນ CX ທີ່​ຂັບ​ເຄື່ອນ​ຂໍ້​ມູນ: HAILOs: ການແຂ່ງຂັນກ່ຽວກັບ AI ໃນຍຸກຫຼັງ Google ແລະ ວິສາຫະກິດຄວາມໂປ່ງໃສຂອງລູກຄ້າ.

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ