ປັນຍາປະດິດInfographics ການຕະຫຼາດSearch Marketing

ສະຖິຕິ SEO: ປະຫວັດສາດ, ອຸດສາຫະກໍາ, ແລະແນວໂນ້ມໃນການຊອກຫາອິນຊີ (ສະບັບປັບປຸງສໍາລັບ 2023)

Search engine optimization (SEO) ຜົນກະທົບຕໍ່ການເບິ່ງເຫັນອອນໄລນ໌ຂອງເວັບໄຊທ໌ຫຼືຫນ້າເວັບໃນຜົນໄດ້ຮັບຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາເວັບທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ, ເອີ້ນວ່າ. ທໍາ​ມະ​ຊາດ, ອິນຊີ, ຫຼື ໄດ້ຮັບ ຜົນໄດ້ຮັບ.

ປະຫວັດເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ

ນີ້ແມ່ນໄລຍະເວລາຂອງປະຫວັດການຄົ້ນຫາທາງອິນຊີ ແລະວິວັດທະນາການຂອງມັນຕະຫຼອດຫຼາຍປີ:

  • 1994: AltaVista ຖືກເປີດຕົວ. Ask.com (ເດີມ Ask Jeeves) ເລີ່ມຕົ້ນການຈັດອັນດັບການເຊື່ອມໂຍງໂດຍຄວາມນິຍົມ.
  • 1995: ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ສໍາຄັນເກີດຂື້ນ:
    • msn.com: ການເຂົ້າມາຂອງ Microsoft ໃນຕະຫຼາດເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ.
    • Yandex.ru: ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ສໍາຄັນຂອງລັດເຊຍ.
    • Googlecom: ການລົງທະບຽນໂດເມນຫມາຍຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Google.
  • 2000: Baidu, ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຈີນທີ່ມີອິດທິພົນ, ຖືກເປີດຕົວ.
  • 2001: Google ແນະນໍາ Google Images, ປະຕິວັດການຊອກຫາຮູບພາບ.
  • 2002 – Google News:
    • Google News: ເປີດຕົວເພື່ອລວບລວມຂ່າວຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆໃນບ່ອນດຽວ.
  • 2004:
    • ຄໍາແນະນໍາຂອງ Google: ແນະນໍາເພື່ອໃຫ້ຄໍາແນະນໍາການຄົ້ນຫາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
    • ກູໂກສົນທະນາ: ເປີດຕົວເພື່ອສະຫນອງເວທີການຄົ້ນຫາສໍາລັບວັນນະຄະດີທາງວິຊາການ.
  • 2005: Google Maps ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີ, ປັບປຸງຫນ້າທີ່ຄົ້ນຫາໃນທ້ອງຖິ່ນ.
  • 2007 – Google Street View:
    • ກູໂກ Street View: ເປີດຕົວພາຍໃນ Google Maps ເພື່ອໃຫ້ຮູບພາບລະດັບຖະຫນົນພາໂນຣາມາ.
  • 2008 – DuckDuckGo:
    • DuckDuckGo: ເປີດຕົວເນັ້ນໃສ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະບໍ່ຕິດຕາມການຊອກຫາ.
  • 2009: Microsoft ແນະນໍາ Bing, ເຊິ່ງຕໍ່ມາໄດ້ລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີກັບ Yahoo.
  • 2010 – Google Shopping: ເປີດຕົວເພື່ອໃຫ້ບໍລິການຄົ້ນຫາທີ່ອຸທິດຕົນສໍາລັບຜະລິດຕະພັນ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປຽບທຽບລາຄາແລະຊອກຫາຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ.
  • ປີ 2010 – ການຊອກຫາດ້ວຍສຽງ ແລະຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນ:
    • 2011 – Apple ແນະນໍາ Siri ສໍາລັບ iOS.
    • 2012 - Google Now ໄດ້ນໍາສະເຫນີ.
    • 2013 – Microsoft ແນະນຳຕົວຊ່ວຍ Cortana.
    • 2014 – Amazon ແນະນໍາ Alexa ແລະ Echo ສໍາລັບສະມາຊິກທີ່ສໍາຄັນເທົ່ານັ້ນ.
    • 2016 – ຜູ້ຊ່ວຍ Google ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ Allo.
    • 2016 – Google Home ໄດ້ເປີດຕົວ.
    • 2016 - ຜູ້ຜະລິດຈີນເປີດຕົວ Echo ຄູ່ແຂ່ງ Ding Dong.
    • 2017 – Samsung ນຳສະເໜີ Bixby.
    • 2017 - Apple ໄດ້ນໍາສະເຫນີ HomePod.
    • 2017 – Alibaba ເປີດໂຕລໍາໂພງອັດສະລິຍະ Genie X1.
  • ກາງຊຸມປີ 2010 – ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ໂດດເດັ່ນອື່ນໆ:
    • ປະເທດເອໂກ, Qwant, ແລະ ເລີ່ມ Page: ເປີດຕົວໂດຍເນັ້ນໃສ່ຄວາມຍືນຍົງດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
  • 2012: Apple Maps ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໂດຍ Apple ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ iOS 6.
  • 2012: Google ເປີດຕົວ ຕາຕະລາງຄວາມຮູ້ ເພື່ອເພີ່ມຜົນການຄົ້ນຫາທີ່ມີຂໍ້ມູນເຊື່ອມຕໍ່ semanically.
  • 2013: ການ Hummingbird ການປັບປຸງການປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງ Google ກ່ຽວກັບສະພາບການແລະຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການສອບຖາມ.
  • 2014: ຂອງ Google Pigeon ປັບປຸງຜົນການຊອກຫາໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ປັບປຸງໃຫ້ຖືກຕ້ອງ ແລະມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
  • 2015: ກູໂກປ່ອຍອອກມາເມື່ອ Mobilegeddon ປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມກັບເວັບໄຊທ໌ທີ່ເປັນມິດກັບມືຖື ແລະຖືກນຳສະເໜີ RankBrain, ການລວມຕົວ AI ເຂົ້າໄປໃນການປະມວນຜົນຜົນການຄົ້ນຫາ.
  • 2016: Google ເລີ່ມໃຊ້ ສະຖານທີ່ HTTP ເປັນສັນຍານການຈັດອັນດັບເພື່ອສົ່ງເສີມຄວາມປອດໄພຂອງເວັບໄຊທ໌.
  • 2017: ການ Fred ປັບປຸງເວັບໄຊທ໌ເນື້ອຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ໍາເປົ້າຫມາຍ, ແລະ Google ໄດ້ລິເລີ່ມ Mobile-First Indexing ສໍາລັບບາງສະຖານທີ່.
  • 2018: Mobile-First Indexing ໄດ້ຖືກນຳອອກເຜີຍແຜ່ຢ່າງກວ້າງຂວາງໂດຍ Google, ແລະ Medic ອັບເດດເນື້ອຫາກ່ຽວກັບສຸຂະພາບ ແລະສຸຂະພາບທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ.
  • 2019: ເບີ ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໂດຍ Google ເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈພາສາທໍາມະຊາດໃນຄໍາຖາມຄົ້ນຫາ, ແລະການຈັບຄູ່ neural ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຊອກຫາໃນທ້ອງຖິ່ນ.
  • 2020: Google ສືບຕໍ່ການປັບປຸງຫຼັກສໍາລັບຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແລະຄຸນນະພາບແລະປະກາດ ດັດສະນີເສັ້ນທາງ ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງ passages ຫນ້າສະເພາະ.
  • 2021: ການ ປະສົບການຂອງ ໜ້າ ອັບເດດ Core Web Vitals ທີ່ລວມເຂົ້າກັນ (CWV) ເປັນປັດໄຈການຈັດອັນດັບ, ແລະ MUM ໄດ້​ຖືກ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ເພື່ອ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ແລະ​ສ້າງ​ພາ​ສາ​ຫຼາຍ​ເປັນ​ທໍາ​ມະ​ຊາດ​.
  • 2022: Google ປັບປຸງລະບົບການຈັດອັນດັບຂອງມັນຕື່ມອີກເພື່ອໃຫ້ລາງວັນເນື້ອຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ແລະລົງໂທດປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ດີ.
  • 2023: AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະ Bing ປະສົມປະສານເທກໂນໂລຍີ OpenAI ເຂົ້າໃນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງມັນ.

ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາເຮັດວຽກແນວໃດ?

ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາເຮັດວຽກເປັນຫ້ອງສະຫມຸດດິຈິຕອນທີ່ກວ້າງຂວາງ, ນໍາພາຜູ້ໃຊ້ໄປຫາຂໍ້ມູນທີ່ເຂົາເຈົ້າຊອກຫາອອນໄລນ໌. ນີ້ແມ່ນພາບລວມສັ້ນໆຂອງ ເຂົາເຈົ້າເຮັດແນວໃດ, ຕິດຕາມດ້ວຍພາກສ່ວນກ່ຽວກັບຄວາມກ້າວຫນ້າໃນເຕັກໂນໂລຢີຄົ້ນຫາ:

  1. ການກວາດ: ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາໃຊ້ໂປຣແກຣມອັດຕະໂນມັດທີ່ເອີ້ນວ່າ 'ຕົວກວາດເວັບ' ຫຼື 'ແມງມຸມ' ເພື່ອທ່ອງເວັບ. ຕົວກວາດເວັບເຫຼົ່ານີ້ເບິ່ງຫນ້າເວັບຢ່າງເປັນລະບົບແລະຕິດຕາມການເຊື່ອມຕໍ່ຈາກຫນ້າເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອຄົ້ນພົບເນື້ອຫາໃຫມ່.
  2. Indexing: ເນື້ອຫາທີ່ຄົ້ນພົບໄດ້ຖືກດັດສະນີຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເກັບຮັກສາໄວ້ໃນຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ດັດສະນີກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະເນື້ອຫາຂອງແຕ່ລະຫນ້າແລະຈັດປະເພດມັນພາຍໃຕ້ຄໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືປະໂຫຍກ.
  3. ການປະມວນຜົນຄໍາຖາມຄົ້ນຫາ: ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໄປໃນຄໍາຖາມຄົ້ນຫາ, ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ sifts ຜ່ານເນື້ອໃນດັດສະນີຂອງຕົນເພື່ອຊອກຫາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດ. ຂະບວນການນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຂົ້າໃຈຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຄໍາຖາມ, ມັກຈະໃຊ້ເຕັກນິກການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ.
  4. ຈັດລຽງລໍາດັບ: ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຈັດອັນດັບຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ ອີງໃສ່ປັດໃຈຈໍານວນຫນຶ່ງ, ລວມທັງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຄໍາຖາມຄົ້ນຫາ, ຄຸນະພາບຂອງຫນ້າ, ແລະການວັດແທກການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້. ຂັ້ນຕອນການຈັດອັນດັບນີ້ກໍານົດລໍາດັບທີ່ຜົນການຄົ້ນຫາຖືກສະແດງ.
  5. ກຳລັງສະແດງຜົນ: ຂັ້ນ​ຕອນ​ສຸດ​ທ້າຍ​ແມ່ນ​ການ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຈັດ​ອັນ​ດັບ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ກັບ​ຜູ້​ໃຊ້​, ໂດຍ​ປົກ​ກະ​ຕິ​ໃນ​ຮູບ​ແບບ​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ການ​ສັ່ງ​. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນຢູ່ໃນຫນ້າຜົນໄດ້ຮັບຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ.

ວິວັຖນາການຂອງເທກໂນໂລຍີການຄົ້ນຫາໄດ້ຖືກຫມາຍໂດຍການປະດິດສ້າງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ປະສົບການການຊອກຫາທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້. ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນອີງໃສ່ການຈັບຄູ່ຄໍາຫລັກ, ບ່ອນທີ່ຄວາມຖີ່ແລະການວາງຄໍາສໍາຄັນໃນຫນ້າເວັບໄດ້ກໍານົດການຈັດອັນດັບຂອງມັນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີການນີ້ມີຂໍ້ຈໍາກັດ, ໂດຍສະເພາະໃນການເຂົ້າໃຈສະພາບການແລະຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການສອບຖາມ.

ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງວິທີການຄົ້ນຫາໄດ້ນໍາໄປສູ່ການພັດທະນາປັດໄຈການຈັດອັນດັບທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ສູດການຄິດໄລ່ PageRank ຂອງ Google ແມ່ນການປະຕິວັດໃນການພິຈາລະນາຈໍານວນແລະຄຸນນະພາບຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ຂາເຂົ້າກັບຫນ້າເວັບເປັນຕົວຊີ້ວັດຄວາມສໍາຄັນຂອງມັນ. ການປ່ຽນແປງນີ້ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການເຄື່ອນໄຫວໄປສູ່ການປະເມີນສິດອໍານາດແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງເນື້ອຫາ.

ການປະສົມປະສານປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ໄດ້ມີການປ່ຽນແປງເກມໃນເຕັກໂນໂລຊີຄົ້ນຫາ. ໃນປັດຈຸບັນ AI algorithms ສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຕີຄວາມຫມາຍ nuances ຂອງພາສາຂອງມະນຸດ, ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາມີຄວາມຊໍານານຫຼາຍໃນການຈັດການຄໍາຖາມສົນທະນາທີ່ສັບສົນ. ການວິວັດທະນາການນີ້ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນລັກສະນະຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຫາສຽງແລະລະບົບການຕອບຄໍາຖາມ, ບ່ອນທີ່ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຕອບຄໍາຖາມແບບເວົ້າໄດ້ໄວ.

ການປັບແຕ່ງທ້ອງຖິ່ນແລະການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນມີຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນ. ດຽວນີ້ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາສາມາດສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ປັບແຕ່ງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບສະຖານທີ່ຂອງຜູ້ໃຊ້, ປະຫວັດການຄົ້ນຫາ, ແລະຄວາມມັກ, ສະຫນອງປະສົບການທີ່ເປັນສ່ວນຕົວກວ່າ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຄົ້ນຫາແບບ semantic ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາເຂົ້າໃຈສະພາບການແລະຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງການສອບຖາມ, ການເຄື່ອນຍ້າຍນອກເຫນືອຈາກການຈັບຄູ່ຄໍາຫລັກ. ຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສະພາບການ, ປັບປຸງປະສົບການການຊອກຫາ.

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI, ເຊັ່ນ: OpenAIເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໃນ​ ໃຫ້ກວດເບິ່ງວ່າ, ເປັນຕົວແທນຂອງຊາຍແດນຫລ້າສຸດໃນເຕັກໂນໂລຊີຄົ້ນຫາ. ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຂົ້າໃຈຄໍາຖາມທີ່ສັບສົນ, ສະຫນອງການສະຫຼຸບສັງລວມ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການສ້າງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງສັນ, ຫມາຍເຖິງຍຸກໃຫມ່ໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບຂໍ້ມູນອອນໄລນ໌.

ສະຖິຕິ SEO

ແນ່ນອນ! ນີ້ແມ່ນສະຖິຕິຫຼັກໆຈາກ infographic ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໃນລາຍການຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ:

  • SEO ແລະຄວາມສໍາຄັນຂອງ Google:
    • 68% ຂອງປະສົບການອອນໄລນ໌ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ.
    • 39% ຂອງການຊື້ແມ່ນໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກການຄົ້ນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
    • SEO ຂັບລົດ 1000%+ ການຈະລາຈອນຫຼາຍກ່ວາສື່ສັງຄົມອິນຊີ.
    • ອັດຕາການປ່ຽນແປງການຈະລາຈອນທາງອິນຊີໂດຍລວມມາຮອດປະມານ 16%.
  • ການເດັ່ນຂອງ Google:
    • Google ເປັນເຈົ້າຂອງ 91.38% ຂອງສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທົ່ວໂລກ.
    • ມັນປະມວນຜົນຫຼາຍກວ່າ 40,000 ຄໍາຖາມຄົ້ນຫາທຸກໆວິນາທີ.
    • 92.96% ຂອງການຈະລາຈອນທົ່ວໂລກມາຈາກການຊອກຫາ Google, Google ຮູບພາບ, ແລະ Google Maps.
  • ການຊອກຫາ ແລະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ:
    • 51% ຂອງຜູ້ໃຊ້ໂທລະສັບສະຫຼາດໄດ້ຄົ້ນພົບບໍລິສັດຫຼືຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ໃນເວລາທີ່ດໍາເນີນການຄົ້ນຫາໃນໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ.
    • 46% ຂອງການຄົ້ນຫາທັງຫມົດໃນ Google ແມ່ນສໍາລັບທຸລະກິດທ້ອງຖິ່ນຫຼືບໍລິການທ້ອງຖິ່ນ.
    • 48% ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກກໍາລັງໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍສຽງສໍາລັບການຊອກຫາເວັບ.
  • ຄົ້ນຫາແນວໂນ້ມແລະຄໍາສໍາຄັນ:
    • 69.7% ຂອງຄໍາຖາມຄົ້ນຫາມີສີ່ຄໍາຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.
    • 0.16% ຂອງຄໍາທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນຮັບຜິດຊອບ 60.67% ຂອງການຄົ້ນຫາທັງຫມົດ.
    • 61.5% ຂອງການຄົ້ນຫາ desktop ແລະການຄົ້ນຫາມືຖືສົ່ງຜົນໃຫ້ບໍ່ມີການຄລິກ.
    • ຫນ້າທີ່ຈັດອັນດັບສູງສຸດໂດຍສະເລ່ຍຍັງຈັດອັນດັບໃນ 10 ຜົນການຄົ້ນຫາສໍາລັບເກືອບ 1,000 ຄໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງອື່ນໆ.
  • ການຈັດອັນດັບການຄົ້ນຫາແລະ backlinks:
    • 90.63% ຂອງຫນ້າບໍ່ໄດ້ຮັບການຈະລາຈອນຄົ້ນຫາຈາກ Google.
    • Backlinks ແມ່ນຫນຶ່ງໃນສາມປັດໄຈອັນດັບ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສະເລ່ຍຂອງການຊື້ການເຊື່ອມຕໍ່ຢູ່ທີ່ $ 361.44.
    • ພຽງແຕ່ 5.7% ຂອງຫນ້າຈະຈັດອັນດັບໃນຜົນການຄົ້ນຫາ 10 ອັນດັບທໍາອິດພາຍໃນຫນຶ່ງປີຂອງການພິມເຜີຍແຜ່.
    • 73.6% ຂອງໂດເມນມີການເຊື່ອມຕໍ່ເຊິ່ງກັນແລະກັນ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າບາງເວັບໄຊທ໌ທີ່ພວກເຂົາເຊື່ອມຕໍ່ຍັງເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄືນໄປບ່ອນພວກເຂົາ.
    • ຫນ້າທີ່ຈັດອັນດັບສູງສຸດໃນການຄົ້ນຫາຂອງ Google ມີ CTR ສະເລ່ຍ 31.7% ແຕ່ໄດ້ຮັບການຈະລາຈອນຄົ້ນຫາຫຼາຍທີ່ສຸດພຽງແຕ່ 49% ຂອງເວລາ.
    • 25.02% ຂອງຫນ້າອັນດັບສູງສຸດບໍ່ມີຄໍາອະທິບາຍແບບ meta.
    • ຜົນການຄົ້ນຫາຂອງ Google ດຽວໃນ 0.2 ກຼາມຂອງການປ່ອຍອາຍພິດ CO2 ທຸກໆຄັ້ງ.

ສະຖານະຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ

SEO ຍັງຄົງເປັນພື້ນຖານຂອງຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດດິຈິຕອນ, ມີຫຼາຍກວ່າ 50% ຂອງຜູ້ຕັດສິນໃຈດ້ານກາລະຕະຫຼາດທີ່ເຫັນວ່າມັນເປັນການລິເລີ່ມອັນດັບຕົ້ນສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ຂອງພວກເຂົາ. ມັນຖືວ່າເປັນການລິເລີ່ມທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດອັນດັບສອງສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຕະຫຼາດດິຈິຕອນ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງບົດບາດສໍາຄັນຂອງມັນໃນການຂັບລົດການຈະລາຈອນທາງອິນຊີແລະເສີມຂະຫຍາຍການເບິ່ງເຫັນຍີ່ຫໍ້ອອນໄລນ໌.

ຈຸດສຸມກ່ຽວກັບ SEO ແມ່ນສອດຄ່ອງໃນທົ່ວຍີ່ຫໍ້ຂອງທຸກລະດັບຂອງລາຍໄດ້ປະຈໍາປີ, ແຕ່ວ່າມັນແມ່ນໂດດເດັ່ນໂດຍສະເພາະສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ເຕັກໂນໂລຢີ, 61.5% ຂອງຍີ່ຫໍ້ເອເລັກໂຕຣນິກແລະເຕັກໂນໂລຢີໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບມັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ underscores ຄວາມສໍາຄັນຂອງ SEO; 32% ຂອງຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດກ່າວວ່າພວກເຂົາຊອກຫາຍີ່ຫໍ້ແລະຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ຜ່ານເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, ແລະ 72% ຂອງນັກກາລະຕະຫຼາດອອນໄລນ໌ເຊື່ອວ່າການສ້າງເນື້ອຫາແມ່ນກົນລະຍຸດ SEO ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງມືຖືໃນປັດຈຸບັນເປັນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງ SEO, ມີ 64% ຂອງນັກກາລະຕະຫຼາດ SEO ກ່າວວ່າການເພີ່ມປະສິດທິພາບມືຖືເປັນການລົງທຶນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ນີ້ແມ່ນສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຄວາມຈິງທີ່ວ່າມືຖືກວມເອົາ 63% ຂອງການໄປຢ້ຽມຢາມທັງຫມົດຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາສະຫະລັດ.

ສິ່ງທ້າທາຍແລະໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ SEO ກໍາລັງພັດທະນາ, ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານອ້າງເຖິງການຕັດງົບປະມານ, ບັນຫາຍຸດທະສາດ, ແລະການຂາດຊັບພະຍາກອນເປັນອຸປະສັກທີ່ສໍາຄັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, 38.7% ເຫັນວ່າຫນ້າສູນຄລິກເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ອັນດັບຫນຶ່ງ, ໃນຂະນະທີ່ 35.1% ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການປັບປຸງ Google.

Metrics ທີ່ໃຊ້ໃນການວັດແທກຄວາມສໍາເລັດຂອງຍຸດທະສາດ SEO ເນັ້ນຫນັກເຖິງມູນຄ່າຂອງການຈັດອັນດັບຄໍາສໍາຄັນ, ການຈະລາຈອນທາງອິນຊີແລະເວລາທີ່ໃຊ້ໃນຫນ້າ. ທີ່ຫນ້າສັງເກດ, ຫ້າຜົນການຄົ້ນຫາທໍາອິດໃນ Google ໄດ້ຮັບ 67.6% ຂອງການຄລິກທັງຫມົດ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການສູງຂອງການຈັດອັນດັບດີ.

ເພື່ອຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕທີ່ມີກໍາໄລຜ່ານ SEO, ທຸລະກິດກໍາລັງສຸມໃສ່ການເສີມຂະຫຍາຍຍຸດທະສາດເນື້ອຫາອິນຊີຂອງພວກເຂົາ, ດັ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນໂດຍການສຶກສາກໍລະນີຈາກ ROI Revolution, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນຍີ່ຫໍ້ການປັບປຸງບ້ານບັນລຸການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ເພີ່ມຂຶ້ນ 165%, ລາຍໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ 25% ແລະ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ 119% ໃນກອງປະຊຸມເວັບໄຊທ໌ຈາກວິທີການປັບປຸງເນື້ອຫາອິນຊີ.

ແນວໂນ້ມແລະຂໍ້ມູນຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ SEO ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງລັກສະນະການເຄື່ອນໄຫວຂອງພາກສະຫນາມແລະຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຍຸດທະສາດການປັບຕົວທີ່ພິຈາລະນາຫລ້າສຸດໃນພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ສູດການຄິດໄລ່ຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແລະຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.

ມີສິ່ງໃດທີ່ຈະເຣັດໄດ້ຢູ່ຂ້າງ ໜ້າ?

ການ​ເຕົ້າ​ໂຮມ​ກັນ​ຂອງ AI ສະພາບການ ພາຍໃນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແມ່ນແນວໂນ້ມການຫັນປ່ຽນທີ່ກໍາລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບຂໍ້ມູນໃນອິນເຕີເນັດ. Contextual AI ຫມາຍເຖິງລະບົບທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈແລະວິເຄາະສະພາບການທີ່ມີການສອບຖາມ, ພິຈາລະນາປັດໄຈຕ່າງໆເຊັ່ນ: ສະຖານທີ່ຂອງຜູ້ໃຊ້, ປະຫວັດການຄົ້ນຫາທີ່ຜ່ານມາ, ເຫດການໃນປະຈຸບັນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງອຸປະກອນທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງໃຊ້. ຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບສ່ວນບຸກຄົນແລະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແມ່ນແນ່ນອນວ່າຈະບໍ່ຫາຍໄປໃນອະນາຄົດທີ່ຄາດໄວ້. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາກໍາລັງພັດທະນານອກເຫນືອຈາກບົດບາດແບບດັ້ງເດີມຂອງພວກເຂົາເປັນພຽງແຕ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂອງບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຫນ້າເວັບ. ດ້ວຍການລວມເອົາເທກໂນໂລຍີ AI, ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາກາຍເປັນຄືກັບຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນທີ່ມີຄວາມສາມາດສົນທະນາກັບຜູ້ໃຊ້. ພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ຮູບແບບທີ່ພວກເຂົາສາມາດເຂົ້າໃຈຄໍາຖາມທີ່ສັບສົນໃນພາສາທໍາມະຊາດ, ເຂົ້າຮ່ວມໃນຄໍາຖາມຕິດຕາມເພື່ອຊີ້ແຈງຄວາມຕັ້ງໃຈ, ແລະຕອບສະຫນອງໃນການສົນທະນາ. ນີ້ແມ່ນສຽງທີ່ຫ່າງໄກຈາກການຄົ້ນຫາແບບງ່າຍໆໃນຄໍາທີ່ໃຊ້ໃນອະດີດ.

ການລວມຕົວຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາເຂົ້າໄປໃນຜ້າຂອງຊີວິດດິຈິຕອນຂອງພວກເຮົາຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາຈະກາຍເປັນຈຸດຫມາຍປາຍທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫນ້ອຍລົງແລະມີປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ພວກເຮົາເຫັນສິ່ງນີ້ແລ້ວກັບຜູ້ຊ່ວຍທີ່ເປີດໃຊ້ດ້ວຍສຽງທີ່ສາມາດຄົ້ນຫາເວັບ, ຄວບຄຸມອຸປະກອນເຮືອນອັດສະລິຍະ, ແລະສະເຫນີຄໍາແນະນໍາໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງພິມຄໍາຖາມເຂົ້າໄປໃນແຖບຄົ້ນຫາ.

ໃນຂະນະທີ່ AI ສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຈະປະສົມປະສານເຂົ້າໃນກິດຈະກໍາປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ, ດໍາເນີນການເກືອບເບິ່ງບໍ່ເຫັນໃນພື້ນຫລັງ. ເຂົາເຈົ້າອາດຈະກາຍເປັນແບບຕັ້ງໃຈ, ຄາດການຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຮົາໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາແລະຄວາມມັກຂອງພວກເຮົາ, ແລະສະເຫນີຂໍ້ມູນແລະວິທີແກ້ໄຂກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະຮູ້ວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການມັນ. ນີ້ແມ່ນເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍຂອງ AI contextual ໃນການຄົ້ນຫາ: ເພື່ອສະຫນອງບໍ່ພຽງແຕ່ຄໍາຕອບ, ແຕ່ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມ, ໃນທາງທໍາມະຊາດແລະ intuitive ທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ອະນາຄົດຂອງການຄົ້ນຫາເປັນໂດເມນທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຜົນການຄົ້ນຫາອິນຊີ, ການໂຄສະນາທີ່ຈ່າຍ, ແລະເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນ coalesce ເພື່ອສະຫນອງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ເປັນເອກະລັກ. ໃນພູມສັນຖານນີ້, ຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດຈະຕ້ອງມີຄວາມເຄື່ອນໄຫວແລະການປັບຕົວຫຼາຍຂຶ້ນ, ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ບໍລິໂພກໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບແບບທໍາມະຊາດແລະການສົນທະນາຫຼາຍຂຶ້ນ.

ສະຖານະຂອງ seo infographic 2022
ທີ່​ມາ​: ການປະຕິວັດ ROI

Harsha Kiran

Harsha Kiran ແມ່ນຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະເປັນຫົວ ໜ້າ ຄົ້ນຫາທີ່ Seotribunal, ຄູ່ມືແນະ ນຳ ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ ສຳ ລັບການຈ້າງອົງການ SEO.

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ກັບໄປດ້ານເທິງສຸດ
ປິດ

ກວດພົບ Adblock

Martech Zone ສາມາດສະໜອງເນື້ອຫານີ້ໃຫ້ກັບເຈົ້າໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃດໆ ເພາະວ່າພວກເຮົາສ້າງລາຍໄດ້ຈາກເວັບໄຊຂອງພວກເຮົາຜ່ານລາຍໄດ້ໂຄສະນາ, ລິ້ງເຊື່ອມໂຍງ ແລະສະປອນເຊີ. ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ຮູ້​ສຶກ​ດີ​ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ຈະ​ເອົາ​ຕົວ​ບລັອກ​ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ​ຂອງ​ທ່ານ​ທີ່​ທ່ານ​ເບິ່ງ​ເວັບ​ໄຊ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ.