ການທໍລະມານທາງນ້ ຳ - ການປຽບທຽບການວິເຄາະໄປຫາຂົວເກີນໄປ

ການວິເຄາະ drip

ຂໍ້ມູນ, ຄືກັບນ້ ຳ, ມີຫຼາຍຮູບແບບ. ຈິດໃຈຂອງມະນຸດໄດ້ພັດທະນາເພື່ອກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ມາໃນທາງຂອງພວກເຮົາເພາະວ່າມັນມີພຽງແຕ່ຫຼາຍເທົ່ານັ້ນ.

ເມື່ອທ່ານເປີດຕາແລະຫູ, ຂໍ້ມູນມີຢູ່ທົ່ວທຸກບ່ອນ. ສີຂອງຝາ, ສຽງຂອງເຄື່ອງປັບອາກາດແລະກິ່ນຂອງກາເຟເພື່ອນບ້ານຂອງທ່ານໄດ້ຖືກປະຕິບັດຄືກັບຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ. ນໍ້າຢູ່ໃນອາກາດຕະຫຼອດເວລາແຕ່ວ່າມັນບໍ່ມີປະໂຫຍດທີ່ຈະເອົາໃຈໃສ່ກັບມັນຫຼາຍ.

ເມື່ອນ້ ຳ ຂົ້ນເຂົ້າໄປໃນ ໝອກ, ມັນບັງຄັບໃຫ້ທ່ານເຫັນມັນແລະເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທົ່ວໂລກທີ່ຢູ່ອ້ອມຮອບທ່ານມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫລາຍຂື້ນ. ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ຂໍ້ມູນທີ່ເສີຍຫາຍ, ວິທະຍາສາດທີ່ບໍ່ດີ, ຂໍ້ສະຫລຸບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຄວາມ ລຳ ອຽງຂອງມັນສະ ໝອງ ເຮັດໃຫ້ທ່ານຫຼົງທາງໄປໃນແງ່ຮ້າຍ.

ຂໍ້ມູນຕົກຄ້າຍຄືຝົນ. ໃນເວລາທີ່ມັນມີພຽງເລັກນ້ອຍ, ມັນບໍ່ຫນ້າພໍໃຈຫຼາຍ - ພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ລົດຂອງທ່ານເປື້ອນແລະສັບສົນການສົນທະນາ. ທ່ານພົບວ່າຕົວທ່ານເອງ ກຳ ຈັດຈຸດທີ່ຢູ່ໃນແວ່ນຕາຂອງທ່ານຍ້ອນວ່າບາງຄົນ ກຳ ລັງສ່ອງຈຸດຂໍ້ມູນແບບສຸ່ມ, ຖືກລວບລວມມາຈາກແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ ໜ້າ ສົນໃຈ.

  • ນ້ ຳ ແຂງ ໃນ ໜອງ ຕື້ນແມ່ນອັນຕະລາຍ. ຂໍ້ມູນ, ເກັບ ກຳ ມາຈາກການສະ ໜອງ ທີ່ບໍ່ ໜ້າ ເຊື່ອຖື, ທັງບໍ່ ທຳ ຄວາມສະອາດຫລືປົກກະຕິແລະປ່ອຍໃຫ້ຈະເລີນເຕີບໂຕບໍ່ສະ ໝໍ່າ ສະ ເໝີ, ສາມາດ ນຳ ໄປສູ່ການສະຫລຸບທີ່ຜິດພາດ.
  • A trickle ສະຫມໍ່າສະເຫມີ ນ້ ຳ ສາມາດພຽງພໍທີ່ຈະສາມາດເຮັດໃຫ້ອາຄານໃນ canteen ຫຼືຍືນຍົງຕໍ່ລະບົບນິເວດວິທະຍາເຂດປ່າໄມ້. ພຽງແຕ່ສາມຈຸດຂໍ້ມູນ (ຈຳ ນວນອີເມວທີ່ຖືກສົ່ງ, ທຽບກັບເປີດ, ແລະກົດທີ່ຖືກກົດ) ສາມາດຍືນຍົງໂຄງການການຕະຫລາດ.
  • A ການໄຫຼວຽນຂອງສຸຂະພາບດີ ຂອງຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບຂອງໄມ້ຄ້ອນນ້ອຍສາມາດໃຊ້ ສຳ ລັບອາບນໍ້າ. ກະແສຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຮັດໃຫ້ການປຽບທຽບການປຽບທຽບແລະປະຫວັດສາດ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຫນ້າທີ່ດິນສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍຂໍ້ມູນການປ່ຽນແປງທີ່ ໝັ້ນ ຄົງ.
    A ແມ່ນ້ ຳ ທີ່ປານກາງ ສາມາດຜະລິດໂຮງສີເຂົ້າເພື່ອເຫັນໄມ້ຫລືປີ້ງເຂົ້າສາລີ. ເຄື່ອງຈັກແນະ ນຳ ພຽງແຕ່ຕ້ອງການການປະກອບສ່ວນທີ່ ໜ້າ ເຊື່ອຖືຈາກສາຂາ ຈຳ ນວນ ໜຶ່ງ ເພື່ອໃຫ້ມູນຄ່າເພີ່ມຂອງລົດເຂັນ.
  • A ນ້ໍາຕົກ ສາມາດກະຕຸ້ນນ້ ຳ ທີ່ກວ້າງໃຫຍ່ໄພສານແລະກະແສຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ພຽງພໍສາມາດຂັບເຄື່ອນລະບົບເນື້ອໃນແບບເຄື່ອນໄຫວໄດ້.
  • A ແມ່ນ້ໍາ ນັ້ນກວ້າງແລະເລິກພໍທີ່ສາມາດສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ອຸດສາຫະ ກຳ ການຂົນສົ່ງທັງ ໝົດ. ຂໍ້ມູນພຽງພໍສາມາດເລື່ອນເຮືອແລະເຮືອບັນທຸກສິນຄ້າໃນຮູບຮ່າງຂອງການລວບລວມ cookies ຈາກເຄືອຂ່າຍໂຄສະນາ, ຜູ້ລວມຂໍ້ມູນຂອງໂປແກຼມບັດຄວາມສັດຊື່, ແລະນາຍ ໜ້າ ຂໍ້ມູນ.

ເມື່ອຂໍ້ມູນມາຮອດປະລິມານທີ່ຄາດໄວ້ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ຄາດໄວ້, ມັນສາມາດຖືກຈັບ, ນຳ ທາງແລະວາງໄວ້ເພື່ອໃຊ້. ລະບົບຊົນລະປະທານ, ເຂື່ອນແລະອ່າງເກັບນ້ ຳ ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຮູ້ສຶກໃນການຄວບຄຸມແລະອະນຸຍາດໃຫ້ກໍ່ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ກ້ວາງຂວາງຕະຫຼອດໄປດ້ວຍຄອງ, ກະແຈແລະເຂື່ອນ. ສາງຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນກະແສທີ່ ໜ້າ ເຊື່ອຖື ໜ້ອຍ ລົງ.

ຄວາມສະອາດແມ່ນຢູ່ຂ້າງພະເຈົ້າ

ນ້ ຳ ສະອາດແມ່ນ ສຳ ຄັນຕໍ່ຜົນ ສຳ ເລັດຂອງຊີວິດ, ຊົນລະປະທານ, ໂຮງງານຜະລິດໄຟຟ້າແລະອື່ນໆ. ຄຳ ນິຍາມຂອງ 'ສະອາດ' ອາດຈະປ່ຽນໄປເພື່ອຈຸດປະສົງ; ມັນບໍ່ເປັນຫຍັງຖ້າວ່າມີ algae ໃນນ້ ຳ ທີ່ເຮັດໃຫ້ໂຮງງານໄຟຟ້າເຢັນລົງແລະມັນກໍ່ບໍ່ສາມາດຍອມຮັບໄດ້ຖ້າມີຫຼາຍກວ່າ 10 ສ່ວນ ໜຶ່ງ ຕໍ່ພັນຕື້ໂດລາຂອງທາດອາຊີນິກໃນນ້ ຳ ດື່ມ.

ຂໍ້ມູນແມ່ນຄືກັນ. ໃນໃບສະ ໝັກ ທາງອີເມວໂດຍກົງ, ບໍ່ວ່າທ່ານຈະມີຊື່ຂອງບຸກຄົນ (ທ່ານ, ທ່ານນາງ, ນາງ) ແມ່ນບໍ່ ຈຳ ເປັນ…ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານຈະສົ່ງຈົດ ໝາຍ ຫາທ່ານ ໝໍ. ແຕ່ວ່າຂໍ້ມູນທີ່ເປື້ອນຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານເດີນທາງມາທຸກຄັ້ງ.

ໃນຖານະເປັນຫົວ ໜ້າ ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງສະຫະລັດ, ດີເຈ Patil, ເອົາໃສ່ໃນກອງປະຊຸມສຸດຍອດ CTO ຮອບ ທຳ ອິດ,“ ຖ້າທ່ານບໍ່ຄິດກ່ຽວກັບວິທີການຮັກສາຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃຫ້ສະອາດຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ທ່ານ ກຳ ລັງຈະຢູ່ທີ່ນີ້. ຂ້ອຍຮັບປະກັນມັນ. ການພະຍາຍາມເຮັດຄວາມສະອາດຫຼັງຈາກທີ່ຄວາມຈິງແລ້ວຈະໃຊ້ເວລາຢ່າງ ໜ້ອຍ ເດືອນ.”

ຖ້າທ່ານເຮັດຄວາມຮ້ອນໃຫ້ນ້ ຳ ຈົນເຖິງຈຸດເດືອດ, ມັນສາມາດ ກຳ ລັງການປະຕິວັດອຸດສາຫະ ກຳ ທັງ ໝົດ. ຂໍ້ມູນເບິ່ງຄືວ່າຈະເຮັດຄືກັນ. ຈາກປັດຈຸບັນຄອມພິວເຕີສາມາດເກັບຮັກສາແລະຄິດໄລ່ໄດ້, ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກເກັບຂື້ນໄວເທົ່າທີ່ຈະເປັນອຸປະກອນການເກັບຮັກສາທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອເຮັດເຊັ່ນນັ້ນ.

The Lake Lake

ຍ້ອນວ່າຂໍ້ມູນຈາກສາຂາແມ່ນໍ້າເຫຼົ່ານີ້ຫຼອກລວງເຄື່ອງຈັກໂຮງງານ, ມັນຈະສິ້ນສຸດລົງໃນທະເລສາບ, ຫລັງເຂື່ອນ. ຍ້ອນວ່າຂໍ້ມູນຖືກປ່ອຍອອກມາໃນແບບທີ່ຄວບຄຸມ, ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ພະລັງງານຂອງອຸດສາຫະ ກຳ ຂໍ້ມູນມີຄວາມເຂັ້ມແຂງ; ເຄື່ອງຈັກຍັກໃຫຍ່ເຫຼົ່ານັ້ນຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ມີຊື່ເຊັ່ນ Google ແລະ Facebook. ມັນຈະບໍ່ມີຄວາມແຫ້ງແລ້ງຢູ່ທີ່ນີ້.

ແລະໃນທີ່ສຸດ, ກໍ່ມີ ໜອງ ນ້ ຳ ເລິກ, ລໍຖ້ານັກວິເຄາະ ດຳ ນ້ ຳ ເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງມື Scuba ແລະປືນ spear ຢູ່ໃນມື, ນັກວິເຄາະໄດ້ສືບສວນເລິກ, ສ້າງແຜນທີ່ດິນ ໃໝ່ ແລະຄົ້ນພົບຊະນິດ ໃໝ່. ມັນເປັນເວລາທີ່ ໜ້າ ຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍທີ່ຈະເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນ.

ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າຈໍານວນຫຼາຍຂອງພວກເຂົາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງສໍາລັບການ ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ eMetrics ນັບແຕ່ປີ 2002. ໂອກາດຕໍ່ໄປແມ່ນຢູ່ Boston, ວັນທີ 27 ກັນຍາຫາວັນທີ 1 ຕຸລາ 2015.

ການຈົດທະບຽນການປະຊຸມສຸດຍອດ eMetrics

ຂົວໄກເກີນໄປ

ແລະສິ່ງທີ່ມີພະລັງຂອງຂໍ້ມູນໃນການແກະສະຫຼັກ Grand Canyon ຕໍ່ໄປ? ຈະເປັນແນວໃດກ່ຽວກັບການລະລາຍຂອງ glacial ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ? ພວກເຮົາປະຕິບັດແນວໃດຕໍ່ກັບນ້ ຳ ເສຍໃນໂລກທີ່ມີສະຕິຮູ້ສຶກເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂື້ນ?

ນັ້ນແມ່ນ ຄຳ ຖາມອີກຄັ້ງ ໜຶ່ງ ແລະນ້ ຳ ຢູ່ພາຍໃຕ້ຂົວ.

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.