ການສົນທະນາກ່ຽວກັບ Freemium ຂອງ Mastering ໝາຍ ເຖິງການເອົາຈິງເອົາຈັງກ່ຽວກັບການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນ

Mastering Freemium Conversion ໂດຍໃຊ້ການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນ

ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເວົ້າກ່ຽວກັບ Rollercoaster Tycoon ຫຼື Dropbox, ການສະ ເໜີ freemium ສືບຕໍ່ເປັນ ວິທີການທົ່ວໄປເພື່ອດຶງດູດຜູ້ຊົມໃຊ້ ໃໝ່ ເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນຊອບແວຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະວິສາຫະກິດຄືກັນ. ເມື່ອເຂົ້າໄປໃນເວທີຟຣີ, ຜູ້ໃຊ້ບາງຄົນໃນທີ່ສຸດກໍ່ຈະປ່ຽນເປັນແຜນການທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ, ໃນຂະນະທີ່ອີກຫຼາຍໆຄົນຈະຢູ່ໃນຂັ້ນຟຣີ, ເນື້ອຫາທີ່ມີຄຸນລັກສະນະອັນໃດທີ່ພວກເຂົາສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ການຄົ້ນຄວ້າ ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຂອງການປ່ຽນ freemium ແລະການຮັກສາລູກຄ້າແມ່ນມີຄວາມອຸດົມສົມບູນ, ແລະບັນດາບໍລິສັດກໍ່ໄດ້ຮັບການທ້າທາຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອເຮັດໃຫ້ມີການປັບປຸງເພີ່ມຂື້ນໃນການປ່ຽນ freemium. ສິ່ງທີ່ສາມາດຢືນເພື່ອຈະໄດ້ຮັບລາງວັນທີ່ ສຳ ຄັນ. ການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນທີ່ດີກວ່າຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາໄປທີ່ນັ້ນ.

ການ ນຳ ໃຊ້ຄຸນສົມບັດບອກເລົ່າເລື່ອງ

ບໍລິມາດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າມາຈາກຜູ້ໃຊ້ໂປແກຼມແມ່ນ ໜ້າ ສົນໃຈຫຼາຍ. ທຸກໆຄຸນນະສົມບັດທີ່ໃຊ້ໃນແຕ່ລະພາກບອກພວກເຮົາບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ແລະຜົນລວມຂອງການຮຽນເຫຼົ່ານັ້ນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຜະລິດຕະພັນເຂົ້າໃຈການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ, ໂດຍການໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ ສາງຂໍ້ມູນຟັງ. ຕົວຈິງແລ້ວ, ປະລິມານຂໍ້ມູນບໍ່ເຄີຍເປັນປະເດັນແທ້ໆ. ການໃຫ້ທີມງານຜະລິດຕະພັນເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນແລະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຕັ້ງ ຄຳ ຖາມແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ - ນັ້ນແມ່ນອີກເລື່ອງ ໜຶ່ງ. 

ໃນຂະນະທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດ ກຳ ລັງ ນຳ ໃຊ້ແພລະຕະຟອມການວິເຄາະແຄມເປນທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນແລະແບບດັ້ງເດີມ BI ສາມາດໃຊ້ໄດ້ ສຳ ລັບການວັດແທກປະວັດສາດທີ່ມີປະຫວັດສາດ, ທີມງານຜະລິດຕະພັນມັກຈະບໍ່ສາມາດຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນເພື່ອຖາມ (ແລະຕອບ) ຄຳ ຖາມກ່ຽວກັບການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ. ຄຸນລັກສະນະໃດທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ? ການ ນຳ ໃຊ້ຄຸນສົມບັດມີທ່າອ່ຽງຫຼຸດລົງເມື່ອໃດກ່ອນການຕັດສິນໃຈ? ຜູ້ໃຊ້ມີປະຕິກິລິຍາແນວໃດຕໍ່ການປ່ຽນແປງໃນການເລືອກຄຸນລັກສະນະຕ່າງໆໃນແບບບໍ່ເສຍຄ່າທຽບເທົ່າກັບຄ່າຈ້າງທີ່ຈ່າຍ? ດ້ວຍການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນ, ທີມງານສາມາດຖາມ ຄຳ ຖາມທີ່ດີກວ່າ, ສ້າງແນວຄິດທີ່ດີກວ່າ, ທົດສອບຜົນໄດ້ຮັບແລະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການປ່ຽນແປງຂອງຜະລິດຕະພັນແລະແຜນທີ່.

ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພື້ນຖານຂອງຜູ້ໃຊ້ມີຄວາມຊັບຊ້ອນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຜະລິດຕະພັນເບິ່ງສ່ວນຕ່າງໆໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ຄຸນລັກສະນະ, ຜູ້ໃຊ້ຊອບແວມີເວລາດົນປານໃດຫຼືໃຊ້ເລື້ອຍໆປານໃດ, ຄວາມນິຍົມຂອງຄຸນລັກສະນະແລະອື່ນໆ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານອາດຈະເຫັນວ່າການ ນຳ ໃຊ້ຄຸນລັກສະນະສະເພາະໃດ ໜຶ່ງ ແມ່ນການດັດສະນີຫຼາຍເກີນໄປໃນບັນດາຜູ້ຊົມໃຊ້ໃນລະດັບ ຕຳ ແໜ່ງ ທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າ. ສະນັ້ນຍ້າຍຄຸນລັກສະນະໄປຫາຂັ້ນຈ່າຍແລະວັດແທກຜົນກະທົບຕໍ່ການຍົກລະດັບທັງສອງເປັນຂັ້ນທີ່ຈ່າຍແລະອັດຕາຄ່າແຮງ. ເຄື່ອງມື BI ແບບດັ້ງເດີມຢ່າງດຽວຈະມີມາສັ້ນໆ ສຳ ລັບການວິເຄາະຢ່າງໄວວາຂອງການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວ

ກໍລະນີຂອງ Blues Tier ຟຣີ

ເປົ້າ ໝາຍ ຂອງຂັ້ນຟຣີແມ່ນການຂັບເຄື່ອນການທົດລອງທີ່ ນຳ ໄປສູ່ການຍົກລະດັບໃນທີ່ສຸດ. ຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ຍົກລະດັບແຜນການທີ່ຈ່າຍໃຫ້ຄົງເປັນສູນກາງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫລືການປົດປ່ອຍຕົວ. ບໍ່ສ້າງລາຍໄດ້ຈາກການສະ ໝັກ ໃຊ້. ການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນສາມາດມີຜົນດີຕໍ່ທັງສອງຜົນໄດ້ຮັບນີ້. ສຳ ລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ແຍກຕົວອອກ, ຕົວຢ່າງ, ທີມງານຜະລິດຕະພັນສາມາດປະເມີນວິທີການ ນຳ ໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ (ຫຼຸດລົງໃນລະດັບຄຸນລັກສະນະ) ແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງຜູ້ໃຊ້ທີ່ເສີຍຫາຍຢ່າງໄວວາທຽບກັບຜູ້ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນບາງກິດຈະ ກຳ ໃນແຕ່ລະໄລຍະ.

ເພື່ອຮັກສາການລຸດລົງຢ່າງໄວວາ, ຜູ້ຊົມໃຊ້ຕ້ອງໄດ້ເຫັນຄຸນຄ່າຈາກຜະລິດຕະພັນທັນທີ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຢູ່ໃນຊັ້ນຮຽນຟຣີກໍ່ຕາມ. ຖ້າຄຸນລັກສະນະຕ່າງໆບໍ່ຖືກ ນຳ ໃຊ້, ມັນອາດຈະເປັນຕົວຊີ້ບອກວ່າເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືແມ່ນສູງເກີນໄປ ສຳ ລັບຜູ້ໃຊ້ບາງຄົນ, ຫຼຸດໂອກາດທີ່ພວກເຂົາຈະປ່ຽນເປັນຂັ້ນຈ່າຍ. ການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານປະເມີນຄຸນນະພາບຂອງການ ນຳ ໃຊ້ແລະສ້າງປະສົບການຜະລິດຕະພັນທີ່ດີກວ່າທີ່ຈະ ນຳ ໄປສູ່ການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ.

ຖ້າບໍ່ມີການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນ, ມັນຈະເປັນເລື່ອງຍາກ (ຖ້າບໍ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້) ສຳ ລັບທີມງານຜະລິດຕະພັນຈະເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງຜູ້ໃຊ້ຈຶ່ງລຸດລົງ. BI ແບບດັ້ງເດີມຈະບໍ່ບອກພວກເຂົາຫຼາຍກ່ວາວິທີການຈໍານວນຫຼາຍຜູ້ຊົມໃຊ້ disengaged, ແລະແນ່ນອນວ່າມັນຈະບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍວິທີການແລະເຫດຜົນຂອງສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຫລັງ scenes ໄດ້.

ຜູ້ໃຊ້ທີ່ຢູ່ໃນຂັ້ນຟຣີແລະສືບຕໍ່ ນຳ ໃຊ້ຄຸນລັກສະນະທີ່ ຈຳ ກັດສະແດງໃຫ້ເຫັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມັນຈະແຈ້ງວ່າຜູ້ໃຊ້ມີປະສົບການທີ່ມີຄຸນຄ່າຈາກຜະລິດຕະພັນ. ຄຳ ຖາມແມ່ນວິທີການທີ່ຈະເສີມຄວາມເປັນເອກະພາບຂອງພວກເຂົາແລະ ຍ້າຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນຂັ້ນຈ່າຍ. ພາຍໃນກຸ່ມນີ້, ການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນສາມາດຊ່ວຍ ກຳ ນົດສ່ວນທີ່ແຕກຕ່າງ, ເຊິ່ງຕັ້ງແຕ່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ມີຄຸນນະພາບ (ບໍ່ແມ່ນບູລິມະສິດສູງ) ຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ ກຳ ລັງກົດດັນຂໍ້ ຈຳ ກັດຂອງການເຂົ້າເຖິງຟຣີຂອງພວກເຂົາ (ສ່ວນທີ່ດີທີ່ຈະສຸມໃສ່ ທຳ ອິດ). ທີມງານຜະລິດຕະພັນອາດຈະທົດສອບວ່າຜູ້ໃຊ້ເຫຼົ່ານີ້ມີປະຕິກິລິຍາແນວໃດຕໍ່ການ ຈຳ ກັດຕໍ່ການເຂົ້າເຖິງຟຣີຂອງພວກເຂົາ, ຫຼືທີມງານອາດຈະລອງໃຊ້ກົນລະຍຸດການສື່ສານທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອຊີ້ໃຫ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດຂອງຂັ້ນຈ່າຍ. ດ້ວຍວິທີການທັງສອງດ້ານ, ການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສາມາດຕິດຕາມການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າແລະເຮັດແບບ ໃໝ່ ຂອງສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກໃນທົ່ວຜູ້ໃຊ້ທີ່ກວ້າງຂວາງ

ນຳ ເອົາຄຸນຄ່າຕະຫຼອດການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າທັງ ໝົດ

ຍ້ອນວ່າຜະລິດຕະພັນຈະດີຂື້ນ ສຳ ລັບຜູ້ຊົມໃຊ້, ສ່ວນທີ່ ເໝາະ ສົມແລະບຸກຄົນຈະປາກົດຂື້ນ, ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈ ສຳ ລັບແຄມເປນທີ່ສາມາດດຶງດູດລູກຄ້າທີ່ເບິ່ງ. ຍ້ອນວ່າລູກຄ້າໃຊ້ໂປແກຼມໂປຼແກຼມໃນແຕ່ລະໄລຍະ, ນັກວິເຄາະຜະລິດຕະພັນສາມາດສືບຕໍ່ເກັບ ກຳ ຄວາມຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້, ວາງແຜນການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າໄປສູ່ການຢຸດແວ່. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ກະຕຸ້ນໃຫ້ລູກຄ້າປັ່ນປ່ວນ - ຄຸນລັກສະນະທີ່ພວກເຂົາໄດ້ເຮັດແລະບໍ່ໃຊ້, ວິທີການປ່ຽນແປງການ ນຳ ໃຊ້ໃນແຕ່ລະໄລຍະ - ແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄ່າ.

ໃນຖານະເປັນບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຖືກລະບຸ, ທົດສອບເພື່ອເບິ່ງວ່າໂອກາດການມີສ່ວນພົວພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດແນວໃດໃນການຮັກສາຜູ້ໃຊ້ຢູ່ເທິງເຮືອແລະ ນຳ ພວກເຂົາເຂົ້າໃນແຜນການທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ການວິເຄາະແມ່ນຖືກຕ້ອງໃນຈຸດໃຈກາງຂອງຄວາມ ສຳ ເລັດຂອງຜະລິດຕະພັນ, ການກະຕຸ້ນການປັບປຸງຄຸນລັກສະນະຕ່າງໆທີ່ ນຳ ໄປສູ່ລູກຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າທີ່ມີຢູ່ມີອາຍຸຍືນແລະສ້າງແຜນທີ່ຜະລິດຕະພັນທີ່ດີກວ່າເກົ່າ ສຳ ລັບຜູ້ໃຊ້ທຸກຄົນ, ປະຈຸບັນແລະອະນາຄົດ. ດ້ວຍການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບຄັງຂໍ້ມູນຟັງ, ທີມງານຜະລິດຕະພັນມີເຄື່ອງມືເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກຂໍ້ມູນເພື່ອຖາມ ຄຳ ຖາມໃດໆ, ປະກອບສົມມຸດຕິຖານແລະທົດສອບວິທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕອບສະ ໜອງ.

ທ່ານຄິດແນວໃດ?

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.