Amplero: ວິທີທີ່ສະຫລາດກວ່າເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນລູກຄ້າ Churn

ປະຊາຊົນເປົ້າ ໝາຍ

ໃນເວລາທີ່ມັນກ່ຽວກັບການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມວຸ້ນວາຍຂອງລູກຄ້າ, ຄວາມຮູ້ແມ່ນພະລັງງານໂດຍສະເພາະຖ້າມັນຢູ່ໃນຮູບແບບຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິ ກຳ ທີ່ອຸດົມສົມບູນ. ໃນຖານະນັກກາລະຕະຫຼາດພວກເຮົາເຮັດທຸກຢ່າງທີ່ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໃຈວິທີທີ່ລູກຄ້າປະພຶດຕົວແລະເຫດຜົນທີ່ພວກເຂົາອອກໄປ, ເພື່ອວ່າພວກເຮົາຈະສາມາດປ້ອງກັນໄດ້.
ແຕ່ສິ່ງທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດມັກຈະໄດ້ຮັບແມ່ນ ຄຳ ອະທິບາຍ churn ຫຼາຍກວ່າການຄາດຄະເນທີ່ແທ້ຈິງຂອງຄວາມສ່ຽງ churn. ສະນັ້ນ, ທ່ານຈະເຂົ້າໄປທາງ ໜ້າ ໄດ້ແນວໃດ? ທ່ານຈະຄາດເດົາໄດ້ວ່າຜູ້ໃດອາດຈະປ່ອຍໃຫ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງແລະມີເວລາພຽງພໍໃນການແຊກແຊງໃນວິທີທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ການປະພຶດຂອງພວກເຂົາ?

ຕະຫຼອດເວລາທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດໄດ້ພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫາຂອງ churn, ວິທີການແບບດັ້ງເດີມໃນການສ້າງແບບ ຈຳ ລອງແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຄະແນນລູກຄ້າ. ບັນຫາກ່ຽວກັບການໃຫ້ຄະແນນ churn ແມ່ນວ່າແບບ ຈຳ ລອງສ່ວນໃຫຍ່ຈະໃຫ້ຄະແນນລູກຄ້າດ້ວຍຄະແນນທີ່ຂື້ນກັບຄູ່ມືການສ້າງຄຸນລັກສະນະລວມໃນຄັງຂໍ້ມູນແລະທົດສອບຜົນກະທົບຂອງພວກມັນໃນການປັບປຸງການຍົກຕົວແບບຂອງ churn static. ຂະບວນການດັ່ງກ່າວສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍເດືອນ, ຈາກການວິເຄາະພຶດຕິ ກຳ ຂອງລູກຄ້າຜ່ານການ ນຳ ໃຊ້ກົນລະຍຸດການຕະຫລາດການຮັກສາໄວ້. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຍ້ອນວ່ານັກກາລະຕະຫຼາດປັບປຸງໃຫ້ຄະແນນລູກຄ້າເປັນລາຍເດືອນ, ສັນຍານທີ່ເກີດຂື້ນຢ່າງໄວວາທີ່ບົ່ງບອກວ່າລູກຄ້າອາດຈະອອກໄປແມ່ນພາດໂອກາດນີ້. ດ້ວຍເຫດນັ້ນ, ກົນລະຍຸດການຕະຫລາດການຮັກສາໄວ້ແມ່ນຊ້າເກີນໄປ.

Ampleroເຊິ່ງປະກາດເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ການປະສົມປະສານຂອງວິທີການ ໃໝ່ ໃນການສ້າງແບບແຜນການປະພຶດເພື່ອກະຕຸ້ນການເປັນສ່ວນບຸກຄົນໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ເຮັດໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດມີວິທີການທີ່ສະຫຼາດກວ່າໃນການຄາດເດົາແລະປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເກີດການເກີດຂື້ນ.

Machine Learning ແມ່ນຫຍັງ?

ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນປະເພດຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ເຊິ່ງໃຫ້ລະບົບທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການຂຽນໂປແກຼມຢ່າງຊັດເຈນ. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວນີ້ແມ່ນປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດໂດຍຜ່ານການໃຫ້ຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະມີການປ່ຽນແປງລະບົບຄອມພິວເຕີ້ໂດຍອີງຕາມຜົນໄດ້ຮັບ.

ບໍ່ຄືກັບເຕັກນິກການສ້າງແບບ ຈຳ ລອງແບບດັ້ງເດີມ, Amplero ຕິດຕາມການປະພຶດຂອງລູກຄ້າເປັນ ລຳ ດັບແບບເຄື່ອນໄຫວ, ຄົ້ນພົບໂດຍອັດຕະໂນມັດວ່າການກະ ທຳ ຂອງລູກຄ້າມີຄວາມ ໝາຍ ແນວໃດ. ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່ານັກກາລະຕະຫຼາດຈະບໍ່ເພິ່ງພາຄະແນນດຽວ, ແຕ່ລະເດືອນເຊິ່ງສະແດງວ່າລູກຄ້າມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະອອກຈາກບໍລິສັດ. ແທນທີ່, ພຶດຕິ ກຳ ທີ່ຄ່ອງແຄ້ວຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນແມ່ນຖືກວິເຄາະເປັນປະ ຈຳ, ນຳ ໄປສູ່ການຕະຫຼາດຮັກສາໃຫ້ທັນເວລາ.

ຜົນປະໂຫຍດທີ່ ສຳ ຄັນຂອງວິທີການສ້າງແບບ ຈຳ ລອງການປະພຶດຂອງ Amplero:

  • ຄວາມຖືກຕ້ອງເພີ່ມຂື້ນ. ການສ້າງແບບ ຈຳ ລອງຂອງ Amplero ແມ່ນອີງໃສ່ການວິເຄາະພຶດຕິ ກຳ ຂອງລູກຄ້າໃນແຕ່ລະໄລຍະເພື່ອໃຫ້ສາມາດກວດພົບທັງການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ດີກ່ຽວກັບພຶດຕິ ກຳ ຂອງລູກຄ້າ, ແລະເຂົ້າໃຈເຖິງຜົນກະທົບຂອງເຫດການທີ່ບໍ່ຄ່ອຍດີ. ແບບ ຈຳ ລອງຂອງ Amplero ກໍ່ມີຄວາມເປັນເອກະລັກສະເພາະທີ່ມັນຖືກປັບປຸງ ໃໝ່ ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເນື່ອງຈາກມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພຶດຕິ ກຳ ໃໝ່. ເນື່ອງຈາກວ່າຄະແນນ churn ບໍ່ເຄີຍເສີຍຫາຍ, ບໍ່ມີການປະຕິບັດການຫຼຸດລົງໃນໄລຍະເວລາ.
  • ການຄາດເດົາທຽບກັບປະຕິກິລິຍາ. ກັບ Amplero, ການສ້າງແບບຈໍາລອງແບບ churn ແມ່ນເບິ່ງໄປຂ້າງຫນ້າເຊິ່ງເປັນຜົນມາຈາກຄວາມສາມາດທີ່ຈະຄາດຄະເນ churn ຫຼາຍອາທິດລ່ວງຫນ້າ. ຄວາມສາມາດນີ້ໃນການຄາດເດົາໃນໄລຍະເວລາທີ່ຍາວນານເຮັດໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດພົວພັນກັບລູກຄ້າທີ່ຍັງມີສ່ວນຮ່ວມແຕ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ ໝັ່ນ ໃຈໃນອະນາຄົດດ້ວຍຂໍ້ຄວາມແລະຂໍ້ສະ ເໜີ ຕ່າງໆກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະເຖິງຈຸດທີ່ບໍ່ຕ້ອງກັບຄືນແລະອອກໄປ.
  • ການຄົ້ນພົບສັນຍານອັດຕະໂນມັດ. Amplero ອັດຕະໂນມັດຄົ້ນພົບສັນຍານທີ່ບໍ່ມີຮູບຮ່າງ, ບໍ່ແຈ້ງຊັດໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະ ລຳ ດັບພຶດຕິ ກຳ ທັງ ໝົດ ຂອງລູກຄ້າໃນແຕ່ລະໄລຍະ. ການ ສຳ ຫຼວດຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຊ່ວຍໃຫ້ການຊອກຄົ້ນຫາຮູບແບບສ່ວນບຸກຄົນອ້ອມຂ້າງການຊື້, ການບໍລິໂພກແລະສັນຍານການມີສ່ວນຮ່ວມອື່ນໆ. ຖ້າມີການປ່ຽນແປງໃນຕະຫລາດການແຂ່ງຂັນທີ່ສົ່ງຜົນໃຫ້ການປ່ຽນແປງພຶດຕິ ກຳ ຂອງລູກຄ້າ, ຕົວແບບ Amplero ຈະປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ທັນທີ, ຄົ້ນພົບຮູບແບບ ໃໝ່.
  • ການລະບຸຕົວຕົນກ່ອນໄວອັນຄວນ, ໃນເວລາທີ່ການຕະຫຼາດຍັງມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ. ເນື່ອງຈາກວ່າ Amplero ຂອງຕົວແບບ churn ທີ່ມີ ລຳ ດັບຂ້ອນຂ້າງຂື້ນຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍສູງ, ເວລາ ໜ້ອຍ ກວ່າແມ່ນ ຈຳ ເປັນເພື່ອໃຫ້ຄະແນນລູກຄ້າປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດ, ໝາຍ ຄວາມວ່າຕົວແບບຂອງ Amplero ສາມາດລະບຸເຄື່ອງພາງທີ່ມີສິດຄອບຄອງສັ້ນຫຼາຍ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການສ້າງແບບ ຈຳ ລອງແບບໄດ້ຖືກປ້ອນເຂົ້າໄປໃນເວທີການຕະຫລາດການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຂອງ Amplero ເຊິ່ງຈາກນັ້ນຄົ້ນພົບແລະປະຕິບັດການປະຕິບັດການຕະຫລາດທີ່ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນແລະສະພາບການ.

Amplero

ກັບນັກກາລະຕະຫຼາດ Amplero ສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ churn ທີ່ດີກວ່າ 300% ແລະການຕະຫຼາດການຮັກສາທີ່ດີກວ່າ 400% ກ່ວາເມື່ອໃຊ້ເຕັກນິກການສ້າງແບບ ຈຳ ລອງແບບດັ້ງເດີມ. ການມີຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນລູກຄ້າທີ່ຖືກຕ້ອງແລະທັນເວລາເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງທັງ ໝົດ ໃນການທີ່ຈະສາມາດພັດທະນາຄວາມສາມາດທີ່ຍືນຍົງໃນການຫຼຸດຜ່ອນ churn ແລະເພີ່ມມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າ.

ສຳ ລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຫຼືເພື່ອຂໍການສາທິດ, ກະລຸນາເຂົ້າເບິ່ງ Amplero.

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.