ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນຫຍັງ? ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ມີປະໂຫຍດແນວໃດ?

big data

ຄຳ ສັນຍາຂອງ big data ແມ່ນວ່າບໍລິສັດຈະມີຄວາມສະຫຼາດຫຼາຍຂື້ນໃນການ ກຳ ຈັດຂອງພວກເຂົາເພື່ອຕັດສິນໃຈແລະການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບວິທີການ ດຳ ເນີນທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ. ຂໍຄວາມເຂົ້າໃຈບາງຢ່າງກ່ຽວກັບ Big Data, ມັນແມ່ນຫຍັງ, ແລະເປັນຫຍັງພວກເຮົາຄວນໃຊ້ມັນ.

Big Data ແມ່ນແຖບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່

ມັນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເວົ້າເຖິງຢູ່ນີ້, ແຕ່ທ່ານອາດຈະຟັງເພງທີ່ດີໃນຂະນະທີ່ທ່ານ ກຳ ລັງອ່ານກ່ຽວກັບ Big Data. ຂ້ອຍບໍ່ລວມເອົາວີດີໂອເພງ…ມັນບໍ່ປອດໄພແທ້ໆ ສຳ ລັບການເຮັດວຽກ. PS: ຂ້າພະເຈົ້າສົງໄສວ່າພວກເຂົາເລືອກຊື່ທີ່ຈະຈັບຄື້ນຂອງຄວາມນິຍົມຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ ກຳ ລັງສ້າງຂື້ນ.

ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນຫຍັງ?

ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນ ຄຳ ສັບທີ່ໃຊ້ໃນການອະທິບາຍກ່ຽວກັບການເກັບ ກຳ, ການປຸງແຕ່ງແລະການມີປະລິມານຫລາຍຂອງຂໍ້ມູນສະຕຣີມໃນເວລາຈິງ. ສາມຂອງ V ແມ່ນ ປະລິມານ, ຄວາມໄວແລະແນວພັນ ກັບການປ່ອຍສິນເຊື່ອໃຫ້ ດັ໊ກ ລານີ). ບັນດາບໍລິສັດ ກຳ ລັງສົມທົບການຕະຫລາດ, ການຂາຍ, ຂໍ້ມູນລູກຄ້າ, ຂໍ້ມູນການເຮັດທຸລະ ກຳ, ການສົນທະນາທາງສັງຄົມແລະແມ່ນແຕ່ຂໍ້ມູນພາຍນອກເຊັ່ນ: ລາຄາຫຸ້ນ, ດິນຟ້າອາກາດແລະຂ່າວຕ່າງໆເພື່ອ ກຳ ນົດການພົວພັນແລະເຫດຜົນທີ່ມີຮູບແບບທີ່ຖືກຕ້ອງທາງສະຖິຕິເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ.

ເປັນຫຍັງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຈຶ່ງແຕກຕ່າງກັນ?

ໃນວັນເວລາເກົ່າ ... ທີ່ທ່ານຮູ້ຈັກ ... ສອງສາມປີກ່ອນ, ພວກເຮົາຈະ ນຳ ໃຊ້ລະບົບຕ່າງໆເພື່ອສະກັດ, ຫັນປ່ຽນແລະໂຫລດຂໍ້ມູນ (ETL) ເຂົ້າໃນຄັງເກັບຂໍ້ມູນຍັກໃຫຍ່ທີ່ມີວິທີແກ້ໄຂທາງປັນຍາທາງທຸລະກິດທີ່ສ້າງຂື້ນເທິງພວກມັນເພື່ອລາຍງານ. ແຕ່ລະໄລຍະ, ທຸກລະບົບຈະ ສຳ ຮອງແລະລວມເອົາຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີການລາຍງານແລະທຸກຄົນສາມາດເຂົ້າໃຈເຖິງສິ່ງທີ່ ກຳ ລັງເກີດຂື້ນ.

ບັນຫາແມ່ນວ່າເຕັກໂນໂລຢີຖານຂໍ້ມູນບໍ່ສາມາດຈັດການກັບຂໍ້ມູນຫຼາຍໆຢ່າງ, ຕໍ່ເນື່ອງ. ມັນບໍ່ສາມາດຈັດການກັບປະລິມານຂໍ້ມູນໄດ້. ມັນບໍ່ສາມາດດັດແປງຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າມາໃນເວລາຈິງ. ແລະເຄື່ອງມືການລາຍງານແມ່ນຂາດທີ່ບໍ່ສາມາດຈັດການຫຍັງໄດ້ນອກ ເໜືອ ຈາກການສອບຖາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບທາງຫລັງ. ໂຊລູຊັ່ນ Big Data ສະ ເໜີ cloud hosting, ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກດັດສະນີແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບສູງ, ຄວາມສາມາດໃນການເກັບຂໍ້ມູນແລະການສະກັດເອົາອັດຕະໂນມັດແລະການໂຕ້ຕອບການລາຍງານໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອໃຫ້ມີການວິເຄາະທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂື້ນເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂື້ນ.

ການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ດີກວ່າ ໝາຍ ຄວາມວ່າບໍລິສັດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໃນການຕັດສິນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າທີ່ເຮັດໃຫ້ຕົ້ນທຶນຫຼຸດລົງແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ານການຕະຫຼາດແລະການຂາຍ.

ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ມີປະໂຫຍດແນວໃດ?

Informatica ຍ່າງຜ່ານຄວາມສ່ຽງແລະໂອກາດຕ່າງໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໃນບໍລິສັດ.

  • ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນໃຫ້ທັນເວລາ - 60% ຂອງແຕ່ລະມື້ເຮັດວຽກ, ພະນັກງານຄວາມຮູ້ໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມໃນການຊອກຫາແລະຈັດການຂໍ້ມູນ.
  • ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ - ເຄິ່ງ ໜຶ່ງ ຂອງຜູ້ບໍລິຫານຂັ້ນສູງລາຍງານວ່າການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນຍາກ.
  • ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນ Holistic - ຂໍ້ມູນຂ່າວສານຖືກເກັບຮັກສາໄວ້ໃນປະຈຸບັນຢູ່ໃນອົງກອນ. ຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນດ້ານການຕະຫຼາດອາດຈະພົບໃນເວັບ ການວິເຄາະ, ມືຖື ການວິເຄາະ, ສັງຄົມ ການວິເຄາະ, CRMs, ເຄື່ອງມືທົດສອບ A / B, ລະບົບການຕະຫລາດທາງອີເມວ, ແລະອື່ນໆ ... ແຕ່ລະເຄື່ອງທີ່ເນັ້ນໃສ່ silo ຂອງມັນ.
  • ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນ ໜ້າ ເຊື່ອຖື - 29% ຂອງບໍລິສັດວັດແທກມູນຄ່າການເງິນທີ່ມີຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ. ສິ່ງທີ່ງ່າຍດາຍຄືການຕິດຕາມກວດກາຫລາຍໆລະບົບ ສຳ ລັບການອັບເດດຂໍ້ມູນການຕິດຕໍ່ຂອງລູກຄ້າສາມາດປະຫຍັດເງິນໄດ້ຫລາຍລ້ານໂດລ້າ.
  • ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ - ບໍລິສັດ 43% ບໍ່ພໍໃຈກັບຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງມືຂອງພວກເຂົາທີ່ຈະກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ງ່າຍດາຍຄືກັບການກັ່ນຕອງລູກຄ້າຈາກເວັບຂອງທ່ານ ການວິເຄາະ ສາມາດຕອບສະ ໜອງ ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງທ່ານເຂົ້າໃນຄວາມພະຍາຍາມຂອງທ່ານ.
  • ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນປອດໄພ - ການລະເມີດຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນໂດຍສະເລ່ຍລາຄາ 214 ໂດລາຕໍ່ລູກຄ້າ. ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ປອດໄພທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍການເປັນເຈົ້າພາບຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະຄູ່ຮ່ວມງານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີສາມາດປະຫຍັດບໍລິສັດສະເລ່ຍ 1.6% ຂອງລາຍໄດ້ປະ ຈຳ ປີ.
  • ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນມີສິດ ອຳ ນາດ - 80% ຂອງອົງກອນໄດ້ຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມຈິງຫຼາຍສະບັບໂດຍອີງຕາມແຫລ່ງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການລວມເອົາຫລາຍແຫລ່ງທີ່ຖືກກວດສອບ, ມີຫລາຍບໍລິສັດສາມາດຜະລິດແຫຼ່ງປັນຍາທີ່ຖືກຕ້ອງສູງ.
  • ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ໄດ້ - ຂໍ້ມູນທີ່ລ້າສະໄຫມຫລືບໍ່ດີສົ່ງຜົນໃຫ້ 46% ຂອງບໍລິສັດຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ດີເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍຕື້.

Big Data ແລະແນວໂນ້ມການວິເຄາະ 2017

ປີ 2017 ກຳ ລັງຈະເປັນປີທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະແລະ ໜ້າ ຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍ ສຳ ລັບທຸລະກິດເຕັກໂນໂລຢີດ້ວຍຫຼາຍຮູບແບບ. ທຸລະກິດຈະພະຍາຍາມດຸ່ນດ່ຽງຂະ ໜາດ ແລະຄວາມສົນໃຈໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມກ່ຽວກັບຄວາມເຂັ້ມງວດໃນການ ດຳ ເນີນງານ. Ketan Pandit, ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງ Aureus

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ທ່ານຈະເຫັນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໆໃສ່ເພື່ອໃຊ້:

  1. 94% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກາລະຕະຫຼາດກ່າວ ສ່ວນບຸກຄົນຂອງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ ແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ
  2. $ 30 ລ້ານໃນເງິນຝາກປະ ຈຳ ປີໂດຍການໃຊ້ຈ່າຍ ຂໍ້ມູນສື່ສັງຄົມໃນການຮຽກຮ້ອງແລະການສໍ້ໂກງ ການວິເຄາະ
  3. ໃນປີ 2020, 66% ຂອງທະນາຄານຈະມີ blockchain ໃນການຜະລິດເປັນສິນຄ້າແລະໃນລະດັບ
  4. ອົງການຈັດຕັ້ງຈະອີງໃສ່ ຂໍ້ມູນສະຫຼາດ ຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່.
  5. ເຄື່ອງຕໍ່ກັບມະນຸດ (M2H) ການຕິດຕໍ່ພົວພັນກັບວິສາຫະກິດຈະໄດ້ຮັບການຂະຫຍາຍຕົວເປັນມະນຸດເຖິງ 85% ໃນປີ 2020
  6. ນັກທຸລະກິດ ກຳ ລັງລົງທືນເພີ່ມຕື່ມ 300% ໃນ ສິນທາງປັນຍາ (AI) ໃນປີ 2017 ກ່ວາພວກເຂົາໄດ້ເຮັດໃນປີ 2016
  7. ອັດຕາການເຕີບໂຕ 25% ໃນການເກີດຂື້ນຂອງ ການປາກເວົ້າເປັນແຫຼ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ
  8. ສິດທິທີ່ຈະຖືກລືມ (R2BF) ຈະຢູ່ໃນຈຸດສຸມທົ່ວໂລກໂດຍບໍ່ສົນເລື່ອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
  9. 43% ຂອງທີມບໍລິການລູກຄ້າທີ່ບໍ່ມີ ການວິເຄາະໃນເວລາຈິງ ຈະສືບຕໍ່ຫຼຸດລົງ
  10. ໂດຍ 2020, the ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ Augmented Reality (AR) ຕະຫຼາດຈະບັນລຸ 90 ຕື້ໂດລາເມື່ອທຽບກັບ 30 ພັນລ້ານໂດລາຂອງ Virtual Reality

ແນວໂນ້ມການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ 2017

ຫນຶ່ງໃນຄໍາເຫັນ

  1. 1

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.