ເຕັກໂນໂລຢີໂຄສະນາSearch Marketingສື່ສັງຄົມ & ການຕະຫຼາດທີ່ມີອິດທິພົນ

ການວິເຄາະແບບປຽບທຽບຂອງວິທີການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງ Google ແລະ Facebook

ກູໂກແລະເຟສບຸກຢືນເປັນ titans, ແຕ່ລະຄົນ wielding ອິດທິພົນທີ່ສໍາຄັນໃນໄລຍະພູມສັນຖານດິຈິຕອນ. ນີ້ອາດຈະເປັນສຽງທີ່ບໍ່ດີ, ແຕ່ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າທັງສອງບໍລິສັດໄດ້ລືມຫຼັກການພື້ນຖານຂອງພວກເຂົາທີ່ຈະເປັນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກຂອງພວກເຂົາແລະພວກເຂົາທັງສອງພຽງແຕ່ຢູ່ໃນການສູ້ຮົບຫົວຕໍ່ຫົວສໍາລັບການໂຄສະນາໂດລາ.

Google ມີຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນໃນທົ່ວເກືອບທຸກໆຄົນແລະເວັບໄຊທ໌ເທິງໂລກໂດຍຜ່ານເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງມັນ. ເຟສບຸກມີຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນໃນທົ່ວເກືອບທຸກໆຄົນແລະເວັບໄຊທ໌ໂດຍຜ່ານ Facebook pixel. ຫຼາຍພວກເຂົາສາມາດຈໍາກັດຄວາມສາມາດຂອງແຕ່ລະຄົນເພື່ອເປົ້າຫມາຍຜູ້ໃຊ້ແລະເພີ່ມຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ, ສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດໂຄສະນາຫຼາຍທີ່ພວກເຂົາສາມາດຈັບໄດ້.

ວິທີການຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະການຈັດການຂໍ້ມູນສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນ. ການວິເຄາະທີ່ສົມບູນແບບນີ້ເຂົ້າໄປໃນຄວາມແຕກຕ່າງເຫຼົ່ານີ້, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນໃນການປະຕິບັດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງພວກເຂົາ.

ກູໂກ

  • ຍ້າຍຈາກຄຸກກີພາກສ່ວນທີສາມ: Google ກໍາລັງຍ້າຍອອກໄປຈາກພາກສ່ວນທີສາມ (3P) cookies, ແທນທີ່ຈະມັກເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Federated Learning of Cohorts (FLOC), ເຊິ່ງແນໃສ່ກຸ່ມຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຄວາມສົນໃຈທີ່ຄ້າຍຄືກັນສໍາລັບການໂຄສະນາເປົ້າຫມາຍໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
  • ການເນັ້ນໃສ່ຂໍ້ມູນຝ່າຍທຳອິດ: ຍຸດທະສາດຂອງ Google ເພີ່ມມູນຄ່າຂໍ້ມູນຂອງບຸກຄົນທໍາອິດ, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຜູ້ໂຄສະນາອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາໂດຍກົງຈາກລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາຫຼາຍຂຶ້ນ.
  • ຈຸດສຸມການໂຄສະນາຕາມບໍລິບົດ: ດ້ວຍການຢຸດເຊົາການອອກຈາກຄຸກກີພາກສ່ວນທີສາມ, Google ເຫັນການຟື້ນຕົວຄືນໃຫມ່ໃນການໂຄສະນາຕາມສະພາບການທີ່ໂຄສະນາອີງໃສ່ເນື້ອຫາຂອງຫນ້າເວັບແທນທີ່ຈະເປັນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ.
  • ການຮຽນຮູ້ AI ແລະ Machine: ກູໂກນໍາໃຊ້ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂການໂຄສະນາທີ່ປອດໄພຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອດຸ່ນດ່ຽງການໂຄສະນາສ່ວນບຸກຄົນກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້.

ເຟສບຸກ

  • ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໂດຍກົງ: Facebook ເນັ້ນຄວາມສໍາຄັນຂອງການສ້າງຄວາມສໍາພັນໂດຍກົງກັບຜູ້ບໍລິໂພກເພື່ອລວບລວມບຸກຄົນທໍາອິດ (1P) ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຂໍ້​ມູນ​ QR ລະຫັດ ແລະການໂຕ້ຕອບໃນຮ້ານ.
  • ການແລກປ່ຽນມູນຄ່າໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ: ບໍລິສັດໄດ້ເນັ້ນຫນັກໃສ່ການສ້າງການແລກປ່ຽນມູນຄ່າໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ສະຫນອງຜົນປະໂຫຍດທີ່ຊັດເຈນກັບຜູ້ໃຊ້ໃນການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ.
  • ການປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: Facebook ປັບຍຸດທະສາດຂອງຕົນໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບການປ່ຽນແປງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ສຸມໃສ່ເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກການຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
  • ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການໂຄສະນາເປົ້າຫມາຍ: ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Google, Facebook ຈ້າງງານ AI ເພື່ອເພີ່ມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນການໂຄສະນາໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ແລະຮູບແບບພຶດຕິກໍາ.

Google vs Facebook ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ

ກູໂກເຟສບຸກ
ຍ້າຍຈາກຄຸກກີພາກສ່ວນທີສາມກ້າວໄປສູ່ທາງເລືອກດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທໍາອິດເຊັ່ນ FLoCການປັບຍຸດທະສາດເພື່ອສອດຄ່ອງກັບການປ່ຽນແປງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
ການເນັ້ນໃສ່ຂໍ້ມູນຝ່າຍທຳອິດຊຸກຍູ້ໃຫ້ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາໂດຍກົງຈາກລູກຄ້າການສ້າງຄວາມສໍາພັນກັບຜູ້ບໍລິໂພກໂດຍກົງສໍາລັບການລວບລວມຂໍ້ມູນຂອງບຸກຄົນທໍາອິດ
ຈຸດສຸມການໂຄສະນາຕາມບໍລິບົດການຟື້ນຕົວໃນການໂຄສະນາຕາມສະພາບການN / A
ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການໂຄສະນາເປົ້າຫມາຍການນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບການແກ້ໄຂການໂຄສະນາທີ່ປອດໄພຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຈ້າງ AI ເພື່ອເພີ່ມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນການໂຄສະນາ
ການແລກປ່ຽນມູນຄ່າໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນN / Aສ້າງການແລກປ່ຽນມູນຄ່າທີ່ເປັນປະໂຫຍດກັບຜູ້ບໍລິໂພກ

ການ​ວິ​ເຄາະ​ການ​ປຽບ​ທຽບ​ນີ້​ເນັ້ນ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວິ​ທີ​ທີ່​ບໍ່​ພໍ​ໃຈ​ທີ່​ກູ​ໂກ​ແລະ​ເຟ​ສ​ບຸກ​ໄດ້​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕໍ່​ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ​ຂອງ​ຜູ້​ໃຊ້​. pivot ຂອງ Google ຈາກ cookies ພາກສ່ວນທີສາມແລະເພີ່ມທະວີການສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນພາກສ່ວນທີສາມແລະການໂຄສະນາບໍລິບົດ, ຄຽງຄູ່ກັບການນໍາໃຊ້ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (

ML), ສະແດງໃຫ້ເຫັນຍຸດທະສາດທີ່ສົມດຸນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງການໂຄສະນາດິຈິຕອນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການເນັ້ນຫນັກໃສ່ການພົວພັນກັບຜູ້ບໍລິໂພກໂດຍກົງ, ການແລກປ່ຽນມູນຄ່າແລະການປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄຽງຄູ່ກັບການນໍາໃຊ້ AI, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຍຸດທະສາດທີ່ຊອກຫາການສ້າງແລະຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນຂະນະທີ່ນໍາທາງໄປສູ່ພູມສັນຖານທີ່ພັດທະນາຂອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວດິຈິຕອນ.

ນັກກາລະຕະຫຼາດແລະຜູ້ໂຄສະນາຕ້ອງເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຈັດວາງຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນສະພາບແວດລ້ອມການໂຄສະນາດິຈິຕອນທີ່ມີການປ່ຽນແປງນີ້. ການປ່ຽນແປງຂອງບໍລິສັດທັງສອງໄປສູ່ຍຸດທະສາດທີ່ສຸມໃສ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງທ່າອ່ຽງອຸດສາຫະກໍາທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງອະນາຄົດທີ່ການພິຈາລະນາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການປະຕິບັດການຕະຫຼາດດິຈິຕອນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ສໍາລັບການລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນວິທີການຂອງບໍລິສັດແຕ່ລະຄົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການຢ້ຽມຢາມຫນ້ານະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າແລະການສື່ສານຢ່າງເປັນທາງການຈະໃຫ້ຂໍ້ມູນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມແລະການປັບປຸງ.

Douglas Karr

Douglas Karr ແມ່ນ CMO ຂອງ OpenINSIGHTS ແລະຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Martech Zone. Douglas ໄດ້ຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ MarTech ຫຼາຍໆຄົນທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ໄດ້ຊ່ວຍເຫຼືອໃນຄວາມພາກພຽນອັນເນື່ອງມາຈາກຫຼາຍກວ່າ $ 5 ຕື້ໃນການຊື້ແລະການລົງທຶນ Martech, ແລະສືບຕໍ່ຊ່ວຍເຫຼືອບໍລິສັດໃນການປະຕິບັດແລະອັດຕະໂນມັດຍຸດທະສາດການຂາຍແລະການຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ. Douglas ແມ່ນການຫັນເປັນດິຈິຕອນທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນລະດັບສາກົນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານ MarTech ແລະລໍາໂພງ. Douglas ຍັງເປັນຜູ້ຂຽນທີ່ພິມເຜີຍແຜ່ຂອງຄູ່ມືຂອງ Dummie ແລະຫນັງສືຜູ້ນໍາທາງທຸລະກິດ.

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ກັບໄປດ້ານເທິງສຸດ
ປິດ

ກວດພົບ Adblock

Martech Zone ສາມາດສະໜອງເນື້ອຫານີ້ໃຫ້ກັບເຈົ້າໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃດໆ ເພາະວ່າພວກເຮົາສ້າງລາຍໄດ້ຈາກເວັບໄຊຂອງພວກເຮົາຜ່ານລາຍໄດ້ໂຄສະນາ, ລິ້ງເຊື່ອມໂຍງ ແລະສະປອນເຊີ. ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ຮູ້​ສຶກ​ດີ​ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ຈະ​ເອົາ​ຕົວ​ບລັອກ​ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ​ຂອງ​ທ່ານ​ທີ່​ທ່ານ​ເບິ່ງ​ເວັບ​ໄຊ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ.