ການຮັກສາອະນາໄມຂໍ້ມູນ: ຄູ່ມືໄວເພື່ອການລວມເອົາຂໍ້ມູນ

ການອະນາໄມຂໍ້ມູນ - What is a Merge Purge

ການປະສານສົມທົບແມ່ນ ໜ້າ ທີ່ອັນ ສຳ ຄັນ ສຳ ລັບການ ດຳ ເນີນທຸລະກິດເຊັ່ນ: ການຕະຫລາດທາງໄປສະນີໂດຍກົງແລະການໄດ້ຮັບແຫຼ່ງຄວາມຈິງອັນດຽວ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຫລາຍໆອົງກອນຍັງເຊື່ອວ່າຂັ້ນຕອນການຜະສົມຜະສານຖືກ ຈຳ ກັດພຽງແຕ່ເຕັກນິກແລະ ໜ້າ ທີ່ທີ່ເຮັດໄດ້ ໜ້ອຍ ທີ່ສຸດເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມຕ້ອງການທີ່ສັບສົນທີ່ເພີ່ມຂື້ນຂອງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ.

ຄຳ ແນະ ນຳ ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ ນຳ ໃຊ້ທຸລະກິດແລະໄອທີເຂົ້າໃຈເຖິງຂັ້ນຕອນການຜະສົມຜະສານແລະອາດຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຮັບຮູ້ວ່າເປັນຫຍັງທີມງານຂອງພວກເຂົາບໍ່ສາມາດສືບຕໍ່ການປະສົມແລະ ຊຳ ລະລ້າງຜ່ານ Excel ອີກຕໍ່ໄປ.

ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນ!

ແມ່ນຫຍັງຄືຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຫຼືການ ທຳ ງານຂອງບໍລິສັດ Merge?

Merge purge ແມ່ນຂະບວນການຂອງການ ນຳ ເອົາຫລາຍໆແຫຼ່ງຂອງຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນສະຖານທີ່ດຽວກັນໃນຂະນະດຽວກັນ ກຳ ຈັດບັນທຶກທີ່ບໍ່ດີແລະຊໍ້າຊ້ອນຈາກແຫຼ່ງ.

ມັນສາມາດອະທິບາຍໄດ້ງ່າຍໆໃນຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້:

ຂໍ້ມູນລູກຄ້າ

ສັງເກດເຫັນວ່າຮູບພາບຂ້າງເທິງມີສາມບັນທຶກຄ້າຍຄືກັນກັບຫຼາຍປະເດັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ. ເມື່ອປະຕິບັດ ໜ້າ ທີ່ການກັ່ນຕອງເຂົ້າກັນເຂົ້າໃນບັນທຶກນີ້, ມັນຈະຖືກປ່ຽນເປັນຜົນຜະລິດທີ່ສະອາດແລະໂດດເດັ່ນເຊັ່ນຕົວຢ່າງຂ້າງລຸ່ມນີ້:

ຂໍ້ມູນທີ່ຊ້ ຳ ກັນ

ເມື່ອປະສົມປະສານແລະ ກຳ ຈັດສິ່ງທີ່ຊ້ ຳ ຊ້ອນຈາກຫລາຍໆແຫຼ່ງຂອງຂໍ້ມູນ, ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນສະບັບລວມຂອງບັນທຶກຕົ້ນສະບັບ. ຖັນອີກອັນ ໜຶ່ງ [ອຸດສາຫະ ກຳ] ໄດ້ຖືກຕື່ມເຂົ້າໃນບົດບັນທຶກ, ທີ່ມາຈາກສະບັບຂອງສະບັບອື່ນ.

ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຂະບວນການລົບລ້າງຜະສານສ້າງບັນທຶກທີ່ປະກອບດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ໃຫ້ບໍລິການຈຸດປະສົງທາງທຸລະກິດຂອງຂໍ້ມູນ. ໃນຕົວຢ່າງຂ້າງເທິງ, ເມື່ອໄດ້ຮັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ຂໍ້ມູນຈະເປັນການບັນທຶກທີ່ ໜ້າ ເຊື່ອຖື ສຳ ລັບນັກກາລະຕະຫຼາດໃນການໂຄສະນາສົ່ງຈົດ ໝາຍ.

ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການລວມແລະການລ້າງຂໍ້ມູນ

ໂດຍບໍ່ສົນເລື່ອງອຸດສາຫະ ກຳ, ທຸລະກິດ, ຫລືຂະ ໜາດ ຂອງບໍລິສັດ, ຂະບວນການຜະສົມຜະສານເປັນພື້ນຖານ ສຳ ລັບຈຸດປະສົງໃນການຂັບຖ່າຍຂໍ້ມູນ. ເຖິງແມ່ນວ່າການອອກ ກຳ ລັງກາຍໄດ້ຖືກ ຈຳ ກັດພຽງແຕ່ການປະສົມປະສານແລະການ ກຳ ຈັດ, ແຕ່ການປະສົມປະສານແລະການ ຊຳ ລະລ້າງໃນມື້ນີ້ໄດ້ພັດທະນາເປັນກົນໄກທີ່ ຈຳ ເປັນເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາໄດ້ຢ່າງລະອຽດ.

ເຖິງແມ່ນວ່າຂະບວນການດັ່ງກ່າວຈະຖືກອັດຕະໂນມັດສ່ວນໃຫຍ່ໃນປະຈຸບັນໂດຍຜ່ານການຢ່າງກວ້າງຂວາງ ຜະສົມຜະສານຊອບແວລ້າງ ແລະເຄື່ອງມື, ຜູ້ໃຊ້ຍັງຕ້ອງການຮັກສາການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນ. ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນບາງສິ່ງທີ່ຂ້ອຍແນະ ນຳ ໃຫ້ເຈົ້າຕິດຕາມ:

  • ການສຸມໃສ່ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ: ກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດການ ດຳ ເນີນງານການ ກຳ ຈັດຜະສົມ, ມັນ ຈຳ ເປັນທີ່ຈະ ທຳ ຄວາມສະອາດແລະມາດຕະຖານຂໍ້ມູນ, ເພາະວ່ານີ້ຮັບປະກັນວ່າຂັ້ນຕອນການ ຊຳ ລະລ້າງຈະງ່າຍຂື້ນ. ຖ້າທ່ານຫັກອອກໂດຍບໍ່ໄດ້ເກັບຂໍ້ມູນໃຫ້ສະອາດ, ຜົນໄດ້ຮັບກໍ່ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານຜິດຫວັງ.
  • ຍຶດ ໝັ້ນ ໃນແຜນການຕົວຈິງ: ນີ້ແມ່ນໃນກໍລະນີທີ່ຂັ້ນຕອນການລວມເອົາຂໍ້ມູນງ່າຍໆບໍ່ແມ່ນສິ່ງບູລິມະສິດ ສຳ ລັບທ່ານ. ຂໍແນະ ນຳ ໃຫ້ທ່ານສ້າງແຜນການເຊິ່ງຈະຊ່ວຍປະເມີນປະເພດຂອງບັນທຶກທີ່ທ່ານ ກຳ ລັງຊອກຫາທີ່ຈະລວມເຂົ້າແລະ ກຳ ຈັດ.
  • ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕົວແບບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ: ໂດຍທົ່ວໄປ, ຫຼັງຈາກຂັ້ນຕອນການ ຊຳ ລະລ້າງຜະສົມຜະສານໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ບັນດາບໍລິສັດພັດທະນາຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຮູບແບບຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ. ເມື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈເບື້ອງຕົ້ນກ່ຽວກັບຮູບແບບຂອງທ່ານຖືກພັດທະນາ, ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ KPIs ແລະຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນຂັ້ນຕອນໂດຍລວມ.
  • ການຮັກສາບັນທຶກລາຍຊື່: ການລົບລ້າງບັນຊີລາຍຊື່ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ ຈຳ ເປັນກ່ຽວກັບການລຶບບັນຊີທັງ ໝົດ. ຊອບແວການ ກຳ ຈັດຂໍ້ມູນໃດ ໜຶ່ງ ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດບັນທຶກແລະເກັບຮັກສາຖານຂໍ້ມູນຂອງແຕ່ລະການປ່ຽນແປງທີ່ໄດ້ຖືກເຮັດເຂົ້າໃນບັນຊີ.
  • ການຮັກສາແຫຼ່ງດຽວຂອງຄວາມຈິງ: ໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ແມ່ນໄດ້ມາຈາກຫລາຍໆບັນທຶກ, ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນປະເຊີນຍ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງ. ໃນກໍລະນີນີ້, ການປະສົມປະສານແລະການລ້າງອອກຈະຊ່ວຍສ້າງແຫຼ່ງຄວາມຈິງອັນດຽວ. ນີ້ປະກອບມີຂໍ້ມູນທີ່ ຈຳ ເປັນທັງ ໝົດ ກ່ຽວກັບລູກຄ້າ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງໂປແກຼມຜະລິດຕະພັນຜະລິດຕະພັນການບໍລິການດ້ວຍຕົນເອງ

ວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິຜົນໃນການສ້າງແຫລ່ງຄວາມຈິງດຽວກັນໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຍັງເຫຼືອ, ກຳ ລັງໄດ້ຮັບໂປແກຼມຜະສົມຜະສານ. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວຈະຂຽນທັບບັນທຶກເກົ່າໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນ ໃໝ່ ຜ່ານຂັ້ນຕອນການເກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຊີວິດລອດ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ເຄື່ອງມື ກຳ ຈັດຜະລິດຕະພັນດ້ວຍຕົນເອງໃຫ້ບໍລິການສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດສາມາດຜະສົມຜະສານແລະ ກຳ ຈັດບັນທຶກຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາໄດ້ຢ່າງສະດວກສະບາຍໂດຍບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມຮູ້ແລະປະສົບການກ່ຽວກັບການຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ເລິກເຊິ່ງ.

ເຄື່ອງມື ກຳ ຈັດຜະລິດຕະພັນທີ່ ເໝາະ ສົມສາມາດຊ່ວຍຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດກັບ:

  • ການກະກຽມຂໍ້ມູນຜ່ານການປະເມີນຄວາມຜິດພາດແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນ
  • ທຳ ຄວາມສະອາດແລະເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນເປັນປົກກະຕິຕາມກົດລະບຽບຂອງທຸລະກິດທີ່ໄດ້ ກຳ ນົດໄວ້
  • ການຈັບຄູ່ບັນຊີລາຍຊື່ຫຼາຍໂດຍຜ່ານການປະສົມປະສານຂອງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ
  • ການ ກຳ ຈັດສິ່ງທີ່ຊ້ ຳ ຊ້ອນອອກດ້ວຍອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ
  • ການສ້າງບັນທຶກທອງແລະໄດ້ຮັບແຫຼ່ງດຽວຂອງຄວາມຈິງ
  • & ອື່ນໆອີກຫລາຍຢ່າງ

ບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງເວົ້າ, ໃນຍຸກທີ່ອັດຕະໂນມັດກາຍເປັນສິ່ງ ຈຳ ເປັນ ສຳ ລັບຄວາມ ສຳ ເລັດທາງທຸລະກິດ, ບໍລິສັດບໍ່ສາມາດທີ່ຈະລ່າຊ້າໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂໍ້ມູນທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ. ດັ່ງນັ້ນ, ເຄື່ອງມືການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນ / ການ ຊຳ ລະລ້າງຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະ ໄໝ ໄດ້ກາຍມາເປັນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ ສຳ ຄັນ ສຳ ລັບບັນຫາເກົ່າແກ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະບວນການທີ່ສັບສົນ ສຳ ລັບການລວມແລະ ກຳ ຈັດຂໍ້ມູນ.

Ladder ຂໍ້ມູນ

ຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນຊັບສິນທີ່ມີຄ່າທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາ - ແລະຄືກັນກັບທຸກໆຊັບສິນອື່ນໆ, ຂໍ້ມູນຕ້ອງການ ບຳ ລຸງສ້າງ. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດໄດ້ກາຍເປັນເລເຊີທີ່ສຸມໃສ່ການໄດ້ຮັບ ຈຳ ນວນຂໍ້ມູນທີ່ເພີ່ມຂື້ນແລະຊຸກຍູ້ການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ, ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ມາຈະສິ້ນສຸດລົງແລະຍັງຄົງໃຊ້ເວລາ CRM ທີ່ມີລາຄາແພງຫຼືພື້ນທີ່ເກັບຮັກສາເປັນເວລາດົນ. ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ, ຂໍ້ມູນ ຈຳ ເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການ ຊຳ ລະລ້າງໃຫ້ສະອາດກ່ອນທີ່ຈະ ນຳ ໃຊ້ເຂົ້າໃນການ ດຳ ເນີນທຸລະກິດ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂັ້ນຕອນການສັບຊ້ອນ / ການ ຊຳ ລະລ້າງທີ່ສັບສົນສາມາດເຮັດໄດ້ງ່າຍຂື້ນໂດຍຜ່ານໂປແກຼມຜະລິດຕະພັນ ກຳ ຈັດຜະລິດຕະພັນປະຕູດຽວເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດລວມເອົາແຫລ່ງຂໍ້ມູນແລະສ້າງບັນທຶກທີ່ມີມູນຄ່າຕົວຈິງ.

Data Ladder ແມ່ນບໍລິສັດຊອບແວທີ່ມີຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດໄດ້ຮັບປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາໂດຍຜ່ານການຈັບຄູ່ຂໍ້ມູນ, ການສະແດງຜົນ, ການຫັກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເຄື່ອງມືການເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ບໍ່ວ່າມັນຈະກົງກັບບັນທຶກຫລາຍລ້ານຂໍ້ມູນຜ່ານລະບົບວິທີການຈັບຄູ່ທີ່ສັບສົນຂອງພວກເຮົາ, ຫຼືການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນທີ່ສັບສົນຜ່ານເຕັກໂນໂລຢີແບບ semantic, ເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນຂອງ Data Ladder ໃຫ້ລະດັບການບໍລິການທີ່ດີເລີດໃນລະດັບອຸດສາຫະ ກຳ ທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

ດາວໂຫລດທົດລອງຟຣີ

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.