GroupSolver: Leverage AI ແລະ NLP ໃນການຄົ້ນຄວ້າຕະຫລາດ

ກຸ່ມ Solver

ຖ້າທ່ານເຄີຍພັດທະນາການ ສຳ ຫຼວດແລະຫວັງວ່າຈະໄດ້ຜົນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານປະລິມານແລະຄຸນນະພາບຈາກ ຄຳ ຕອບ, ທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າການເວົ້າ ຄຳ ຖາມຍາກເທົ່າໃດ. ຄຳ ເວົ້າ, ໂຄງສ້າງ, ແລະໄວຍາກອນທີ່ທ່ານຖາມສາມາດ ນຳ ໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຈະ ນຳ ໄປສູ່ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານໃນທາງທີ່ຜິດ.

ໃນຖານະເປັນຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ແລ່ນເຂົ້າໄປໃນວຽກງານນີ້ຫຼາຍກັບກຸ່ມທີ່ສຸມໃສ່. ຖ້າຂ້ອຍ ກຳ ລັງທົດສອບອິນເຕີເຟດຜູ້ໃຊ້ແບບ ໃໝ່, ການຂໍ ຄຳ ຕິຊົມສາມາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ຮັບຂູດອິນເຕີເຟດເພື່ອທົດລອງແລະຊອກຫາບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຜິດພາດ ... ເຖິງວ່າມັນຈະຖືກອອກແບບໃຫ້ດີ. ຖ້າຂ້ອຍຖາມວ່າມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກຫຼືຖ້າມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງຂາດຫາຍໄປ, ຜູ້ໃຊ້ຈະຊອກຫາບັນຫາທັນທີ ... ທີ່ອາດຈະບໍ່ມີ.

ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຮົາພຽງແຕ່ຂໍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ ດຳ ເນີນການແລະຫຼັງຈາກນັ້ນອະທິບາຍວ່າພວກເຂົາ ກຳ ລັງ ດຳ ເນີນການແນວໃດ. ໃນຂະນະທີ່ສິ່ງດັ່ງກ່າວໄດ້ ກຳ ຈັດຄວາມ ລຳ ອຽງ, ມັນ ຈຳ ເປັນຕ້ອງມີການວິເຄາະໂພດຫຼາຍຢ່າງເພື່ອໃຫ້ປະລິມານຜົນໄດ້ຮັບເຂົ້າໃນການສົມມຸດຕິຖານຫຼື ຄຳ ແນະ ນຳ ທີ່ມີຄຸນນະພາບ. ຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນຍັງມັກ ການຄາດເດົາທີ່ດີທີ່ສຸດ…ບໍ່ແມ່ນ ສະຫລຸບຖືກຕ້ອງທາງສະຖິຕິ.

ວິທີການປຸງແຕ່ງພາສາ ທຳ ມະຊາດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ

ບາງຄວາມຮູ້ທີ່ລ້ ຳ ລວຍທີ່ສຸດ, ການປ່ຽນແປງທີ່ສຸດແມ່ນມາຈາກການຖາມ ຄຳ ຖາມທີ່ເປີດ. ເປັນຫຍັງ ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ສົມບູນແບບ. ແຕ່ ຄຳ ຕອບຕໍ່ ເປັນຫຍັງ ມັນບໍ່ແມ່ນຕົວເລກ, ໄບນາລີຫລືທາງເລືອກໃນການຕອບສະ ໜອງ ... ສະນັ້ນມັນຍາກທີ່ຈະໄດ້ຜົນດ້ານປະລິມານແລະຄຸນນະພາບທີ່ທ່ານຕ້ອງການຈາກການຖາມ ຄຳ ຖາມທີ່ເປີດໃຫ້ເພື່ອ ນຳ ພາການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດ.

Thankfully, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ແລະ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ມລ) ສາມາດເອົາຊະນະບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ໄດ້! ໂດຍການສົມທົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກກັບຄວາມສະຫລາດຂອງຝູງຊົນ, ກຸ່ມ Solver ແມ່ນແພລະຕະຟອມເຕັກໂນໂລຢີການຄົ້ນຄວ້າຕະຫລາດທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຖາມແລະສັງລວມ ຄຳ ຖາມດ້ານຄຸນນະພາບພ້ອມທັງ ຄຳ ຖາມດ້ານປະລິມານໃນການ ສຳ ຫຼວດທາງອິນເຕີເນັດ.

ພາບລວມຂອງ GroupSolver

GroupSolver ເໝາະ ສົມກັບເວທີທີ່ເຮັດດ້ວຍຕົວທ່ານເອງເຊັ່ນ: Survey Monkey ແລະ Google Surveys, ແລະບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາທີ່ໃຫ້ບໍລິການເຕັມຮູບແບບເຊັ່ນ McKinsey & Company ແລະ Accenture.

ສິ່ງທີ່ ກຳ ນົດກຸ່ມ GroupSolver ແຍກຕ່າງຫາກແມ່ນວິທີການຂອງພວກເຂົາໃນການປຸງແຕ່ງ ຄຳ ຕອບຂອງພາສາ ທຳ ມະຊາດ, ໂດຍໃຊ້:

  • ຄວາມສະຫລາດຝູງຊົນ - ຜູ້ຕອບ ຄຳ ຖາມຕອບ ຄຳ ຖາມທີ່ເປີດດ້ວຍ ຄຳ ເວົ້າຂອງພວກເຂົາເອງ, ຈາກນັ້ນພວກເຂົາກໍ່ຮ່ວມມືກັນ. 
  • ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ - ຄຳ ຕອບຈາກ ຄຳ ຖາມທີ່ເປີດຂື້ນແມ່ນ ດຳ ເນີນການໂດຍຂັ້ນຕອນການຄິດໄລ່ແບບເຄື່ອນໄຫວແລະການວັດແທກດ້ວຍຕົນເອງ. 
  • ສະຖິຕິຂັ້ນສູງ - ເວທີຮັບຮອງ ຄຳ ຕອບຂອງພາສາ ທຳ ມະຊາດແລະໃຫ້ ຄຳ ນວນກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບ.

ເຄື່ອງມື GroupSolver ລວມ

  • ຄຳ ຕອບກ່ຽວກັບ AI Open ™ - ໂດຍການສົມທົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກກັບຄວາມສະຫລາດຂອງຝູງຊົນ, ກຸ່ມໂຊລູເວີຈັດຕັ້ງແລະ ຄຳ ນວນ ຄຳ ຕອບແບບເປີດໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ບໍ່ມີການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນ, ບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງມີມະນຸດປານກາງ, ແລະບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງມີການຂຽນໂຄ້ດຂໍ້ຄວາມໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍຄ່າ.
  • IdeaCluster ™ - IdeaCluster ສະແດງໃຫ້ເຫັນການພົວພັນກັນລະຫວ່າງ ຄຳ ຕອບທີ່ເປີດໃນແຕ່ລະບຸກຄົນ. ມີປະໂຫຍດຫຼາຍໃນເວລາສ້າງບຸກຄະລາກອນໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າຫຼືເລົ່າເລື່ອງຍີ່ຫໍ້. ນັ້ນແມ່ນຖືກຕ້ອງ - GroupSolver ໄດ້ປົດປ່ອຍຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແລະແບບ ຈຳ ລອງຕ່າງໆຈາກການພົວພັນສະເພາະກັບຂໍ້ມູນດ້ານປະລິມານ.
  • IntelliSegment ™ - IntelliSegment ແມ່ນເຄື່ອງມືການແບ່ງສ່ວນທີ່ສະຫຼາດສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈວິທີການຕອບ ຄຳ ຖາມທີ່ເປີດກວ້າງແຕກຕ່າງກັນ ສຳ ລັບສ່ວນທີ່ຕອບສະ ໜອງ ໂດຍສະເພາະ. ມັນຄ້າຍຄືການຊອກຫາເລື່ອງໃນ haystack ເປັນ.
  • IdeaCloud ™ - IdeaCloud ແມ່ນການ ນຳ ສະ ເໜີ ທີ່ກະທັດຮັດແລະຈັດ ລຳ ດັບຄວາມ ສຳ ຄັນຂອງ ຄຳ ຕອບທີ່ໄດ້ຮັບການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ທີ່ສຸດຕໍ່ ຄຳ ຖາມທີ່ເປີດ. ຕົວອັກສອນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າແມ່ນ ໝາຍ ເຖິງ ຄຳ ຕອບທີ່ມີການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ສູງຂື້ນໃນ ໝູ່ ຜູ້ຕອບ. ຕົວອັກສອນນ້ອຍກວ່າແມ່ນ ສຳ ລັບ…ດີ, ຄຳ ຕອບທີ່ບໍ່ຄ່ອຍໄດ້ເຮັດ.
  • ວິທີແກ້ໄຂຄວາມເປັນເອກະພາບ™ - Consolution Solution ແມ່ນຊຸດຂອງ ຄຳ ຕອບທີ່ໄດ້ຮັບການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ສູງເຊິ່ງມີສ່ວນພົວພັນໃນທາງບວກກັບກັນແລະກັນ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນ ຄຳ ຕອບທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ດີແລະເປັນຂໍ້ຕົກລົງທີ່ເປັນເອກະສັນກັນລະຫວ່າງຜູ້ຕອບ.
  • ຄຳ ຕອບ ສຳ ລັບທາງເລືອກ - ນອກ ເໜືອ ຈາກການເປັນເຂົ້າຈີ່ແລະມັນເບີຂອງການຄົ້ນຄວ້າ ສຳ ຫຼວດ, ຄຳ ຕອບຕໍ່ ຄຳ ຖາມທີ່ຫຼາກຫຼາຍທາງເລືອກສາມາດເປັນປະໂຫຍດໃນການສ້າງພາກສ່ວນຕອບສະ ໜອງ ສຳ ລັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ອຸດົມສົມບູນ. ພວກເຮົາຮັກສາໃຫ້ພວກມັນສົດແລະອັບເດດໃນເວລາຈິງ.
  • ຜູ້ ນຳ ເຂົ້າຂໍ້ມູນ - ຖ້າທ່ານໄດ້ລວບລວມຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຜູ້ຕອບຂອງທ່ານແລ້ວ, ທ່ານສາມາດອັບໂຫລດມັນໄວ້ໃນ dashboard ຂອງພວກເຮົາ. ໃຊ້ມັນເພື່ອຕັດຂໍ້ມູນ GroupSolver ຫຼືສ້າງພາກສ່ວນຕອບແບບ ໃໝ່.
  • ຜູ້ຈັດການຄໍາຕອບ - ສັງເກດເບິ່ງວິທີການຜູ້ຕອບ ຄຳ ຖາມຕອບ ຄຳ ຖາມຂອງທ່ານໃນເວລາຈິງ. ຈັດກຸ່ມແລະເຮັດໃຫ້ມັນຖືກຕ້ອງໂດຍການກົດປຸ່ມ. ພວກເຮົາໄວ້ວາງໃຈເຄື່ອງຂອງພວກເຮົາ, ແຕ່ບາງຄັ້ງຂໍ້ມູນຕ້ອງການການ ສຳ ພັດທີ່ອ່ອນໂຍນຂອງມະນຸດ.
  • ຜູ້ດາວໂຫລດຂໍ້ມູນ - ສົ່ງອອກຂໍ້ມູນດິບເພື່ອວິເຄາະຕໍ່ໄປກັບໂປແກຼມສະຖິຕິເຊັ່ນ SPSS, R, ຫຼື Excel.

ກະດານຂ່າວພາບຂອງ GroupSolver ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເບິ່ງແລະເຮັດວຽກກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງທ່ານ. ຂໍ້ມູນຖືກປະມວນຜົນແລະປັບປຸງ ໃໝ່ ຍ້ອນວ່າມັນ ກຳ ລັງຖືກເກັບ ກຳ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບໃນເວລາໃດກໍ່ໄດ້.

ຮ້ອງຂໍໃຫ້ Groupolver ສາທິດ