ນີ້ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນຂໍ້ຄວາມເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ທ່ານ snicker ຢູ່…ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ໄປຖ່າຍຮູບ bourbon ເພື່ອລືມ. ຢູ່ທີ່ glance ທຳ ອິດ, ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນ ຄຳ ຖາມທີ່ ໜ້າ ລັງກຽດ. ໃນໂລກທ່ານສາມາດທົດແທນຜູ້ຈັດການດ້ານກາລະຕະຫຼາດໄດ້ແນວໃດ? ສິ່ງນັ້ນຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສາມາດໃນການສຶກສາພຶດຕິ ກຳ ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຢ່າງລະອຽດ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນແລະແນວໂນ້ມທີ່ມີຈຸດປະສົງ, ແລະຄິດຢ່າງສ້າງສັນເພື່ອມາແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເຮັດວຽກ.
ຄຳ ຖາມຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພວກເຮົາປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບວຽກງານໃດທີ່ພວກເຮົາປະຕິບັດຕົວຈິງໃນຖານະນັກກາລະຕະຫຼາດໃນແຕ່ລະວັນທຽບກັບສິ່ງທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດຄວນເຮັດໃນແຕ່ລະມື້. ນັກກາລະຕະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່ ກຳ ລັງຍ້າຍຂໍ້ມູນຈາກລະບົບໄປສູ່ລະບົບ, ພັດທະນາແລະວິເຄາະລາຍງານເພື່ອໃຫ້ຫຼັກຖານວ່າການທົດລອງຂອງພວກເຂົາແມ່ນຖືກຕ້ອງ, ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບໄດ້ດີ, ແລະຈາກນັ້ນ ນຳ ໃຊ້ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງພວກເຂົາເພື່ອ ນຳ ໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດ.
ຂັບລົດຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດດ້ວຍຄວາມຄິດສ້າງສັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນພື້ນຖານຂອງນັກກາລະຕະຫຼາດທຸກຄົນ, ເຖິງແມ່ນວ່ານັກກາລະຕະຫຼາດຫຼາຍຄົນກໍ່ບໍ່ມີເວລາພຽງພໍໃນການເຮັດສິ່ງນັ້ນ. ລະບົບແມ່ນລ້າສະໄຫມ, ລະບົບບໍ່ສື່ສານ, ການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດ, ແລະພວກເຮົາຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການທີ່ວ່ອງໄວເຖິງແມ່ນວ່າຈະຮັກສາ. ດ້ວຍເຫດນີ້, ຄວາມພະຍາຍາມສ່ວນໃຫຍ່ຂອງພວກເຮົາແມ່ນໃຊ້ຈ່າຍນອກຄຸນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງພວກເຮົາ - ຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນອາດຈະເປັນອຸປະສັກທີ່ຫຍຸ້ງຍາກທີ່ສຸດໃນການທົດແທນດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ. ທີ່ເວົ້າວ່າ…ວຽກທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ເວລາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງພວກເຮົາອາດຈະຖືກປ່ຽນແທນໄວກວ່າທີ່ທ່ານຄິດ.
ຄວາມກ້າວ ໜ້າ ທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນສິ່ງທີ່ ໜ້າ ຕື່ນເຕັ້ນ ສຳ ລັບນັກກາລະຕະຫຼາດເພາະວ່າພວກເຂົາຈະ ກຳ ຈັດວຽກງານທີ່ບໍ່ຊ້ ຳ, ຊ້ ຳ ຊ້ອນແລະການວິເຄາະແລະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສຸມໃສ່ຄວາມພະຍາຍາມຂອງພວກເຮົາຫຼາຍຂື້ນໃນບ່ອນທີ່ຄວາມສາມາດຂອງພວກເຮົາແມ່ນ - ຄວາມຄິດສ້າງສັນ.
- ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ - ດ້ວຍຈຸດຂໍ້ມູນປະສົມປະສານທີ່ນັບມື້ນັບຫຼາຍຂື້ນແລະເປັນການໃຫ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຕະຫຼາດ, ຂໍ້ມູນດ້ານການແຂ່ງຂັນແລະຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ຄຳ ສັນຍາຂອງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງແມ່ນວ່າລະບົບຕ່າງໆສາມາດແນະ ນຳ, ປະຕິບັດແລະແມ້ແຕ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບການທົດສອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄິດກ່ຽວກັບເວລາຫຼາຍປານໃດທີ່ທ່ານຈະກັບຄືນມາເມື່ອທ່ານບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງນວດແລະສອບຖາມຂໍ້ມູນເລື້ອຍໆ.
- ປັນຍາປະດິດ - ໃນຂະນະທີ່ຄວາມເປັນໂສດອາດຈະມີອີກສອງສາມທົດສະວັດ, ປັນຍາປອມແມ່ນຄວາມກ້າວ ໜ້າ ທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈໃນຕະຫລາດ. AI ຍັງຕ້ອງການ ຈຳ ນວນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດເພື່ອບັນລຸລະດັບຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດໃນປະຈຸບັນ, ສະນັ້ນບໍ່ຕ້ອງສົງໃສວ່າຜູ້ຈັດການຈະຖືກປ່ຽນແທນທຸກເວລາໃນໄວໆນີ້.
ນັ້ນບໍ່ໄດ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າ AI ຈະບໍ່ສ້າງແບບ ໃໝ່ ໃນຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ຈິນຕະນາການລະບົບທີ່ວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ກົດເຂົ້າໃນການໂຄສະນາ - ແລ້ວວິເຄາະການໂຄສະນາທີ່ມີການແຂ່ງຂັນ. ບາງທີ AI ອາດຈະເປັນ ຮຽນຮູ້ ວິທີການສ້າງການປ່ຽນແປງຢ່າງມີເຫດຜົນໃນຫົວຂໍ້ແລະສາຍຕາຂອງທ່ານເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄລິກຜ່ານແລະການແປງ. ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຢູ່ໄກຈາກປີນັ້ນ - ລະບົບເຫລົ່ານີ້ຢູ່ທີ່ນີ້.
ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດແມ່ນຖືກຫລອກລວງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ແຕ່ວ່າມັນຈະເປັນການຍາກທີ່ຈະສ້າງແບບ ຈຳ ລອງ. ຂ້ອຍບໍ່ມີຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈຫຼາຍທີ່ຂ້ອຍຈະເຫັນຫຸ່ນຍົນພັດທະນາການໂຄສະນາແບບສ້າງສັນຄືກັບ Leisurejobs ໄດ້ເຮັດກັບ infographic ນີ້ທຸກເວລາໄວໆນີ້. ແຕ່ຂ້ອຍແນ່ໃຈວ່າໃນສອງສາມປີຂ້າງ ໜ້າ ວ່າມັນຈະສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກມັນແລະຄັດລອກມັນໄດ້!
47% ຂອງ ກຳ ລັງຄົນງານຈະຖືກທົດແທນໂດຍຫຸ່ນຍົນໃນປີ 2035, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ທ່ານຈະຖືກທົດແທນແມ່ນຫຍັງ?
