ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ ສຳ ຄັນ ສຳ ລັບ DSPs

Big Data

ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ການວິເຄາະ ໄດ້ເປັນພື້ນຖານຂອງໂຄງການການຕະຫຼາດທີ່ມີປະສິດຕິຜົນແລະ adtech ເປັນເວລາຫຼາຍປີແລ້ວໃນປະຈຸບັນ. ດ້ວຍສະຖິຕິເພື່ອ ສຳ ຮອງແນວຄວາມຄິດຂອງປະສິດທິຜົນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ຈະສະ ເໜີ ພາຍໃນບໍລິສັດຂອງທ່ານ, ແລະມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານເບິ່ງດີວ່າເປັນຄົນທີ່ແນະ ນຳ.

ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ການວິເຄາະ ກວດກາຂໍ້ມູນຫລາຍໆຂໍ້ (ຕາມຊື່ອາດຈະ ໝາຍ ເຖິງ) ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ກວດກາ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນນັ້ນເພື່ອຊອກຫາຮູບແບບ, ແນວໂນ້ມຂອງຕະຫລາດແລະຄວາມມັກຂອງປະຊາກອນແລະພຶດຕິ ກຳ ຂອງຜູ້ໃຊ້. ຈາກນັ້ນທ່ານເອົາຂໍ້ມູນນັ້ນເຂົ້າໃນການປະຕິບັດງານໂດຍໃຫ້ມັນແນະ ນຳ ການເລືອກທຸລະກິດທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ມັນ ກຳ ລັງພິຈາລະນາເອົາຂໍ້ມູນເປັນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍແລະປ້ອນຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານັ້ນເຂົ້າໃນການຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງໆເຊິ່ງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຕໍ່ທຸລະກິດທຸກປະເພດທົ່ວໂລກ.

ແພລະຕະຟອມດ້ານຄວາມຕ້ອງການ (DSPs), ເຊື່ອຫຼືບໍ່, ຈັດການເພື່ອເກັບເອົາຜົນປະໂຫຍດທີ່ ໜັກ ຈາກການເພີ່ມຂື້ນຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ການວິເຄາະ, ແລະນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າ:

ເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ

DSP ແມ່ນວິທີການເລັ່ງຂະບວນການຊື້ພື້ນທີ່ໂຄສະນາແລະພາຍໃນຄວາມສະດວກຂອງອິນເຕີເຟດດຽວ.
ເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງຕ່ອງໂສ້ຄວາມຕ້ອງການໃນ ການສະຫນອງແລະຄວາມຕ້ອງການ ວົງຈອນເສດຖະກິດ - DSP ໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຈາກໂອກາດທີ່ ນຳ ສະ ເໜີ ໂດຍຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ການວິເຄາະ ໂດຍການໃຊ້ເງິນໃນຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບ.

ໃນເງື່ອນໄຂຂອງ layman, DSPs ສາມາດລວບລວມຢ່າງໄວວາ, ຕະຫຼາດທັງຫມົດຂອງໂອກາດການໂຄສະນາໃນການໂຕ້ຕອບດຽວ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ອົງການຫຼືທີມງານການຕະຫຼາດຕັດສິນໃຈວ່າຈະຊື້ພື້ນທີ່ໂຄສະນາ ສຳ ລັບແຄມເປນຕໍ່ໄປຂອງພວກເຂົາ. DSPs ອັນດັບຕົ້ນໆແມ່ນໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ພິເສດໃນເລື່ອງວິນາທີເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໂຄສະນາສາມາດຊອກຫາຂໍ້ສະ ເໜີ ຊັ້ນ ນຳ.

ການຜະລິດຕໍ່ໄປ ການວິເຄາະ ເຄື່ອງຈັກຄ້າຍຄື SQream ຈຸດປະສົງເພື່ອງ່າຍດາຍຂະບວນການໂດຍການຊຸກຍູ້ພະລັງງານ ການວິເຄາະ ການປຸງແຕ່ງໃນຮູບແບບທີ່ ໜ້າ ສັງເກດ, ເຮັດໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດແລະນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໄດ້ໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້ຕະຫຼອດຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ. ເຄື່ອງຈັກດັ່ງກ່າວຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຍາວຂອງການສອບຖາມຂອງແບບສອບຖາມທີ່ສັບສົນໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂະ ໜາດ ໃຫຍ່, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນກາຍເປັນຜະລິດຕະພັນຫຼາຍຂື້ນ, ຄົ້ນພົບຕົວແບບຂໍ້ມູນໄດ້ໄວຂຶ້ນແລະວາງຕົວແບບເຂົ້າໃນການຜະລິດໄດ້ໄວຂື້ນ ເມື່ອຮູບແບບທີ່ດີກວ່າ, ແບບທີ່ ເໝາະ ສົມ ສຳ ລັບຜູ້ໃຊ້, ລາຄາການສະ ເໜີ ລາຄາຈະສູງຂື້ນ, ແລະລາຄາທີ່ສູງຂື້ນຈະເພີ່ມອັດຕາສ່ວນການປະມູນ / ຊະນະ.

ເພີ່ມປະສິດທິພາບຜົນ ກຳ ໄລ

ເປົ້າ ໝາຍ ທັງ ໝົດ ຂອງການຕະຫຼາດແມ່ນເພື່ອເພີ່ມມູນຄ່າໃຫ້ບໍລິສັດຂອງທ່ານໂດຍການເພີ່ມຍອດຂາຍແລະນັ້ນແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ແທ້ໆ ການວິເຄາະ ເຮັດວຽກເປັນເອກະພາບກັບ DSPs. ໂດຍການປະສົມປະສານຢ່າງມີປະສິດທິພາບຜ່ານຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໆ, ທ່ານ ກຳ ລັງອະນຸຍາດໃຫ້ມີການເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ານການຕະຫຼາດໃຫ້ດີຂື້ນ. ແລະໃນກໍລະນີນີ້, ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ໂຍນສິ່ງຂອງຢູ່ ກຳ ແພງລໍຖ້າເບິ່ງສິ່ງທີ່ຕິດຢູ່, ທ່ານ ກຳ ລັງເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງກັບຂໍ້ມູນເພື່ອສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ມັນ.

ມັນຕ້ອງໃຊ້ທັກສະການວິເຄາະທີ່ຊັບຊ້ອນຢ່າງລະອຽດເພື່ອເຈາະເລິກຂໍ້ມູນແລະເຕັກໂນໂລຢີ. ບາງຄັ້ງ, ຂໍ້ມູນເລັກໆນ້ອຍໆທີ່ທ່ານຕ້ອງການເພື່ອເຮັດໃຫ້ຍຸດທະສາດການຕະຫລາດທີ່ໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທ່ານແມ່ນເຂັມໃນຮູບຊົງ. ໂດຍການໃຊ້ບໍລິການຂອງ DSPs, ທີມງານການຕະຫຼາດແລະ / ຫຼືອົງການຕ່າງໆສາມາດໃສ່ຕົວເອງເຂົ້າໄປໃນໂອກາດທີ່ດີທີ່ສຸດ, ຮັບປະກັນຜົນຕອບແທນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການລົງທືນພ້ອມກັບການຈ່າຍເງິນ pennies ໃນເງິນໂດລາເພື່ອຊື້ພື້ນທີ່ໂຄສະນາ. DSPs ເກັບກ່ຽວຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໂດຍການລວມເອົາຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເຂົ້າໃນລະບົບຄິດໄລ່ຂອງມັນ, ເຮັດໃຫ້ມັນກາຍເປັນຈຸດຂາຍໂດຍອີງໃສ່ສະຖິຕິໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າທີ່ຄາດຫວັງ.

ນຳ ໃຊ້ຕົວເລກໃຫ້ຄົບຖ້ວນ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນເສັ້ນທາງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກໃນການ ນຳ ທາງໃນແລະຕົວເອງ. ດ້ວຍການເກີດຂື້ນແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ ໃໝ່ ຂອງມັນໃນຂົງເຂດການຕະຫລາດ, DSPs ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຂໍ້ມູນນີ້ໂດຍການລວບລວມມັນເຂົ້າໃນສູດການຄິດໄລ່ຂອງມັນ. ໂດຍມີຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າເພື່ອນັ່ງ, DSPs ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂື້ນໃນທີ່ນີ້ແລະດຽວນີ້ໂດຍການລວບລວມຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍແລະກະແຈກກະຈາຍໃຫ້ເປັນຫົນທາງທີ່ ເໝາະ ສົມ ສຳ ລັບອົງການການຕະຫຼາດແລະການໂຄສະນາ.

ຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຈະໃຫ້ຕົວເລກ ສຳ ລັບກຸ່ມປະຊາກອນ, ແລະ DSP ຈະລວບລວມມັນໃນແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ເວທີອື່ນໆ ກຳ ລັງເກັບ ກຳ, ເປັນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ການວິເຄາະ ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາຖາມ ຄຳ ຖາມ, ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມ ໝາຍ. ຜູ້ໂຄສະນາດ້ານຂ້າງຄວາມຕ້ອງການ (DSAs) ຈະ ນຳ ໃຊ້ສິ່ງນີ້, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ບໍລິສັດມີເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບສະຖານທີ່ໂຄສະນາ. DSPs ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຂໍ້ມູນໃຫຍ່.

ມັນຍາກທີ່ຈະ ກຳ ນົດວ່າໃຜໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກຜົນກະທົບທີ່ເຫຼືອຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ການວິເຄາະ. ນັບຕັ້ງແຕ່ມັນໄດ້ຖືກ ນຳ ເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດໂລກຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຄົນ, ແຕ່ບໍ່ມີຄວາມໂປ່ງໃສເທົ່າກັບຜູ້ທີ່ ນຳ ໃຊ້ DSPs. ໂດຍການຈ້າງຄວາມຮູ້ທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍຜ່ານຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ການວິເຄາະ, DSPs ໄດ້ກາຍເປັນຜະລິດຕະພັນທີ່ດີກວ່າ ສຳ ລັບພະແນກການຕະຫຼາດແລະໂຄສະນາ.

Takeaways

  1. ເປົ້າ ໝາຍ ທັງ ໝົດ ຂອງການຕະຫຼາດແມ່ນເພື່ອເພີ່ມມູນຄ່າໃຫ້ບໍລິສັດຂອງທ່ານ ເພີ່ມຍອດຂາຍ ແລະນັ້ນແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ແທ້ໆ ການວິເຄາະ ເຮັດວຽກເປັນເອກະພາບກັບ DSPs.
  2. ໂດຍການໃຊ້ບໍລິການຂອງ DSPs, ທີມງານການຕະຫຼາດແມ່ນສາມາດໃສ່ຕົວເອງໃນໂອກາດທີ່ດີທີ່ສຸດ, ຮັບປະກັນໄດ້ ຜົນຕອບແທນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການລົງທືນ ຄຽງຄູ່ກັບການຈ່າຍເງິນເປັນເງິນໂດລາເພື່ອຊື້ພື້ນທີ່ໂຄສະນາ
ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສົງໃສ, DSPs ສະເຫນີໂອກາດທີ່ດີກວ່າເພື່ອປັບປຸງ ROI ໃນການໂຄສະນາ.

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.