ພະລັງຂອງຂໍ້ມູນ: ອົງກອນຊັ້ນນຳສາມາດນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານການແຂ່ງຂັນແນວໃດ

Dataladder: ພະລັງຂອງການໃຊ້ຂໍ້ມູນ

ຂໍ້ມູນແມ່ນແຫຼ່ງປະຈຸບັນແລະອະນາຄົດຂອງຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ.

Borja Gonzáles del Regueral – ຮອງຄະນະບໍດີ, ໂຮງຮຽນວິທະຍາສາດມະນຸດ ແລະເຕັກໂນໂລຊີຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ IE

ຜູ້ນໍາທຸລະກິດເຂົ້າໃຈຢ່າງສົມບູນກ່ຽວກັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນເປັນຊັບສິນພື້ນຖານສໍາລັບການເຕີບໂຕຂອງທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ. ເຖິງ​ແມ່ນ​ວ່າ​ຫຼາຍ​ຄົນ​ໄດ້​ຮັບ​ຮູ້​ຄວາມ​ໝາຍ​ຂອງ​ມັນ, ແຕ່​ສ່ວນ​ຫຼາຍ​ຍັງ​ຄົງ​ບໍ່​ເຂົ້າ​ໃຈ ວິທີການ ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດທີ່ປັບປຸງ, ເຊັ່ນ: ການປ່ຽນຄວາມສົດໃສດ້ານໄປສູ່ລູກຄ້າ, ເສີມຂະຫຍາຍຊື່ສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້, ຫຼືໄດ້ຮັບການແຂ່ງຂັນໃນອຸດສາຫະກໍາຕໍ່ກັບຜູ້ຫຼິ້ນອື່ນໆ.

ການແຂ່ງຂັນທາງດ້ານອຸດສາຫະກໍາສາມາດມາຈາກຫຼາຍປັດໃຈ. ແຕ່ມັນໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນວ່າປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນໃຫຍ່ສາມາດຄວບຄຸມແລະການຈັດການໂດຍການລວບລວມຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຮຽນຮູ້ປັດໃຈທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ການແຂ່ງຂັນຂອງບໍລິສັດໃນອຸດສາຫະກໍາ, ແລະວິທີການຂໍ້ມູນອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປັບປຸງການແຂ່ງຂັນ.

ຄູ່ແຂ່ງທີ່ມີປະສິດຕິພາບດີກວ່າດ້ວຍການລິເລີ່ມຂໍ້ມູນ

ໃນຍຸກປະຈຸບັນ, ຜູ້ບໍລິໂພກມີບັນຊີລາຍຊື່ຍາວຂອງທາງເລືອກໃນການເລືອກໃນຂະນະທີ່ຊອກຫາຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍລິການ. ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະຢ່າງກວ້າງຂວາງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງຕັ້ງຕົນເອງເປັນຜູ້ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຕະຫຼາດ.

ຂໍໃຫ້ຜ່ານສາມປັດໃຈອັນດັບຕົ້ນທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ການເລືອກຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນຂະນະທີ່ສຸມໃສ່ວິທີການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະສາມາດປັບປຸງຄວາມດຶງດູດຂອງຍີ່ຫໍ້ຕໍ່ກັບຄູ່ແຂ່ງອື່ນໆໃນຕະຫຼາດ.

ປັດໄຈ 1: ຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດຕອບສະຫນອງການສະເຫນີຜະລິດຕະພັນ

ຄຸນລັກສະນະແລະຄຸນລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງຈາກການແຂ່ງຂັນຂອງມັນ. ຖ້າທ່ານຂາຍຜະລິດຕະພັນດຽວກັນກັບຄູ່ແຂ່ງ, ໂດຍບໍ່ມີມູນຄ່າທີ່ເປັນເອກະລັກເພີ່ມເຕີມ, ມີໂອກາດສູງທີ່ຄູ່ແຂ່ງຂອງທ່ານອາດຈະດຶງດູດຜູ້ບໍລິໂພກດ້ວຍການສະເຫນີມູນຄ່າເພີ່ມ. ການຄາດເດົາພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຂົາແມ່ນເປັນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນຂອງການໄດ້ຮັບການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດ.

ການລິເລີ່ມຂໍ້ມູນເພື່ອ ຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ

ມີຮູບແບບທີ່ແນ່ນອນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງສິ່ງທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກກໍາລັງຊື້ຢູ່ໃນຕະຫຼາດແລະສິ່ງທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງຊອກຫາໃນຂະນະທີ່ຕັດສິນໃຈຊື້. ທ່ານສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຕະຫຼາດເພື່ອເຂົ້າໃຈ:

  • ລັກສະນະຜະລິດຕະພັນໃດທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຈາກຜູ້ບໍລິໂພກຫຼາຍກວ່າ?
  • ຜູ້ບໍລິໂພກຕ້ອງການຫຍັງກັບການຊື້ຂອງພວກເຂົາ?
  • ຜະລິດຕະພັນໃດທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກມັກຈະຊື້ຮ່ວມກັນ?

ປັດໄຈ 2: ວິໄສທັດຍຸດທະສາດດ້ານການແຂ່ງຂັນ

ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຮັບຮູ້ການແຂ່ງຂັນແລະການເຄື່ອນໄຫວຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດແຂ່ງຂັນກັບການຕັດສິນໃຈຂອງເຈົ້າໄດ້ຄືກັນ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການສົ່ງເສີມການ, ສ່ວນຫຼຸດ, ຫຼືລາຄາສະຕິປັນຍາ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະ infer ຂໍ້ມູນນີ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາ, ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມ instinct ລໍາໄສ້.

ການລິເລີ່ມຂໍ້ມູນສໍາລັບ ການຕັດສິນໃຈແຂ່ງຂັນ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈການແຂ່ງຂັນໄດ້ດີຂຶ້ນໃນແງ່ຂອງ:

  • ໂຄງການສົ່ງເສີມການຂາຍແລະສ່ວນຫຼຸດໃດທີ່ຄູ່ແຂ່ງອື່ນໆສະເຫນີ?
  • ປັດໃຈໃດແດ່ທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ອັດຕາລາຄາຂອງຄູ່ແຂ່ງຂອງທ່ານ?
  • ລູກຄ້າຂອງຄູ່ແຂ່ງຂອງທ່ານພໍໃຈກັບການຊື້ຂອງພວກເຂົາຫຼາຍປານໃດ?

ປັດໄຈ 3: ການປັບປຸງການມີສິນຄ້າ ແລະການເຂົ້າເຖິງ

ຜູ້ບໍລິໂພກໃນປັດຈຸບັນຄາດຫວັງວ່າການຈັດສົ່ງຜະລິດຕະພັນໄວ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບປະສົບການ omnichannel ທີ່ລຽບງ່າຍ. ດ້ວຍເຫດຜົນນີ້, ຍີ່ຫໍ້ຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າສິນຄ້າຄົງຄັງຂອງພວກເຂົາເຕັມໄປດ້ວຍຈໍານວນທີ່ເຫມາະສົມແລະປະເພດຂອງຜະລິດຕະພັນຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ການຕະຫຼາດຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນໃນລັກສະນະທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດເຂົ້າເຖິງແລະສັ່ງຊື້ຜະລິດຕະພັນດຽວກັນຈາກອອນໄລນ໌ແລະຊ່ອງທາງໃນຮ້ານແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ.

ການລິເລີ່ມຂໍ້ມູນເພື່ອ ປັບປຸງຄວາມພ້ອມຂອງຜະລິດຕະພັນ ແລະການເຂົ້າເຖິງ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕອບຄໍາຖາມເຊັ່ນ:

  • ອັດຕາສ່ວນການຂາຍໃນຮ້ານແມ່ນເທົ່າໃດເມື່ອທຽບກັບອອນໄລນ໌?
  • ສະຖານທີ່ທົ່ວໄປທີ່ສຸດສໍາລັບການຈັດສົ່ງຜະລິດຕະພັນແມ່ນຫຍັງ?
  • ຜູ້ບໍລິໂພກອ່ານກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນ / ການບໍລິການຂອງເຈົ້າຢູ່ໃສ?

ພະລັງຂອງ ທໍາຄວາມສະອາດ ຂໍ້ມູນ

ສໍາລັບຄໍາຖາມທັງຫມົດທີ່ເນັ້ນໃສ່ຂ້າງເທິງ, ທ່ານສາມາດເດົາຄໍາຕອບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໂດຍຜ່ານ instincts ລໍາໄສ້, ຫຼືນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງອະດີດແລະເຮັດການຕັດສິນໃຈໃນອະນາຄົດການຄິດໄລ່. ແຕ່ມັນສັບສົນກວ່ານີ້ເລັກນ້ອຍ. ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກເກັບກໍາແລະເກັບຮັກສາໄວ້ໂດຍອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫຼາຍແມ່ນບໍ່ຢູ່ໃນຮູບແບບທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຖືກຕ້ອງທີ່ຈະນໍາໃຊ້ສໍາລັບການວິເຄາະ, ແລະມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະຕິບັດຕາມວົງຈອນການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນກ່ອນທີ່ຈະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບເຫດຜົນດັ່ງກ່າວ.

ວົງຈອນຊີວິດຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນຈະເອົາຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຜ່ານຫຼາຍຂັ້ນຕອນເພື່ອຮັບປະກັນການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ, ເຊັ່ນ: ການລວມຂໍ້ມູນ, ການສ້າງໂປຣໄຟລ໌, ການຂັດຂີ້ເຫຍື້ອ, ການລ້າງອອກ, ການແຍກຂໍ້ມູນ, ແລະການລວມເຂົ້າກັນ. ເຄື່ອງມືຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນການບໍລິການຕົນເອງ ໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນຂ້ອນຂ້າງງ່າຍຂຶ້ນໃນການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດດ້ວຍການຫຼຸດຜ່ອນເວລາ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະການລົງທຶນແຮງງານ. ການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນໃນເວລາສາມາດເຮັດໃຫ້ການຄິດໄລ່ເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງມາດຕະການແຂ່ງຂັນ, ເຊັ່ນ: ຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ, ຄວາມມັກຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ລາຄາແລະການສົ່ງເສີມ, ແລະການເຂົ້າເຖິງຜະລິດຕະພັນ, ແລະອື່ນໆ.