ມະນຸດທຽບກັບ Chatbots: ໃຜຈະເປັນຜູ້ດູແລລູກຄ້າ?

ມະນຸດ vs Chatbots

ກັບໄປໃນປີ 2016 ເມື່ອ chatbots ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຊົມຊອບທຸກໆຄົນກ່າວວ່າພວກເຂົາຈະແທນຕົວແທນຂອງມະນຸດໃນພະແນກເບິ່ງແຍງລູກຄ້າ. ຫຼັງຈາກທີ່ໄດ້ລວບລວມປະສົບການ 2.5 ປີກ່ຽວກັບ Messenger chatbots ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວເບິ່ງຄືວ່າແຕກຕ່າງກັນໃນປະຈຸບັນ.

ຄຳ ຖາມບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບ chatbots ທີ່ປ່ຽນແທນມະນຸດ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະເປັນການສົນທະນາກັນກັບຄົນໃນມື.

Chatbot tech ແມ່ນ ຄຳ ໝັ້ນ ສັນຍາອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ. ການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຕອບ ຄຳ ຖາມຂອງລູກຄ້າດ້ວຍວິທີການສົນທະນາ, ແລະໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອຄືກັບມະນຸດໃນກໍລະນີການ ນຳ ໃຊ້ຊ້ ຳ. ມັນໄດ້ຫັນອອກວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃນສະພາບປັດຈຸບັນບໍ່ສາມາດຕອບສະ ໜອງ ຕາມ ຄຳ ສັນຍານີ້. Chatbots ເຮັດວຽກດ້ວຍອັດຕາການລົ້ມເຫຼວ 70%,ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ ຄຳ ຖາມຂອງລູກຄ້າບໍ່ມີ ຄຳ ຕອບແລະສ້າງປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ບໍ່ດີ.

Chatbot ລົ້ມເຫລວ

ເຟສບຸກໄດ້ມີປະຕິກິລິຍາຢ່າງໄວວາແລະຕອບສະ ໜອງ ຄວາມຄາດຫວັງຂອງ chatbots. ແທນທີ່ຈະໃຊ້ການສົນທະນາແບບສົນທະນາແບບເປີດບົດສົນທະນາພັດທະນາໄດ້ຖືກຊຸກຍູ້ໃຫ້ສ້າງການໂຕ້ຕອບທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບ. UX ໄດ້ງ່າຍຂື້ນໂດຍພື້ນຖານໃຫ້ລູກຄ້າແຕະປຸ່ມຕ່າງໆພາຍໃນ Messenger UI. ເຟສບຸກຢຸດເຊົາການໃຊ້ ຄຳ ສັບ chatbot ແລະໃນປັດຈຸບັນມັນເອີ້ນວ່າປຸ່ມເຫຼົ່ານີ້ໂຕ້ຕອບ ປະສົບການຂອງຜູ້ສົ່ງຂ່າວ. ດ້ວຍການເຄື່ອນໄຫວນີ້, ບົດບາດຂອງ chatbots ຍັງປ່ຽນຈາກການຈັດການສົນທະນາໄປສູ່ການສ້າງຊ່ອງທາງການບໍລິການຕົນເອງ (IVR ຄ້າຍຄື) ສຳ ລັບ ຄຳ ຖາມລູກຄ້າ Tier 1.

ໜ້າ ທີ່ຫຼັກຂອງ chatbots ປ່ຽນຈາກການດູແລລູກຄ້າໄປສູ່ ໜ້າ ທີ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕະຫຼາດ. Chatbots ປະຕິບັດງານໃນມື້ນີ້ເປັນຈຸດ ທຳ ອິດຂອງການຕິດຕໍ່ຫາລູກຄ້າແລະອີງໃສ່ການແຊກແຊງຂອງມະນຸດເມື່ອຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າມີຄວາມຊັບຊ້ອນ.

bots ສາມຫຼ່ຽມມະນຸດ

ແລະຂ້ອຍຄິດວ່າມັນບໍ່ເປັນຫຍັງດອກ!

ອະນາຄົດຂອງການດູແລລູກຄ້າທີ່ອີງໃສ່ການສົນທະນາ

ອະນາຄົດຂອງການເບິ່ງແຍງລູກຄ້າທີ່ອີງໃສ່ການສົນທະນາຈະເປັນການແກ້ໄຂແບບປະສົມທີ່ບອທ໌ຢູ່ໃນແຖວ ໜ້າ ແລະມະນຸດແມ່ນການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ (ມັກໃຊ້).

  • Bots ຈະເອື້ອມອອກໄປຫາລູກຄ້າເປັນ ຈຳ ນວນຫລວງຫລາຍ, ແລະມະນຸດຈະຈັດການກັບຜູ້ ນຳ ທີ່ມີຄຸນວຸດທິ.
  • Bots ຈະຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດ ນຳ ທາງໃນ FAQ ເຊັ່ນເອກະສານ, ແລະມະນຸດຈະກ້າວສູ່ຂັ້ນຕອນຖ້າ ຄຳ ຖາມຂອງລູກຄ້າສັບສົນເກີນໄປ.
  • Bots ຈະສົ່ງວິທີການຄົ້ນພົບຜະລິດຕະພັນທີ່ດີ, ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ການຂາຍໃນແບບທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ແລະມະນຸດຈະຈັດການກັບການສົນທະນາກ່ຽວກັບການດູແລລູກຄ້າ.

ການສົນທະນາ

ມັນເປັນເລື່ອງ ທຳ ມະຊາດທີ່ບໍລິສັດຮູ້ສຶກວ່າຖືກລໍ້ລວງທີ່ບໍ່ຄວນສົນທະນາເມື່ອທຽບກັບຄ່າແຮງງານຂອງມະນຸດ. ແລະມັນບໍ່ເປັນຫຍັງບໍທີ່ຈະອັດຕະໂນມັດວຽກງານແລະການສົນທະນາທີ່ບໍ່ໄດ້ຮຽກຮ້ອງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງມະນຸດ. ແຕ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງມະນຸດບໍ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້. ໂອກາດ ສຳ ຄັນ ສຳ ລັບການເຕີບໂຕຂອງຍີ່ຫໍ້ແມ່ນການສ້າງສາຍພົວພັນທາງດ້ານອາລົມກັບລູກຄ້າຜ່ານປະສົບການສ່ວນຕົວ. ຖ້າລູກຄ້າຮູ້ສຶກເຖິງການເບິ່ງແຍງສ່ວນຕົວທີ່ລາວຈະຊື້ອີກ. ດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຊື້ຂອງລູກຄ້າທີ່ເພີ່ມຂື້ນ, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າຜູ້ທີ່ຊື້ເຄື່ອງຂອງທ່ານຈະກັບມາອີກຄັ້ງ.

"... ດີກວ່າ" ແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າ "ໄວກວ່າ."

ໃນຂະນະທີ່ລູກຄ້າທີ່ຮູ້ສຶກວ່າຍີ່ຫໍ້ສະ ເໜີ ການບໍລິການວ່ອງໄວ, ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມສູງເຖິງ XNUMX ເທົ່າ. ລູກຄ້າທີ່ໃຫ້ການຈັດອັນດັບທີ່ດີຂອງຍີ່ຫໍ້ກ່ຽວກັບປັດໃຈ "ຄົນ" (ເຊັ່ນ: ຄວາມສຸພາບຂອງຕົວແທນຜູ້ດູແລລູກຄ້າແລະຄວາມເຕັມໃຈທີ່ຈະຊ່ວຍເຫຼືອ) ແມ່ນມີຄວາມພ້ອມທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມເຖິງ XNUMX ເທົ່າ.

ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນ ຊອກຫາຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງນະວັດຕະ ກຳ ແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ. ສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຍິ້ມແຍ້ມລູກຄ້າຂອງທ່ານແມ່ນກ່ຽວກັບການຊອກຫາຄວາມສົມດຸນທີ່ຖືກຕ້ອງລະຫວ່າງ ໜ້າ ທີ່ອັດຕະໂນມັດແລະການເບິ່ງແຍງສ່ວນຕົວ.

ໂຊກດີ, chatbots ບໍ່ແມ່ນວິທີດຽວທີ່ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດຊ່ວຍມະນຸດໄດ້. ມີວິທີງ່າຍໆໃນການເພີ່ມສະມັດຕະພາບການເປັນຕົວແທນຂອງມະນຸດດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ການດູແລສ່ວນຕົວທັງ ໝົດ ທີ່ຕົວແທນສົນທະນາສາມາດໃຫ້ກັບລູກຄ້າໄດ້.

ຜົນກະທົບຂອງການ ນຳ ໃຊ້ AI ໃນການບໍລິການລູກຄ້າສັງຄົມອາດຈະບໍ່ ນຳ ໄປສູ່ການຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານບໍລິການລູກຄ້າໂດຍລວມ. ແທນທີ່ຈະ, ຍີ່ຫໍ້ອາດຈະໃຊ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ເພີ່ມຂື້ນເພື່ອໃຫ້ລະດັບການບໍລິການທີ່ສູງຂຶ້ນກັບຂະ ໜາດ ຂອງທີມທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. AI ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແທນສົນທະນາກັບຄວາມຮູ້ພື້ນຖານທີ່ ຈຳ ເປັນທັງ ໝົດ ເພື່ອຕອບ ຄຳ ຖາມຂອງລູກຄ້າທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນ.

"AI ຈະກາຍເປັນເທັກໂນໂລຍີໂຕະ, ທີ່ ສຳ ຄັນ ສຳ ລັບບໍລິສັດໃດທີ່ຢາກມີຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນໃນຊ່ອງບໍລິການລູກຄ້າ."

Forbes

ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງຕົວແທນສົນທະນາໃນວິທີທາງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຍັງຄົງຮັກສາສ່ວນຕົວຂອງພວກເຂົາ. ເປົ້າ ໝາຍ ຂອງພວກເຮົາທີ່ Chatler.ai ແມ່ນເພື່ອປະຫຍັດເວລາຂອງຕົວແທນສົນທະນາ, ໂດຍການເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບການສົນທະນາສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍ, ແລະແນະ ນຳ ໃຫ້ ຄຳ ຕອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດ ສຳ ລັບຕົວແທນສົນທະນາເຂົ້າໃນການສອບຖາມຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເຂົ້າມາ. Chatler.ai ທົດແທນການເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ມີຜົນຜະລິດແລະຊ້ ຳ ກັບຄືນມາຈາກການຊອກຫາ“ copy-paste-paste” ຂອງຕົວແທນສົນທະນາໂດຍການເຮັດວຽກຍົກຍົກ ໜັກ ແທນທີ່ຈະເປັນມະນຸດ. ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສະຫຼາດສາມາດວິເຄາະປະຫວັດການສົນທະນາແລະແນະ ນຳ ການຕອບ ສຳ ລັບ ຄຳ ຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ. ມະນຸດຕັດສິນໃຈຂັ້ນສຸດທ້າຍແລະເພີ່ມການ ສຳ ພັດສ່ວນຕົວຕໍ່ແຕ່ລະຂໍ້ຄວາມເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າລູກຄ້າຮູ້ສຶກມີຄ່າ. ເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ Chatler.ai ຊ່ວຍໃຫ້ຍີ່ຫໍ້ຕອບສະ ໜອງ ການດູແລລູກຄ້າໄດ້ໄວ, ຖືກຕ້ອງແລະສອດຄ່ອງ.

ແຊັດ

 ກັບ Chatler.ai ທ່ານສາມາດຈັດການການສົນທະນາເບິ່ງແຍງລູກຄ້າທີ່ເພີ່ມຂື້ນກັບທີມງານດຽວກັນ. ໃຫ້ມະນຸດຈັດການການສົນທະນາທີ່ ສຳ ຄັນ. ໃຫ້ AI ຊ່ວຍທ່ານເຖິງແມ່ນວ່າ chatbots ຖືກຕິດຢູ່.

ຊອກຮູ້ຕື່ມກ່ຽວກັບວິທີການ ແຊັດ ສາມາດຊ່ວຍທ່ານມື້ນີ້ໃຫ້ປະສົບການທີ່ດີຂອງລູກຄ້າແລະເພີ່ມຄວາມສັດຊື່ຂອງລູກຄ້າແລະການຊື້ຄືນ.

ລົງທະບຽນ ສຳ ລັບບັນຊີ Chatler ຟຣີ

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.