ປັນຍາປະດິດE-commerce ແລະຂາຍຍ່ອຍການຕະຫຼາດໂທລະສັບມືຖືແລະແທັບເລັດ

ຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າແບບເສມືນ: ການພັດທະນາໃຫຍ່ຕໍ່ໄປໃນອີຄອມເມີຊ?

ມື້ນີ້, ເຈົ້າຍ່າງເຂົ້າໄປໃນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ brick-and-mortar. ບໍ່, ນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງຕະຫຼົກ, ແລະນັ້ນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງຕະຫຼົກ. ການຄ້າອີຄອມເມີຊຍັງສືບຕໍ່ກິນຂະຫນາດໃຫຍ່ອອກຈາກ pie ຂາຍຍ່ອຍ, ແຕ່ຍັງມີຈຸດສໍາຄັນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຮູ້ສໍາລັບການປະດິດສ້າງແລະຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງ brick-and-mortar. ຫນຶ່ງໃນຊາຍແດນສຸດທ້າຍແມ່ນການປະກົດຕົວຂອງຜູ້ຊ່ວຍຮ້ານທີ່ເປັນມິດ, ເປັນປະໂຫຍດ. 

H&M Assistant Shopping Virtual

ຂ້ອຍສາມາດຊ່ວຍເຈົ້າໄດ້ແນວໃດ? ເປັນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຄີຍໄດ້ຍິນໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາຍ່າງເຂົ້າໄປໃນຮ້ານ, ແລະພວກເຮົາໄດ້ຮັບມັນສໍາລັບການອະນຸຍາດ. ສໍາລັບທຸກໆເວັບໄຊທ໌ອີຄອມເມີຊທີ່ວາງໄວ້ intuitively ທີ່ປະກອບມີລັກສະນະທີ່ເປັນມິດກັບ UI ເຊັ່ນ: AI auto-complete ຫຼື breadcrumb ຜົນການຄົ້ນຫາ, ມີຫຼາຍຫຼາຍທີ່, ຈະ blunt, ຫມົດດູດ. ມັນຈະເປັນການດີທີ່ຈະມີຜູ້ຊ່ວຍຮ້ານທີ່ເປັນມິດ ແລະຖາມຄໍາຖາມງ່າຍໆສອງສາມຢ່າງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຂ້ອຍກໍາລັງຊອກຫາ. ມັນສາມາດເຮັດໄດ້ອອນໄລນ໌ບໍ? ບົດຄວາມນີ້ຈະເບິ່ງຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ມີຢູ່ແລະແບ່ງປັນບາງເຄື່ອງມື, ຄໍາແນະນໍາແລະຄໍາແນະນໍາ.  

ວິທີການແຍກກັນເປັນຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວຂອງທ່ານເອງ

ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊ່ວຍຊ້ອບປິ້ງສະເໝືອນຢູ່ໃນການພັດທະນາ, ໂຄງການທີ່ຈະມີຄວາມຮູ້ສຶກມະນຸດກັບລູກຄ້າຂອງເຈົ້າແມ່ນບໍ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ - ຫຼືຢູ່ໃນງົບປະມານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນບໍ່ຍາກເກີນໄປທີ່ຈະລວມເອົາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍເພື່ອໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຊົມຂອງທ່ານມີລົດຊາດຂອງຄຸນສົມບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຜູ້ຊ່ວຍຊື້ເຄື່ອງໂດຍບໍ່ມີການລ້າເກີນໄປ.

Sephora ຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າ Virtual

In ເຟສບຸກ Messenger, Sephora ສາມາດເຮັດໄດ້ທັງຫມົດ.

Chatbots

Chatbots ບໍ່ມີຫຍັງໃຫມ່, ແຕ່ UX ຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ປັບປຸງແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງເຂົາເຈົ້າມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ. ມື້ນີ້, ມັນງ່າຍທີ່ຈະໄດ້ຮັບການສ້າງສັນດ້ວຍການລວມເອົາ chatbots ເຂົ້າໃນການປະຕິບັດງານຂອງທ່ານ. 

ຂໍ້ຄວາມເຟສບຸກ: ທ່ານຮູ້ວ່າລູກຄ້າຂອງທ່ານກໍາລັງເລື່ອນຜ່ານອາຫານເຟສບຸກຂອງພວກເຂົາເຄິ່ງມື້; ເປັນຫຍັງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາອອກຈາກແອັບພລິເຄຊັນເມື່ອພວກເຂົາຕ້ອງການບາງສິ່ງບາງຢ່າງຈາກເຈົ້າ? ການມີລະບົບການສັ່ງຊື້ທີ່ເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍແມ່ນຄ້າຍຄືກັບການໂທຫາ ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວ — ແລະ​ແທນ​ທີ່​ຈະ​ນຳ​ທາງ​ໄປ​ຫາ​ເວັບ​ໄຊ​ທ໌​ຂອງ​ເຈົ້າ, ການ​ສົ່ງ​ຂໍ້​ຄວາມ​ຫາ​ເຈົ້າ​ຢູ່​ເທິງ​ເຟ​ສ​ບຸກ​ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ຮູ້​ສຶກ​ຄື​ກັບ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ເວົ້າ​ກັບ​ມະ​ນຸດ. Sephora ໄດ້ເປັນຜູ້ນໍາພາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນອະນາຄົດໃນໂລກຄວາມງາມດ້ວຍສອງລັກສະນະ chatbot ທີ່ແຕກຕ່າງກັນພາຍໃນ Facebook Messenger ໂດຍໃຊ້ Assi.st: ລູກຄ້າສາມາດສົ່ງຂໍ້ຄວາມໃຫ້ພວກເຂົາເພື່ອນັດຫມາຍກັບທີ່ປຶກສາດ້ານຄວາມງາມ, ຫຼືພວກເຂົາສາມາດໄດ້ຮັບຄໍາແນະນໍາໃນການຕັດສິນໃຈຊື້.

ການສັ່ງຊື້ອາຫານ ສຳ ລັບເອົາໄປຫລືຈັດສົ່ງກໍ່ໄດ້ມີຂື້ນໃນໂລກ Facebook Messenger. Starbucks ແມ່ນພຽງແຕ່ສອງສາມຂໍ້ທີ່ຢູ່ຫ່າງຈາກທີ່ມີໃຫ້ເພື່ອໄປຮັບເອົາທີ່ຮ້ານທ້ອງຖິ່ນຂອງທ່ານ, Dominos ສາມາດບອກທ່ານກ່ຽວກັບຂໍ້ຕົກລົງປະ ຈຳ ວັນ, ແລະ Pizza Hut ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດ ສຳ ເລັດປະສົບການການສັ່ງຊື້ທັງ ໝົດ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອອກຈາກ Facebook. ສິ່ງເຫລົ່ານີ້ລ້ວນແຕ່ເຮັດໂດຍໃຊ້ chatbots ຕ່າງໆທີ່ມີປະສົບການຄືກັນກັບເວລາທີ່ທ່ານສົນທະນາກັບເພື່ອນ.

ການບໍລິການລູກຄ້າ Chatbots

ການນໍາໃຊ້ chatbots ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າຂອງທ່ານມີຄໍາຖາມການບໍລິການລູກຄ້າແມ່ນຄ້າຍຄືມີຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວ virtual ທີ່ບໍ່ໄດ້ນອນ. ເຂົາເຈົ້າຈະບໍ່ສາມາດຈັດການເລື່ອງໃຫຍ່ໄດ້, ແຕ່ການເຮັດໃຫ້ສິ່ງເລັກນ້ອຍອັດຕະໂນມັດສາມາດເອົານໍ້າໜັກຈາກບ່າໄຫລ່ຂອງເຈົ້າໄດ້. ຊື່ທີ່ເຫມາະສົມ, ການບໍລິການເຊັ່ນ: ChatBot ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງສະຖານະການ, ຄໍາຖາມ, ແລະການດໍາເນີນການຂອງທ່ານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ - ບໍ່ແມ່ນລະດັບຂອງ Bandersnatch ຂ້ອນຂ້າງສັບສົນ, ແຕ່ມັນເຮັດວຽກສໍາເລັດ. ມັນມີອັດຕາຜົນຕອບແທນສູງ, ເຊັ່ນດຽວກັນ: ໃນການທົດສອບ, chatbot ສາມາດ ແກ້ໄຂ 82% ຂອງການໂຕ້ຕອບ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການຕົວແທນຂອງມະນຸດ.

MongoDB ມີບໍລິການລູກຄ້າ chatbot ແບບນີ້ທີ່ສາມາດກວດສອບວ່າຜູ້ເຂົ້າຊົມເປັນຜູ້ນໍາທີ່ມີຄຸນວຸດທິໂດຍການຖາມຄໍາຖາມຈໍານວນຫນ້ອຍຫນຶ່ງແລະຖ້າພວກເຂົາແມ່ນ, ໃຫ້ພວກເຂົາໄປຫາຕົວແທນຂາຍທີ່ຖືກຕ້ອງ. Sephora ມີລັກສະນະອື່ນໃນສະຫນາມກິລານີ້ - ເຈົ້າແປກໃຈທີ່ເຂົາເຈົ້າຢູ່ໃນເກມບໍລິການລູກຄ້າຂອງ chatbot, ຄືກັນບໍ? ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຂົາ, ບໍ່ພຽງແຕ່ທ່ານສາມາດຖາມຄໍາຖາມພື້ນຖານ, ແຕ່ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການແຕ່ງຫນ້າຈາກ AI ຂອງພວກເຂົາ. ລູກຄ້າສາມາດສະແກນຮູບການແຕ່ງໜ້າທີ່ເຂົາເຈົ້າມັກຈາກທຸກຫົນແຫ່ງ ແລະ ຂໍຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຈະແຕ່ງໜ້າໄດ້.

ອີເມວສ່ວນຕົວ

ການເຮັດໃຫ້ຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມຂອງທ່ານເຊື່ອຟັງອີເມວຈາກທ່ານບໍ່ແມ່ນວຽກທີ່ງ່າຍເລີຍ - ຖ້າ chatbot ສາມາດເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເຊື່ອທ່ານໄດ້ແລະພຽງແຕ່ສົ່ງສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຢາກເຫັນ? ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ bot ຂອງ TechCrunch ອ້າງວ່າຈະເຮັດ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີຄວາມພະຍາຍາມເພີ່ມເຕີມໃນສ່ວນຂອງຜູ້ຈອງເລີຍ. ເມື່ອຜູ້ອ່ານລົງທະບຽນຂ່າວສ່ວນຕົວໂດຍໃຊ້ບໍລິການສົນທະນາ, ໂປແກຼມ AI ຂອງມັນຫຼັງຈາກນັ້ນຕິດຕາມປະເພດຂ່າວທີ່ພວກເຂົາອ່ານແລະສົ່ງພຽງແຕ່ບົດຄວາມທີ່ມັນຄິດວ່າພວກເຂົາສົນໃຈ. 

ການເຊື້ອເຊີນຜູ້ຊ່ວຍອີຄອມເມີຊ

ໃຫ້ StitchFix ພະຍາຍາມຮູ້ຈັກທ່ານດີກ່ວາທ່ານຮູ້ຕົວເອງ

ສ້າງມັນໃຫ້ເປັນແບບທຸລະກິດຂອງທ່ານ

ມັນຈະດີບໍຖ້າລູກຄ້າຂອງເຈົ້າຮູ້ສຶກຄືກັບວ່າເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອສ່ວນຕົວຈາກເຈົ້າສະເໝີ? ມີບໍລິສັດແລະອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ໄດ້ຈັດການສ້າງຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນບຸກຄົນເຂົ້າໄປໃນຮູບແບບທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ.

ກ່ອງສະ ໝັກ ສະມາຊິກ

ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງສົມຜົນຂອງກ່ອງການສະຫມັກທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດແມ່ນການຊອກຫາສິ່ງທີ່ລູກຄ້າຂອງເຈົ້າມັກສົ່ງສິ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງໃຫ້ພວກເຂົາ. ຕົວແບບຂອງ Stitchfix ເປັນຈຸດໃຈກາງທັງໝົດໃນການໃຫ້ລູກຄ້າບອກ Stitchfix ສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າມັກ ເພື່ອໃຫ້ Stitchfix ສາມາດສົ່ງສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າອາດຈະມັກ. ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວນີ້ຮູ້ສຶກເປັນເອກະລັກທີ່ສຸດ, ຍ້ອນວ່າແຕ່ລະຄົນຖືກຈັບຄູ່ກັບ stylist ສ່ວນບຸກຄົນຫຼັງຈາກຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ແບບສອບຖາມທີ່ລະອຽດຫຼາຍ. ລູກຄ້າຈ່າຍຄ່າທໍານຽມການສະຫມັກ, ເຊິ່ງຖືກຫັກອອກຖ້າພວກເຂົາເກັບຮັກສາຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງລາຍການທີ່ຖືກສົ່ງໄປຫາພວກເຂົາ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບໍ່ມີທຸລະກິດໃດສາມາດໄດ້ຮັບກໍາໄລຈາກ stylists ສ່ວນບຸກຄົນທີ່ຊອກຫາແຕ່ລະ profile ສ່ວນບຸກຄົນແລະຈັດລຽງຕາມລາຍການລາຍການຂະຫນາດໃຫຍ່. ມະນຸດແມ່ນຂີ້ຮ້າຍໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະການຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະມີປະສິດທິພາບ — ນັ້ນແມ່ນວຽກສຳລັບປັນຍາປະດິດ. AI ແມ່ນວິທີທີ່ Stitchfix ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຂະຫຍາຍ, ດ້ວຍສູດການຄິດໄລ່ຂອງມັນເບິ່ງແນວໂນ້ມ, ການວັດແທກ, ຄໍາຕິຊົມ, ແລະຄວາມມັກທີ່ຈະແຄບລົງບັນຊີລາຍຊື່ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບ stylist. AI ຊ່ວຍເຫຼືອນັກສະໄຕລ໌, ຜູ້ທີ່ຊ່ວຍລູກຄ້າໃນຄວາມກົມກຽວທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ແທ້ຈິງ.

ຖ້າທ່ານມັກນັ້ນ, ທ່ານອາດຈະຢາກ…

stylist ສ່ວນຕົວທີ່ແທ້ຈິງຮູ້ວ່າເຈົ້າມັກຫຍັງແລະສິ່ງທີ່ທ່ານຊື້ແລະໃຊ້ຂໍ້ມູນນັ້ນເພື່ອແນະນໍາສິ່ງອື່ນໆທີ່ເຈົ້າອາດຈະມັກ. ມັນບໍ່ຍາກສໍາລັບປັນຍາປະດິດທີ່ຈະເຮັດຕາມ "ຖ້າທ່ານມັກ, ເຈົ້າອາດຈະມັກນີ້" ການແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ. ເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງການສູ້ຮົບແມ່ນເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າລົງທະບຽນເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ, ແລະອີກເຄິ່ງຫນຶ່ງແມ່ນໃຊ້ຂໍ້ມູນນັ້ນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ໃຜເຮັດວຽກອັນຍິ່ງໃຫຍ່ນີ້? ເຈົ້າເດົາແລ້ວ. Amazon.

Amazon ຮູ້ວ່າ 60% ຂອງເວລານັ້ນ, ຄົນທີ່ຊອກຫາເຄື່ອງເຮັດກາເຟ Keurig ຍັງໄດ້ເບິ່ງຈອກ K-Cups ທີ່ຖິ້ມແລ້ວແລະອາດຈະເປັນຈອກທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຈະດື່ມກາເຟ. AI ເຮັດຫຍັງ? ແນະນໍາຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານັ້ນໃຫ້ກັບທຸກຄົນທີ່ເບິ່ງ Keurig. ມັນຄ້າຍຄືກັບການມີຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນຈິງທີ່ພະຍາຍາມເດົາສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການຢູ່ສະເໝີໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຄົ້ນຫາ, ສິ່ງທີ່ທ່ານຄລິກໃສ່, ແລະສິ່ງທີ່ຄົນອື່ນຫຼາຍລ້ານຄົນໄດ້ເຮັດໃນສະຖານະການຂອງເຈົ້າ.

Elly Virtual Assistant Assistant

AI ສາມາດຊ່ວຍທ່ານຊອກຫາຜະລິດຕະພັນທີ່ດີເລີດຂອງທ່ານໄດ້ບໍ?

ຊອກຫາໃນອະນາຄົດ

ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະນັກພັດທະນາ ກຳ ລັງພະຍາຍາມຕອບ ຄຳ ຖາມຢູ່ສະ ເໝີ: ພວກເຮົາສາມາດສ້າງຜູ້ຊ່ວຍການຊ້ອບປິ້ງແບບເສມືນແທ້ໆບໍ? ສຳ ລັບດຽວນີ້, ມີສອງ ຄຳ ຮ້ອງສະ ໝັກ ທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມທີ່ດີ

ໜຶ່ງ ແມ່ນ Mac -'s On-Call ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງແປກທີ່ຈະມາເຖິງກ່ອນ ໜ້າ ນີ້, ແລະຍັງລວມເອກະລັກຂອງ AI ແລະຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າແບບເສມືນດ້ວຍການຢ້ຽມຢາມຮ້ານຂາຍດິນຈີ່ແລະປູນ. ເມື່ອລູກຄ້າໄປຮ້ານຂອງ Macy, ພວກເຂົາສາມາດເຕັ້ນໄປຫາໂທລະສັບຂອງພວກເຂົາແລະເຂົ້າເຖິງຟັງຊັນ On Call ເພື່ອຖາມ ຄຳ ຖາມກ່ຽວກັບສິນຄ້າຄົງຄັງ, ໃບສັ່ງຊື້ທີ່ພວກເຂົາໄດ້ວາງໄວ້, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງໄປຫາບ່ອນຢູ່ຂອງພະແນກອື່ນ. ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງເຮັດແມ່ນພິມ ຄຳ ຖາມແລະພວກເຂົາໄດ້ຮັບ ຄຳ ຕອບໂດຍທັນທີ.

On-Call ຂອງ Macy ໄດ້ຖືກທົດສອບຢູ່ໃນ 10 ຮ້ານ, ແຕ່ວ່າມັນບໍ່ໄດ້ມີຄວາມຄືບ ໜ້າ ຫຼາຍເກີນໄປ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມ ໝາຍ ດີ, ແລະພວກເຂົາໄດ້ຮ່ວມມືກັບ IBM Watson. ເນື່ອງຈາກຄວາມນິຍົມທີ່ເພີ່ມຂື້ນຂອງການໃຊ້ chatbots, ມັນແມ່ນການລົງທືນທີ່ອາດຈະຈ່າຍໃຫ້ພວກເຂົາໃນອະນາຄົດ, ແລະມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ພະຍາຍາມເອົາແບບຢ່າງ ສຳ ລັບຮ້ານຄ້າອີຄອມເມີຊທີ່ມີຄວາມ ຈຳ ເປັນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການພັດທະນາລ້າສຸດແລະຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນແອັບທີ່ເອີ້ນວ່າ Elly. Elly ແມ່ນສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃກ້ທີ່ສຸດກັບຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າເສີຍໆທີ່ສະຫຼາດແທ້ໆ - ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວຍັງຢູ່ໃນໄລຍະພັດທະນາ. ນາງເປັນ AI ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າຊອກຫາຜະລິດຕະພັນທີ່ດີເລີດຂອງພວກເຂົາໂດຍຜ່ານການສອບຖາມຫຼາຍໆຊຸດ, ລັກສະນະດຸ່ນດ່ຽງ, ລາຄາແລະສິ່ງອື່ນໆທີ່ລູກຄ້າບອກວ່າພວກເຂົາສົນໃຈ. ນາງ ກຳ ລັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການທົດສອບໃນເວລານີ້, ແຕ່ດຽວນີ້ເຈົ້າສາມາດຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຈົ້າໃນການຊອກຫາສະມາດໂຟນທີ່ສົມບູນແບບຂອງເຈົ້າຖ້າເຈົ້າຕ້ອງການລົດຊາດໃນອະນາຄົດ. 

ຂ້ອຍສາມາດຊ່ວຍເຈົ້າໄດ້ແນວໃດ?

ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວຮູ້ທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາທັງພາຍໃນແລະພາຍນອກ. ພວກເຂົາຍັງມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະຮູ້ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້, ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈຊື້ທີ່ສະຫຼາດແລະປ່ອຍໃຫ້ພໍໃຈ (ແລະແນ່ນອນວ່າຈະກັບມາອີກ). ສຸດທ້າຍ, ພວກເຂົາຕ້ອງການໃຫ້ສິ່ງນີ້ເກີດຂື້ນໃນທາງ ທຳ ມະຊາດແລະມີປະສິດທິພາບ.

ບັນຫາການ ນຳ ໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວຂອງມະນຸດແມ່ນພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດຕິພາບແລະ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍໃນທາງທີ່ມີຄວາມ ໝາຍ. ອະນາຄົດຂອງຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າແບບເສມືນແມ່ນການສົມທົບຄວາມເປັນປະໂຫຍດແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ຊ່ວຍມະນຸດກັບພະລັງງານຂໍ້ມູນແລະຄວາມໄວຂອງປັນຍາປະດິດ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກດຽວບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ທັງ ໝົດ (ແຕ່), ແຕ່ການລວມເອົາເຄື່ອງມືສອງສາມຢ່າງທີ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນອາດຈະສາມາດປົດລັອກລະດັບປະສິດທິພາບໃນລະດັບ ໃໝ່ ສຳ ລັບທຸລະກິດອີຄອມເມີຊ.

Jake Rheude

Jake Rheude ເປັນຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍການຕະຫຼາດສໍາລັບ Red Stag Fulfillment, ຄັງສິນຄ້າ e-commerce ສໍາເລັດຜົນທີ່ເກີດມາຈາກອີຄອມເມີຊ. ລາວມີປະສົບການຫຼາຍປີໃນ e-commerce ແລະການພັດທະນາທຸລະກິດ. ໃນເວລາຫວ່າງຂອງລາວ, Jake ມັກອ່ານກ່ຽວກັບທຸລະກິດແລະແບ່ງປັນປະສົບການຂອງຕົນເອງກັບຄົນອື່ນ.

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ກັບໄປດ້ານເທິງສຸດ
ປິດ

ກວດພົບ Adblock

Martech Zone ສາມາດສະໜອງເນື້ອຫານີ້ໃຫ້ກັບເຈົ້າໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃດໆ ເພາະວ່າພວກເຮົາສ້າງລາຍໄດ້ຈາກເວັບໄຊຂອງພວກເຮົາຜ່ານລາຍໄດ້ໂຄສະນາ, ລິ້ງເຊື່ອມໂຍງ ແລະສະປອນເຊີ. ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ຮູ້​ສຶກ​ດີ​ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ຈະ​ເອົາ​ຕົວ​ບລັອກ​ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ​ຂອງ​ທ່ານ​ທີ່​ທ່ານ​ເບິ່ງ​ເວັບ​ໄຊ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ.