ຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າແບບເສມືນ: ການພັດທະນາໃຫຍ່ຕໍ່ໄປໃນອີຄອມເມີຊ?

ຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າແບບເສມືນ

ມັນແມ່ນປີ 2019 ແລະທ່ານຍ່າງເຂົ້າໄປໃນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍອິດແລະປູນ. ບໍ່, ນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງຕະຫລົກ, ແລະນັ້ນບໍ່ແມ່ນຈຸດໃຈກາງ. ອີຄອມເມີຊສືບຕໍ່ເອົາການກັດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າອອກຈາກຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ, ແຕ່ວ່າມັນຍັງມີຈຸດ ສຳ ຄັນທີ່ບໍ່ມີການປ່ຽນແປງເມື່ອເວົ້າເຖິງການປະດິດສ້າງແລະຄວາມສະດວກຂອງອິດແລະປູນ. ໜຶ່ງ ໃນບັນດາຊາຍແດນສຸດທ້າຍແມ່ນການມີ ໜ້າ ຂອງຜູ້ຊ່ວຍທີ່ເປັນມິດ, ເປັນປະໂຫຍດ. 

H&M Assistant Shopping Virtual

"ຂ້ອຍຈະຊ່ວຍເຈົ້າໄດ້ແນວໃດ?" ແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ພວກເຮົາເຄີຍໄດ້ຍິນໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາຍ່າງເຂົ້າໄປໃນຮ້ານ, ແລະພວກເຮົາໄດ້ພິຈາລະນາ. ສຳ ລັບທຸກໆເວັບໄຊທ໌ອີຄອມເມີຊທີ່ຖືກວາງອອກຢ່າງສະຫຼາດເຊິ່ງລວມມີຄຸນລັກສະນະທີ່ເປັນມິດກັບ UI ເຊັ່ນ: ຜົນການຄົ້ນຫາແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ເຮັດໂດຍອັດຕະໂນມັດຫຼືຜົນການຄົ້ນຫາແບບຖັກ, ມີອີກຫລາຍໆຢ່າງທີ່ວ່າ, ເພື່ອປັ່ນປ່ວນ, ດູດຊືມ. ມັນຈະເປັນສິ່ງທີ່ດີທີ່ຈະມີຜູ້ຊ່ວຍຮ້ານທີ່ເປັນມິດແລະຖາມ ຄຳ ຖາມງ່າຍໆກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຂ້ອຍ ກຳ ລັງຊອກຫາ. ມັນສາມາດເຮັດໄດ້ຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດບໍ? ບົດຂຽນນີ້ຈະເບິ່ງເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ມີຢູ່ແລະແບ່ງປັນບາງເຄື່ອງມື, ຄຳ ແນະ ນຳ ແລະ ຄຳ ແນະ ນຳ.  

ວິທີການແຍກກັນເປັນຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວຂອງທ່ານເອງ

ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າແບບເສມືນ ກຳ ລັງຢູ່ໃນການພັດທະນາ, ໂປຣແກຣມທີ່ຈະຮູ້ສຶກເປັນມະນຸດຕໍ່ລູກຄ້າຂອງທ່ານແມ່ນບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ດີ - ຫລືເປັນງົບປະມານ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນບໍ່ຍາກເກີນໄປທີ່ຈະປະສົມປະສານກັບຫລາຍໆໂປແກຼມທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຊົມຂອງທ່ານມີລົດຊາດທີ່ມີຄຸນລັກສະນະທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າໂດຍບໍ່ມີການແບ່ງປັນຫຼາຍເກີນໄປ.

Sephora ຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າ Virtual

ໃນເຟສບຸກ Messenger, Sephora ສາມາດເຮັດໄດ້ທັງຫມົດ.

Chatbots

Chatbots ບໍ່ມີຫຍັງ ໃໝ່, ແຕ່ວ່າ UX ຂອງພວກເຂົາໄດ້ຮັບການປັບປຸງແລະການ ນຳ ໃຊ້ຂອງພວກເຂົາມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ. ທຸກມື້ນີ້ມັນງ່າຍທີ່ຈະສ້າງສັນກັບການເຊື່ອມໂຍງ chatbots ເຂົ້າໃນການ ດຳ ເນີນງານຂອງທ່ານ. 

ຂໍ້ຄວາມເຟສບຸກ: ທ່ານຮູ້ວ່າລູກຄ້າຂອງທ່ານ ກຳ ລັງເລື່ອນພາບຜ່ານ Facebook feed ຂອງພວກເຂົາເຄິ່ງມື້; ເປັນຫຍັງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາອອກຈາກໃບສະ ໝັກ ເມື່ອພວກເຂົາຕ້ອງການບາງສິ່ງບາງຢ່າງຈາກທ່ານ? ການມີລະບົບການສັ່ງຊື້ທີ່ເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍແມ່ນປະເພດຂອງການມີຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວທີ່ຖືກເອີ້ນ - ແລະແທນທີ່ຈະໄປຫາເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານ, ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມຫາທ່ານໃນເຟສບຸກເຮັດໃຫ້ມັນຮູ້ສຶກຄ້າຍຄືກັບທີ່ພວກເຂົາເວົ້າກັບມະນຸດ. Sephora ໄດ້ ນຳ ພາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄປສູ່ອະນາຄົດໃນໂລກຄວາມງາມແທ້ໆ, ໂດຍມີສອງຄຸນລັກສະນະ chatbot ທີ່ແຕກຕ່າງກັນພາຍໃນ Facebook Messenger ໂດຍໃຊ້ Assi.st: ລູກຄ້າສາມາດສົ່ງຂໍ້ຄວາມໃຫ້ພວກເຂົາຕັ້ງຄ່ານັດພົບກັບທີ່ປຶກສາດ້ານຄວາມງາມ, ຫຼືພວກເຂົາສາມາດໄດ້ຮັບ ຄຳ ແນະ ນຳ ກ່ຽວກັບການຕັດສິນໃຈຊື້.

ການສັ່ງຊື້ອາຫານ ສຳ ລັບເອົາໄປຫລືຈັດສົ່ງກໍ່ໄດ້ມີຂື້ນໃນໂລກ Facebook Messenger. Starbucks ແມ່ນພຽງແຕ່ສອງສາມຂໍ້ທີ່ຢູ່ຫ່າງຈາກທີ່ມີໃຫ້ເພື່ອໄປຮັບເອົາທີ່ຮ້ານທ້ອງຖິ່ນຂອງທ່ານ, Dominos ສາມາດບອກທ່ານກ່ຽວກັບຂໍ້ຕົກລົງປະ ຈຳ ວັນ, ແລະ Pizza Hut ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດ ສຳ ເລັດປະສົບການການສັ່ງຊື້ທັງ ໝົດ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອອກຈາກ Facebook. ສິ່ງເຫລົ່ານີ້ລ້ວນແຕ່ເຮັດໂດຍໃຊ້ chatbots ຕ່າງໆທີ່ມີປະສົບການຄືກັນກັບເວລາທີ່ທ່ານສົນທະນາກັບເພື່ອນ.

ບໍລິການລູກຄ້າ: i

ການໃຊ້ chatbots ເພື່ອຊ່ວຍລູກຄ້າຂອງທ່ານດ້ວຍ ຄຳ ຖາມກ່ຽວກັບການບໍລິການລູກຄ້າແມ່ນພື້ນຖານຄືກັບວ່າມີຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວທີ່ບໍ່ໄດ້ນອນ. ພວກເຂົາຈະບໍ່ສາມາດຈັດການກັບສິ່ງຂອງໃຫຍ່ໄດ້, ແຕ່ການເຮັດວຽກນ້ອຍໆໂດຍອັດຕະໂນມັດສາມາດຮັບນ້ ຳ ໜັກ ຈາກບ່າໄຫລ່ຂອງທ່ານ. ຕັ້ງຊື່ໃຫ້, ບໍລິການຄື Bot Chat ສາມາດຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອສ້າງສະຖານະການ, ຄຳ ຖາມແລະການກະ ທຳ ຂອງຕົວເອງໄດ້ງ່າຍ - ບໍ່ແມ່ນລະດັບ Bandersnatch ທີ່ສັບສົນ, ແຕ່ມັນ ສຳ ເລັດ. ມັນມີອັດຕາຜົນຕອບແທນສູງ, ເຊັ່ນກັນ: ໃນການທົດສອບ, bot ສົນທະນາສາມາດ ແກ້ໄຂ 82% ຂອງການໂຕ້ຕອບ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການຕົວແທນຂອງມະນຸດ.

MongoDB ມີ chatbot ບໍລິການລູກຄ້າແບບນີ້, ທີ່ສາມາດແນ່ໃຈວ່ານັກທ່ອງທ່ຽວເປັນຜູ້ ນຳ ທີ່ມີຄຸນນະພາບໂດຍຖາມ ຄຳ ຖາມສອງສາມຢ່າງ, ແລະຖ້າພວກເຂົາແມ່ນ, ໃຫ້ພວກເຂົາໄປຫາຜູ້ຂາຍທີ່ຖືກຕ້ອງ. Sephora ສ້າງຮູບລັກສະນະອື່ນໃນເວທີນີ້ - ທ່ານປະຫລາດໃຈວ່າພວກເຂົາຢູ່ໃນເກມບໍລິການລູກຄ້າຂອງ chatbot ຄືກັນບໍ? ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຂົາ, ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຖາມ ຄຳ ຖາມພື້ນຖານເທົ່ານັ້ນ - ທ່ານຍັງສາມາດໄດ້ຮັບ ຄຳ ແນະ ນຳ ກ່ຽວກັບການແຕ່ງ ໜ້າ ຈາກ AI ຂອງພວກເຂົາ. ລູກຄ້າສາມາດສະແກນຮູບແຕ່ງ ໜ້າ ທີ່ພວກເຂົາມັກຈາກທຸກບ່ອນແລະໄດ້ຮັບ ຄຳ ແນະ ນຳ ກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດເພື່ອຄັດລອກຮູບລັກສະນະດັ່ງກ່າວ.

ອີເມວສ່ວນຕົວ

ການເຮັດໃຫ້ຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມຂອງທ່ານເຊື່ອຟັງອີເມວຈາກທ່ານບໍ່ແມ່ນວຽກທີ່ງ່າຍເລີຍ - ຖ້າ chatbot ສາມາດເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເຊື່ອທ່ານໄດ້ແລະພຽງແຕ່ສົ່ງສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຢາກເຫັນ? ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ bot ຂອງ TechCrunch ອ້າງວ່າຈະເຮັດ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີຄວາມພະຍາຍາມເພີ່ມເຕີມໃນສ່ວນຂອງຜູ້ຈອງເລີຍ. ເມື່ອຜູ້ອ່ານລົງທະບຽນຂ່າວສ່ວນຕົວໂດຍໃຊ້ບໍລິການສົນທະນາ, ໂປແກຼມ AI ຂອງມັນຫຼັງຈາກນັ້ນຕິດຕາມປະເພດຂ່າວທີ່ພວກເຂົາອ່ານແລະສົ່ງພຽງແຕ່ບົດຄວາມທີ່ມັນຄິດວ່າພວກເຂົາສົນໃຈ. 

ການເຊື້ອເຊີນຜູ້ຊ່ວຍອີຄອມເມີຊ

ໃຫ້ StitchFix ພະຍາຍາມຮູ້ຈັກທ່ານດີກ່ວາທ່ານຮູ້ຕົວເອງ

ສ້າງມັນໃຫ້ເປັນແບບທຸລະກິດຂອງທ່ານ

ມັນຈະບໍ່ດີບໍຖ້າລູກຄ້າຂອງທ່ານຮູ້ສຶກສະ ເໝີ ວ່າພວກເຂົາໄດ້ຮັບຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຈາກທ່ານເອງ? ມີບໍລິສັດແລະອຸດສາຫະ ກຳ ຈຳ ນວນ ໜຶ່ງ ທີ່ບໍລິຫານເພື່ອສ້າງຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນບຸກຄົນເຂົ້າໃນຮູບແບບທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ.

ກ່ອງສະ ໝັກ ສະມາຊິກ

ສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງສົມຜົນຂອງຊ່ອງການສະ ໝັກ ໃຊ້ທີ່ປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດແມ່ນການຊອກຫາສິ່ງທີ່ລູກຄ້າຂອງທ່ານມັກເພື່ອທີ່ຈະສົ່ງສິ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງໃຫ້ພວກເຂົາ. ການ​ສ້ອມ​ແປງ​ສູນກາງຕົວແບບຂອງສູນແມ່ນເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າບອກ Stitchfix ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາມັກ, ສະນັ້ນ Stitchfix ສາມາດສົ່ງສິ່ງທີ່ພວກເຂົາມັກ. ມັນເປັນການປັບແຕ່ງບຸກຄະລິກລັກສະນະນີ້ທີ່ຮູ້ສຶກເປັນເອກະລັກທີ່ສຸດ, ເພາະວ່າແຕ່ລະຄົນໄດ້ຖືກຈັບຄູ່ກັບຊ່າງແຕ່ງກາຍສ່ວນຕົວຫຼັງຈາກທີ່ຕອບແບບສອບຖາມລາຍລະອຽດທີ່ສູງ. ລູກຄ້າຈ່າຍຄ່າ ທຳ ນຽມໃນການສະ ໝັກ, ເຊິ່ງຈະຖືກຫັກອອກຖ້າພວກເຂົາເກັບສິນຄ້າຢ່າງ ໜ້ອຍ ໜຶ່ງ ລາຍການທີ່ສົ່ງໃຫ້.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ມີທຸລະກິດໃດສາມາດສ້າງຜົນ ກຳ ໄລກັບນັກສະໄຕສ່ວນບຸກຄົນໂດຍເບິ່ງແຕ່ລະຂໍ້ມູນຂອງແຕ່ລະບຸກຄົນແລະຈັດຮຽງໂດຍຜ່ານລາຍການລາຍການໃຫຍ່. ມະນຸດແມ່ນຂີ້ຮ້າຍໃນເວລາທີ່ການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍແລະມີປະສິດຕິຜົນແລະຕັດສິນໃຈ - ນັ້ນແມ່ນວຽກ ສຳ ລັບປັນຍາປະດິດ. AI ແມ່ນວິທີທີ່ Stitchfix ສາມາດປັບຂະ ໜາດ ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ດ້ວຍລະບົບການຄິດໄລ່ຂອງມັນເບິ່ງທ່າອ່ຽງ, ການວັດແທກ, ຄວາມຄິດເຫັນແລະຄວາມມັກເພື່ອເຮັດໃຫ້ລາຍຊື່ ຄຳ ແນະ ນຳ ສຳ ລັບ stylist ທີ່ຈະເລືອກ. AI ຊ່ວຍ stylist, ຜູ້ທີ່ຊ່ວຍລູກຄ້າໃນຄວາມສອດຄ່ອງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ - ມະນຸດທີ່ແທ້ຈິງ.

ຖ້າທ່ານມັກນັ້ນ, ທ່ານອາດຈະຢາກ…

stylist ສ່ວນບຸກຄົນທີ່ແທ້ຈິງຮູ້ສິ່ງທີ່ທ່ານມັກແລະສິ່ງທີ່ທ່ານຊື້, ແລະໃຊ້ຂໍ້ມູນນັ້ນເພື່ອແນະ ນຳ ສິ່ງອື່ນໆທີ່ທ່ານມັກ. ມັນບໍ່ຍາກ ສຳ ລັບປັນຍາປະດິດທີ່ຈະເຮັດຕາມແບບ "ຖ້າທ່ານມັກສິ່ງນັ້ນ, ທ່ານອາດຈະມັກແບບນີ້" ຄຳ ແນະ ນຳ ສ່ວນບຸກຄົນ. ການສູ້ຮົບເຄິ່ງ ໜຶ່ງ ແມ່ນເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າລົງທະບຽນເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ, ແລະອີກເຄິ່ງ ໜຶ່ງ ແມ່ນໃຊ້ຂໍ້ມູນນັ້ນຢ່າງມີປະສິດຕິຜົນ. ໃຜເຮັດວຽກທີ່ດີເລີດໃນເລື່ອງນີ້? ທ່ານໄດ້ເດົາມັນແລ້ວ. Amazon.

Amazon ຮູ້ວ່າ 60% ຂອງເວລາ, ຄົນທີ່ ກຳ ລັງເບິ່ງກາເຟ Keurig ກໍ່ໄດ້ເບິ່ງ K-Cups ທີ່ຖິ້ມແລ້ວ, ແລະອາດຈະເປັນຖ້ວຍຕົວຈິງທີ່ຈະດື່ມກາເຟອອກ. AI ເຮັດຫຍັງ? ແນະ ນຳ ຜະລິດຕະພັນເຫລົ່ານັ້ນໃຫ້ທຸກຄົນທີ່ເບິ່ງ Keurig. ມັນຄ້າຍຄືກັບມີຜູ້ຊ່ວຍ virtual ຜູ້ທີ່ພະຍາຍາມຄາດເດົາສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຄົ້ນຫາ, ສິ່ງທີ່ທ່ານ ກຳ ລັງຄລິກໃສ່, ແລະສິ່ງທີ່ຄົນແລະລ້ານໆຄົນອື່ນໆໄດ້ເຮັດໃນສະຖານະການຂອງທ່ານ.

Elly Virtual Assistant Assistant

AI ສາມາດຊ່ວຍທ່ານຊອກຫາຜະລິດຕະພັນທີ່ດີເລີດຂອງທ່ານໄດ້ບໍ?

ຊອກຫາໃນອະນາຄົດ

ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະນັກພັດທະນາ ກຳ ລັງພະຍາຍາມຕອບ ຄຳ ຖາມຢູ່ສະ ເໝີ: ພວກເຮົາສາມາດສ້າງຜູ້ຊ່ວຍການຊ້ອບປິ້ງແບບເສມືນແທ້ໆບໍ? ສຳ ລັບດຽວນີ້, ມີສອງ ຄຳ ຮ້ອງສະ ໝັກ ທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມທີ່ດີ

ໜຶ່ງ ແມ່ນ Mac -'s On-Call ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງແປກທີ່ຈະມາເຖິງກ່ອນ ໜ້າ ນີ້, ແລະຍັງລວມເອກະລັກຂອງ AI ແລະຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າແບບເສມືນດ້ວຍການຢ້ຽມຢາມຮ້ານຂາຍດິນຈີ່ແລະປູນ. ເມື່ອລູກຄ້າໄປຮ້ານຂອງ Macy, ພວກເຂົາສາມາດເຕັ້ນໄປຫາໂທລະສັບຂອງພວກເຂົາແລະເຂົ້າເຖິງຟັງຊັນ On Call ເພື່ອຖາມ ຄຳ ຖາມກ່ຽວກັບສິນຄ້າຄົງຄັງ, ໃບສັ່ງຊື້ທີ່ພວກເຂົາໄດ້ວາງໄວ້, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງໄປຫາບ່ອນຢູ່ຂອງພະແນກອື່ນ. ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງເຮັດແມ່ນພິມ ຄຳ ຖາມແລະພວກເຂົາໄດ້ຮັບ ຄຳ ຕອບໂດຍທັນທີ.

On-Call ຂອງ Macy ໄດ້ຖືກທົດສອບຢູ່ໃນ 10 ຮ້ານ, ແຕ່ວ່າມັນບໍ່ໄດ້ມີຄວາມຄືບ ໜ້າ ຫຼາຍເກີນໄປ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມ ໝາຍ ດີ, ແລະພວກເຂົາໄດ້ຮ່ວມມືກັບ IBM Watson. ເນື່ອງຈາກຄວາມນິຍົມທີ່ເພີ່ມຂື້ນຂອງການໃຊ້ chatbots, ມັນແມ່ນການລົງທືນທີ່ອາດຈະຈ່າຍໃຫ້ພວກເຂົາໃນອະນາຄົດ, ແລະມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ພະຍາຍາມເອົາແບບຢ່າງ ສຳ ລັບຮ້ານຄ້າອີຄອມເມີຊທີ່ມີຄວາມ ຈຳ ເປັນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການພັດທະນາລ້າສຸດແລະຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນແອັບທີ່ເອີ້ນວ່າ Elly. Elly ແມ່ນສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃກ້ທີ່ສຸດກັບຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າເສີຍໆທີ່ສະຫຼາດແທ້ໆ - ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວຍັງຢູ່ໃນໄລຍະພັດທະນາ. ນາງເປັນ AI ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າຊອກຫາຜະລິດຕະພັນທີ່ດີເລີດຂອງພວກເຂົາໂດຍຜ່ານການສອບຖາມຫຼາຍໆຊຸດ, ລັກສະນະດຸ່ນດ່ຽງ, ລາຄາແລະສິ່ງອື່ນໆທີ່ລູກຄ້າບອກວ່າພວກເຂົາສົນໃຈ. ນາງ ກຳ ລັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການທົດສອບໃນເວລານີ້, ແຕ່ດຽວນີ້ເຈົ້າສາມາດຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຈົ້າໃນການຊອກຫາສະມາດໂຟນທີ່ສົມບູນແບບຂອງເຈົ້າຖ້າເຈົ້າຕ້ອງການລົດຊາດໃນອະນາຄົດ. 

ຂ້ອຍສາມາດຊ່ວຍເຈົ້າໄດ້ແນວໃດ?

ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວຮູ້ທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາທັງພາຍໃນແລະພາຍນອກ. ພວກເຂົາຍັງມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະຮູ້ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້, ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈຊື້ທີ່ສະຫຼາດແລະປ່ອຍໃຫ້ພໍໃຈ (ແລະແນ່ນອນວ່າຈະກັບມາອີກ). ສຸດທ້າຍ, ພວກເຂົາຕ້ອງການໃຫ້ສິ່ງນີ້ເກີດຂື້ນໃນທາງ ທຳ ມະຊາດແລະມີປະສິດທິພາບ.

ບັນຫາການ ນຳ ໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວຂອງມະນຸດແມ່ນພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດຕິພາບແລະ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍໃນທາງທີ່ມີຄວາມ ໝາຍ. ອະນາຄົດຂອງຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າແບບເສມືນແມ່ນການສົມທົບຄວາມເປັນປະໂຫຍດແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ຊ່ວຍມະນຸດກັບພະລັງງານຂໍ້ມູນແລະຄວາມໄວຂອງປັນຍາປະດິດ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກດຽວບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ທັງ ໝົດ (ແຕ່), ແຕ່ການລວມເອົາເຄື່ອງມືສອງສາມຢ່າງທີ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນອາດຈະສາມາດປົດລັອກລະດັບປະສິດທິພາບໃນລະດັບ ໃໝ່ ສຳ ລັບທຸລະກິດອີຄອມເມີຊ.

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.