DataRobot: ເປັນເວທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແບບອັດຕະໂນມັດຂອງວິສາຫະກິດ

ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ DataRobot

ປີທີ່ຜ່ານມາ, ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງໄດ້ເຮັດການວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ສຳ ລັບບໍລິສັດຂອງຂ້າພະເຈົ້າທີ່ຈະຄາດຄະເນວ່າການເພີ່ມຂື້ນຂອງຄ່າຈ້າງອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສີຍເມີຍຂອງພະນັກງານ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຝຶກອົບຮົມ, ການຜະລິດແລະຄຸນສົມບັດສິນ ທຳ ຂອງພະນັກງານໂດຍລວມ. ຂ້າພະເຈົ້າ ຈຳ ໄດ້ວ່າໄດ້ແລ່ນແລະທົດລອງໃຊ້ຫລາຍແບບເປັນເວລາຫລາຍອາທິດ, ທັງ ໝົດ ສະຫລຸບວ່າມັນຈະມີເງິນຝາກປະຢັດ. ຜູ້ ອຳ ນວຍການຂອງຂ້ອຍແມ່ນຄົນທີ່ບໍ່ ໜ້າ ເຊື່ອແລະຂໍໃຫ້ຂ້ອຍກັບໄປກວດກາພວກເຂົາອີກຄັ້ງ ໜຶ່ງ ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະຕັດສິນໃຈຄ່າແຮງງານ ສຳ ລັບພະນັກງານ ຈຳ ນວນສອງສາມຮ້ອຍຄົນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກັບຄືນມາແລະແລ່ນຕົວເລກອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ …ດ້ວຍຜົນດຽວກັນ.

ຂ້ອຍຍ່າງຜູ້ ອຳ ນວຍການຂອງຂ້ອຍຜ່ານແບບ ຈຳ ລອງຕ່າງໆ. ລາວໄດ້ເງີຍ ໜ້າ ຂຶ້ນແລະຖາມວ່າ,“ ເຈົ້າຈະພະນັນວຽກຂອງເຈົ້າບໍ?” …ລາວເປັນຄົນ ໜັກ. "ແມ່ນແລ້ວ." ຕໍ່ມາພວກເຮົາໄດ້ຂຶ້ນເງິນເດືອນຂັ້ນຕ່ ຳ ສຸດຂອງພະນັກງານຂອງພວກເຮົາແລະການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າໃນໄລຍະປີ. ແບບຂອງຂ້ອຍໄດ້ຄາດຄະເນ ຄຳ ຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ໄດ້ຖືກຜົນກະທົບໂດຍລວມ. ໃນເວລານັ້ນ, ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຂ້ອຍສາມາດເຮັດໄດ້ໃຫ້ກັບ Microsoft Access ແລະ Excel.

ຖ້າຂ້ອຍມີພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ແລະຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໃນມື້ນີ້, ຂ້ອຍຈະມີ ຄຳ ຕອບໃນວິນາທີ, ແລະການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບການປະຫຍັດຕົ້ນທຶນດ້ວຍຂໍ້ຜິດພາດທີ່ ໜ້ອຍ ທີ່ສຸດ. ໂຣບອດຂໍ້ມູນ ຈະບໍ່ມີຫຍັງສັ້ນໆຂອງມະຫັດສະຈັນ.

DataRobot ເຮັດແບບອັດຕະໂນມັດຕະຫຼອດຊີວິດຂອງແບບ ຈຳ ລອງ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງຕົວແບບຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງສູງແລະໄວ. ສ່ວນປະກອບດຽວທີ່ ຈຳ ເປັນແມ່ນຄວາມຢາກຮູ້ແລະຂໍ້ມູນ - ການຂຽນລະຫັດແລະທັກສະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນສາມາດເລືອກໄດ້ຢ່າງສົມບູນ!

DataRobot ແມ່ນເວທີ ສຳ ລັບນັກຮຽນວິທະຍາສາດດ້ານຂໍ້ມູນ, ນັກວິເຄາະທຸລະກິດ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຜູ້ບໍລິຫານ, ນັກວິສະວະກອນຊອບແວແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໄອທີເພື່ອສ້າງ, ທົດສອບແລະປັບປຸງຮູບແບບຂໍ້ມູນໂດຍໄວແລະງ່າຍດາຍ. ນີ້ແມ່ນວິດີໂອພາບລວມ:

ຂັ້ນຕອນໃນການ ນຳ ໃຊ້ DataRobot ແມ່ນງ່າຍດາຍ:

  1. ປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ
  2. ເລືອກຕົວແປເປົ້າ ໝາຍ
  3. ສ້າງແບບ ຈຳ ລອງຫລາຍຮ້ອຍແບບໃນການກົດຄັ້ງດຽວ
  4. ສຳ ຫຼວດຮູບແບບຊັ້ນ ນຳ ແລະຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈ
  5. ໃຊ້ຮູບແບບທີ່ດີທີ່ສຸດແລະເຮັດການຄາດຄະເນ

ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂອງ DataRobot, ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງພວກເຂົາປະກອບມີ:

  • ຄວາມຖືກຕ້ອງ - ໃນຂະນະທີ່ການອັດຕະໂນມັດແລະຄວາມໄວແມ່ນມາຈາກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ມີຄຸນນະພາບ, DataRobot ຈະ ນຳ ສະ ເໜີ ຕໍ່ ໜ້າ ຈໍທັງ ໝົດ ທີ່ເປັນເອກະລັກ. DataRobot ຄົ້ນຫາແບບອັດຕະໂນມັດຫລາຍລ້ານແບບປະສົມ, ຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ການຫັນປ່ຽນ, ລັກສະນະແລະການປັບຕົວ ກຳ ນົດ ສຳ ລັບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງທີ່ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ແຕ່ລະຮູບແບບແມ່ນມີຄວາມເປັນເອກະລັກສະເພາະ - ເໝາະ ສຳ ລັບຊຸດຂໍ້ມູນສະເພາະແລະເປົ້າ ໝາຍ ການຄາດເດົາ.
  • ຄວາມໄວ - DataRobot ມີເຄື່ອງຈັກໃນການສ້າງແບບ ຈຳ ລອງແບບຂະຫນານທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເຖິງຫລາຍຮ້ອຍຫລືຫລາຍພັນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການ ສຳ ຫຼວດ, ສ້າງແລະປັບຕົວແບບຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ ຊຸດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ບໍ? ຊຸດຂໍ້ມູນກວ້າງ? ບໍ່ມີບັນຫາ. ຄວາມໄວແລະການປັບຂະ ໜາດ ຂອງການ ຈຳ ລອງແບບ ຈຳ ກັດແມ່ນ ຈຳ ກັດໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້ທີ່ການ ກຳ ຈັດຂອງ DataRobot. ດ້ວຍພະລັງທັງ ໝົດ ນີ້, ວຽກທີ່ເຄີຍໃຊ້ມາເປັນເວລາຫຼາຍເດືອນແມ່ນໄດ້ສິ້ນສຸດລົງໃນເວລາພຽງຊົ່ວໂມງເທົ່ານັ້ນ.
  • ຄວາມ​ງ່າຍ​ຂອງ​ການ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ - ອິນເຕີເຟດທີ່ໃຊ້ອິນເຕີເນັດທີ່ມີຄວາມສາມາດເຮັດໃຫ້ໃຜສາມາດພົວພັນກັບເວທີທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ, ໂດຍບໍ່ສົນເລື່ອງລະດັບທັກສະແລະປະສົບການໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ຜູ້ໃຊ້ສາມາດລາກແລະວາງລົງຈາກນັ້ນປ່ອຍໃຫ້ DataRobot ເຮັດທຸກວຽກຫຼືພວກເຂົາສາມາດຂຽນແບບຂອງຕົວເອງເພື່ອປະເມີນຜົນໂດຍເວທີ. ການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍພາບ, ເຊັ່ນ Model X-Ray ແລະ Feature Impact, ສະ ເໜີ ຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ ໃໝ່ ທັງ ໝົດ ຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານ.
  • ລະບົບນິເວດ - ຮັກສາລະບົບນິເວດການເຕີບໃຫຍ່ຂອງລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກບໍ່ເຄີຍເປັນເລື່ອງງ່າຍປານນີ້. DataRobot ກຳ ລັງຂະຫຍາຍຊຸດທີ່ຫລາກຫລາຍ, ມີລະບົບວິທີການທີ່ຫລາກຫລາຍທີ່ສຸດຈາກ R, Python, H20, Spark ແລະແຫລ່ງອື່ນໆ, ໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ມີເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບການທ້າທາຍທີ່ຄາດເດົາໄດ້. ດ້ວຍການກົດປຸ່ມ Start ງ່າຍໆ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດ ນຳ ໃຊ້ເຕັກນິກທີ່ພວກເຂົາບໍ່ເຄີຍໃຊ້ມາກ່ອນຫຼືອາດຈະບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ.
  • ການປະຕິບັດຢ່າງວ່ອງໄວ - ຮູບແບບການຄາດເດົາທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນບໍ່ມີຄຸນຄ່າໃນການຈັດຕັ້ງເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າມັນຈະຖືກ ດຳ ເນີນງານຢ່າງໄວວາພາຍໃນທຸລະກິດ. ດ້ວຍ DataRobot, ການ ນຳ ໃຊ້ແບບ ຈຳ ລອງ ສຳ ລັບການຄາດເດົາສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍການກົດປຸ່ມຫນູສອງສາມຄັ້ງ. ບໍ່ພຽງແຕ່ເທົ່ານັ້ນ, ທຸກໆຮູບແບບທີ່ສ້າງໂດຍ DataRobot ເຜີຍແຜ່ຈຸດຈົບ REST API, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນລົມທີ່ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນການ ນຳ ໃຊ້ວິສາຫະກິດທີ່ທັນສະ ໄໝ. ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດໄດ້ຮັບມູນຄ່າທຸລະກິດຈາກການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໃນນາທີ, ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າເດືອນເພື່ອຂຽນລະຫັດຄະແນນແລະຈັດການກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງ.
  • ວິສາຫະກິດ-Grade - ດຽວນີ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຂະບວນການທຸລະກິດທີ່ນັບມື້ນັບເພີ່ມຂື້ນ, ມັນບໍ່ມີທາງເລືອກທີ່ຈະຖືວ່າມັນເປັນເຄື່ອງມືຂອງນັກພັດທະນາດ້ວຍຄວາມປອດໄພ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພຕໍ່ທຸລະກິດຕໍ່ໄປ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ວ່າເວທີ ສຳ ລັບການກໍ່ສ້າງແລະການ ນຳ ໃຊ້ແບບ ຈຳ ລອງແມ່ນແຂງ, ສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້ແລະເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບລະບົບນິເວດເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນອົງກອນ.

ຈັດຕາຕະລາງການສາທິດການໃຊ້ງານຂອງ DataRobot

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.