ນັກກາລະຕະຫຼາດແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນທີ່ຮຸນແຮງທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຂັບເຄື່ອນຂໍ້ມູນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານຈະບໍ່ພົບນັກກາລະຕະຫຼາດເວົ້າກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີຫຼືຄໍາຖາມການຂາດການຈັດການຂໍ້ມູນແລະການເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນພາຍໃນອົງການຈັດຕັ້ງຂອງພວກເຂົາ. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາພະຍາຍາມເປັນຂໍ້ມູນທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ. ໂສກເສົ້າເສຍໃຈ!
ສໍາລັບນັກກາລະຕະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່, ບັນຫາເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ພິມຜິດ, ແລະການຊໍ້າຊ້ອນບໍ່ໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນບັນຫາ. ພວກເຂົາໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດໃນ Excel, ຫຼືພວກເຂົາກໍາລັງຊອກຫາ plugins ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນແລະປັບປຸງຂະບວນການເຮັດວຽກ, ແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຜົນກະທົບ ripple ໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການສູນເສຍລ້ານ. ເງິນ.
ນັກກາລະຕະຫຼາດໃນມື້ນີ້ແມ່ນ overwhelmed ຫຼາຍກັບ metrics, ແນວໂນ້ມ, ບົດລາຍງານ, ແລະການວິເຄາະທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າພຽງແຕ່ບໍ່ມີເວລາທີ່ຈະລະມັດລະວັງກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ. ແຕ່ນັ້ນແມ່ນບັນຫາ. ຖ້ານັກກາລະຕະຫຼາດບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ, ພວກເຂົາຈະສາມາດສ້າງແຄມເປນທີ່ມີປະສິດທິພາບໄດ້ແນວໃດ?
ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຂົ້າຫານັກກາລະຕະຫຼາດຫຼາຍໆຄົນເມື່ອຂ້ອຍເລີ່ມຂຽນບົດນີ້. ຂ້ອຍໂຊກດີພໍທີ່ຈະມີ Axel Lavergne, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ ທົບທວນFlowz ເພື່ອແບ່ງປັນປະສົບການຂອງລາວກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ.
ນີ້ແມ່ນຄໍາຕອບທີ່ເຂົ້າໃຈຂອງລາວຕໍ່ຄໍາຖາມຂອງຂ້ອຍ.
- ແມ່ນຫຍັງຄືຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນເບື້ອງຕົ້ນຂອງທ່ານກັບຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ທ່ານກໍາລັງສ້າງຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານ? ຂ້ອຍກໍາລັງຕັ້ງເຄື່ອງຈັກໃນການຜະລິດການທົບທວນຄືນແລະຕ້ອງການ hook ສອງສາມອັນເພື່ອໃຊ້ເພື່ອສົ່ງຄໍາຮ້ອງຂໍການທົບທວນຄືນໃຫ້ກັບລູກຄ້າທີ່ມີຄວາມສຸກໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາອາດຈະອອກຈາກການທົບທວນຄືນໃນທາງບວກ.
ເພື່ອເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ເກີດຂຶ້ນ, ທີມງານໄດ້ສ້າງຄະແນນສົ່ງເສີມສຸດທິ (NPS) ການສໍາຫຼວດທີ່ຈະຖືກສົ່ງອອກ 30 ມື້ຫຼັງຈາກການລົງທະບຽນ. ເມື່ອໃດກໍ່ຕາມທີ່ລູກຄ້າຈະອອກຈາກ NPS ໃນທາງບວກ, ໃນເບື້ອງຕົ້ນ 9 ແລະ 10, ຕໍ່ມາໄດ້ຂະຫຍາຍເປັນ 8, 9, ແລະ 10, ພວກເຂົາຈະຖືກເຊື້ອເຊີນໃຫ້ອອກຈາກການທົບທວນຄືນແລະໄດ້ຮັບບັດຂອງຂວັນ $ 10. ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນວ່າພາກສ່ວນ NPS ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນເວທີການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດ, ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນກໍາລັງນັ່ງຢູ່ໃນເຄື່ອງມື NPS. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕັດການເຊື່ອມຕໍ່ແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນໃນທົ່ວເຄື່ອງມືໄດ້ກາຍເປັນຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ຕ້ອງໃຊ້ເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມແລະຂະບວນການເຮັດວຽກ.
ໃນຂະນະທີ່ທີມງານໄດ້ສືບຕໍ່ປະສົມປະສານການໄຫຼເຂົ້າຂອງເຫດຜົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຈຸດການເຊື່ອມໂຍງ, ພວກເຂົາຕ້ອງຈັດການກັບການຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນມໍລະດົກ. ຜະລິດຕະພັນພັດທະນາ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຂໍ້ມູນຂອງຜະລິດຕະພັນມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບໍລິສັດຮັກສາແຜນຜັງຂໍ້ມູນການລາຍງານທີ່ສອດຄ່ອງໃນໄລຍະເວລາ.
- ທ່ານໄດ້ດໍາເນີນຂັ້ນຕອນໃດແດ່ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ? ມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການເຮັດວຽກກັບທີມງານຂໍ້ມູນເພື່ອສ້າງວິສະວະກໍາຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມກ່ຽວກັບລັກສະນະການເຊື່ອມໂຍງ. ອາດຈະເປັນພື້ນຖານທີ່ສວຍງາມ, ແຕ່ດ້ວຍການລວມຕົວທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, ແລະການຈັດສົ່ງການປັບປຸງຈໍານວນຫລາຍ, ລວມທັງການປັບປຸງຜົນກະທົບຕໍ່ການລົງທະບຽນ, ພວກເຮົາຕ້ອງສ້າງການໄຫຼເຂົ້າຂອງເຫດຜົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍອີງໃສ່ເຫດການ, ຂໍ້ມູນສະຖິດ, ແລະອື່ນໆ.
- ພະແນກການຕະຫຼາດຂອງທ່ານມີຄໍາເວົ້າໃນການແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ບໍ? ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ. ເມື່ອທ່ານໄປຫາທີມງານຂໍ້ມູນທີ່ມີບັນຫາສະເພາະ, ທ່ານອາດຈະຄິດວ່າມັນເປັນການແກ້ໄຂທີ່ງ່າຍແລະມັນ ໃຊ້ເວລາພຽງແຕ່ 1 ຊົ່ວໂມງໃນການແກ້ໄຂ ແຕ່ມັນມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການປ່ຽນແປງຫຼາຍອັນທີ່ເຈົ້າບໍ່ຮູ້ຈັກ. ໃນກໍລະນີສະເພາະຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບ plugins, ແຫຼ່ງຕົ້ນຕໍຂອງບັນຫາແມ່ນການຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ສອດຄ່ອງກັນກັບຂໍ້ມູນມໍລະດົກ. ຜະລິດຕະພັນພັດທະນາ, ແລະມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະຮັກສາແຜນຜັງຂໍ້ມູນການລາຍງານທີ່ສອດຄ່ອງໃນໄລຍະເວລາ.
ດັ່ງນັ້ນ, ແນ່ນອນ, ເວົ້າໃນແງ່ຂອງຄວາມຕ້ອງການ, ແຕ່ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບວິທີການປະຕິບັດການປັບປຸງແລະອື່ນໆ, ທ່ານບໍ່ສາມາດທ້າທາຍທີມງານວິສະວະກໍາຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຮູ້ວ່າພວກເຂົາຕ້ອງຈັດການກັບການປ່ຽນແປງຫຼາຍຢ່າງເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເກີດຂຶ້ນ, ແລະເພື່ອ "ປົກປ້ອງ" ຂໍ້ມູນຈາກການອັບເດດໃນອະນາຄົດ.
- ເປັນຫຍັງນັກກາລະຕະຫຼາດບໍ່ເວົ້າກ່ຽວກັບ ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ ຫຼືຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາກໍາລັງພະຍາຍາມເປັນຂໍ້ມູນ? ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າມັນເປັນກໍລະນີທີ່ບໍ່ຮູ້ເຖິງບັນຫາ. ນັກກາລະຕະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເວົ້າເຖິງການປະເມີນຄວາມທ້າທາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການລວບລວມຂໍ້ມູນ, ແລະໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ເບິ່ງ KPIs ທີ່ມີປະມານຫລາຍປີໂດຍບໍ່ເຄີຍມີຄໍາຖາມໃດໆ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ທ່ານເອີ້ນວ່າການລົງທະບຽນ, ຜູ້ນໍາພາ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງຜູ້ເຂົ້າຊົມທີ່ເປັນເອກະລັກປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂຶ້ນຢູ່ກັບການຕິດຕັ້ງການຕິດຕາມຂອງທ່ານແລະຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານ.
ຕົວຢ່າງພື້ນຖານຫຼາຍ: ທ່ານບໍ່ມີການກວດສອບອີເມລ໌ໃດໆແລະທີມງານຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເພີ່ມມັນ. ແລ້ວການລົງທະບຽນແມ່ນຫຍັງ? ກ່ອນ ຫຼື ຫຼັງການຢັ້ງຢືນ? ຂ້າ ພະ ເຈົ້າ ຈະ ບໍ່ ໄດ້ ເລີ່ມ ຕົ້ນ ທີ່ ຈະ ເຂົ້າ ໄປ ໃນ subtleties ການ ຕິດ ຕາມ ເວັບ ໄຊ ຕ ໌ ທັງ ຫມົດ.
ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າມັນຍັງມີຫຼາຍຢ່າງທີ່ຕ້ອງເຮັດກັບຄຸນລັກສະນະແລະວິທີການສ້າງທີມການຕະຫຼາດ. ນັກກາລະຕະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຊ່ອງທາງຫຼືຊຸດຍ່ອຍຂອງຊ່ອງທາງ, ແລະເມື່ອທ່ານລວມເອົາສິ່ງທີ່ສະມາຊິກຂອງທີມງານແຕ່ລະຄົນມີຄຸນລັກສະນະຂອງຊ່ອງທາງຂອງພວກເຂົາ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວທ່ານຈະປະມານ 150% ຫຼື 200% ຂອງຄຸນລັກສະນະ. ຟັງບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນເມື່ອທ່ານວາງມັນແບບນັ້ນ, ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ບໍ່ມີໃຜເຮັດ. ອີກດ້ານຫນຶ່ງແມ່ນອາດຈະເປັນການລວບລວມຂໍ້ມູນມັກຈະມາເຖິງບັນຫາດ້ານວິຊາການຫຼາຍ, ແລະນັກກາລະຕະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບພວກມັນ. ໃນທີ່ສຸດ, ທ່ານບໍ່ສາມາດໃຊ້ເວລາຂອງທ່ານໃນການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນແລະຊອກຫາຂໍ້ມູນ pixel-perfect ເພາະວ່າທ່ານຈະບໍ່ໄດ້ຮັບມັນ.
- ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດ / ທັນທີທັນໃດທີ່ທ່ານຄິດວ່ານັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດປະຕິບັດເພື່ອແກ້ໄຂຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ?ເອົາຕົວທ່ານເອງເຂົ້າໄປໃນເກີບຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະທົດສອບທຸກໆຊ່ອງທາງຂອງທ່ານ. ຖາມຕົວທ່ານເອງວ່າປະເພດຂອງເຫດການຫຼືການປ່ຽນແປງທີ່ທ່ານກໍາລັງກະຕຸ້ນໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ. ເຈົ້າຄົງຈະແປກໃຈຫຼາຍໃນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນແທ້ໆ. ການເຂົ້າໃຈວ່າຕົວເລກຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດໃນຊີວິດຈິງ, ສໍາລັບລູກຄ້າ, ຜູ້ນໍາພາຫຼືຜູ້ເຂົ້າຊົມ, ແມ່ນພື້ນຖານຢ່າງແທ້ຈິງທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.
ການຕະຫຼາດມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງລູກຄ້າຍັງຕໍ່ສູ້ກັບບັນຫາຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃນຄໍາສັ່ງ
ການຕະຫຼາດແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງອົງກອນໃດນຶ່ງ. ມັນເປັນພະແນກທີ່ເຜີຍແຜ່ຄໍາສັບກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນ. ມັນເປັນພະແນກທີ່ເປັນຂົວລະຫວ່າງລູກຄ້າແລະທຸລະກິດ. ພະແນກທີ່ຂ້ອນຂ້າງຊື່ສັດ, ດໍາເນີນການສະແດງ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍທີ່ສຸດກັບການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບ. ຮ້າຍແຮງໄປກວ່ານັ້ນ, ດັ່ງທີ່ Axel ໄດ້ກ່າວເຖິງ, ພວກເຂົາອາດຈະບໍ່ຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດແລະສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕໍ່ຕ້ານ! ນີ້ແມ່ນບາງສະຖິຕິທີ່ໄດ້ຮັບຈາກບົດລາຍງານ DOMO, MO ໃຫມ່ຂອງການຕະຫຼາດ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ສິ່ງຕ່າງໆເຂົ້າໄປໃນທັດສະນະ:
- 46% ຂອງນັກກາລະຕະຫຼາດກ່າວວ່າຈໍານວນຊ່ອງຂໍ້ມູນແລະແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະວາງແຜນໃນໄລຍະຍາວ.
- ນັກກາລະຕະຫຼາດອາວຸໂສ 30% ເຊື່ອວ່າ CTO ແລະພະແນກ IT ຄວນຮັບຜິດຊອບໃນການເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນ. ບໍລິສັດຍັງຊອກຫາຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນ!
- 17.5% ເຊື່ອວ່າມີການຂາດລະບົບທີ່ລວບລວມຂໍ້ມູນແລະສະເຫນີຄວາມໂປ່ງໃສໃນທົ່ວທີມງານ.
ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມັນເຖິງເວລາສໍາລັບການຕະຫຼາດທີ່ຈະເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນແລະການຜະລິດຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການໃຫ້ຂໍ້ມູນຢ່າງແທ້ຈິງ.
ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດເຮັດແນວໃດເພື່ອເຂົ້າໃຈ, ກໍານົດ, ແລະຈັດການກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ?
ເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ມູນເປັນກະດູກສັນຫຼັງສໍາລັບການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດ, ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການປັບປຸງກອບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບ.
ໃນບົດລາຍງານໂດຍ ວິວັດທະນາການການຕະຫຼາດ, ຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງສ່ວນສີ່ຂອງ 82% ບໍລິສັດໃນການສໍາຫຼວດໄດ້ຮັບຄວາມເສຍຫາຍຈາກຂໍ້ມູນຕໍ່າກວ່າມາດຕະຖານ. ນັກກາລະຕະຫຼາດບໍ່ສາມາດທີ່ຈະກວາດເອົາການພິຈາລະນາຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນພາຍໃຕ້ຜ້າພົມຫຼືພວກເຂົາບໍ່ສາມາດທີ່ຈະບໍ່ຮູ້ເຖິງສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້. ດັ່ງນັ້ນນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ແທ້ໆເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້? ນີ້ແມ່ນຫ້າການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ 1: ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບບັນຫາຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ
ນັກກາລະຕະຫຼາດຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບບັນຫາຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນຄືກັບເພື່ອນຮ່ວມງານ IT ຂອງພວກເຂົາ. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ວ່າບັນຫາທົ່ວໄປຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ປະກອບມີແຕ່ບໍ່ຈໍາກັດ:
- ການພິມຜິດ, ການສະກົດຄໍາຜິດພາດ, ການຕັ້ງຊື່ຜິດພາດ, ຄວາມຜິດພາດການບັນທຶກຂໍ້ມູນ
- ບັນຫາກ່ຽວກັບສົນທິສັນຍາການຕັ້ງຊື່ ແລະການຂາດມາດຕະຖານເຊັ່ນ: ເບີໂທລະສັບທີ່ບໍ່ມີລະຫັດປະເທດ ຫຼືການໃຊ້ຮູບແບບວັນທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
- ລາຍລະອຽດບໍ່ຄົບຖ້ວນເຊັ່ນ: ທີ່ຢູ່ອີເມວທີ່ຂາດໄປ, ນາມສະກຸນ, ຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການໂຄສະນາປະສິດທິຜົນ
- ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເຊັ່ນ: ຊື່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຕົວເລກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ອີເມວແລະອື່ນໆ
- ແຍກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານກໍາລັງບັນທຶກຂໍ້ມູນຂອງບຸກຄົນດຽວກັນ, ແຕ່ພວກມັນຖືກເກັບໄວ້ໃນເວທີຫຼືເຄື່ອງມືທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບການເບິ່ງລວມ.
- ຂໍ້ມູນຊໍ້າກັນບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນນັ້ນຖືກຊໍ້າຄືນໂດຍບັງເອີນໃນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນດຽວກັນ ຫຼືໃນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອື່ນ
ນີ້ແມ່ນວິທີການຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີຢູ່ໃນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ:
ການເຮັດຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບຂໍ້ກໍານົດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນສາມາດຊ່ວຍທ່ານໄປໄກໃນການກໍານົດຄວາມຜິດພາດພາຍໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສໍາພັນລູກຄ້າຂອງທ່ານ (CRM) ເວທີ, ແລະໂດຍ stretch ວ່າ, ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການຕາມຄວາມຕ້ອງການ.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ 2: ສະເຫມີຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບ
ຂ້ອຍເຄີຍຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ເຮັດແນວນັ້ນ. ມັນເປັນການລໍ້ລວງທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີເພາະວ່າຖ້າທ່ານຕ້ອງຂຸດເລິກຢ່າງແທ້ຈິງ, ພຽງແຕ່ 20% ຂອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຈະສາມາດໃຊ້ໄດ້ແທ້ໆ. ຫຼາຍກວ່າ 80% ຂອງຂໍ້ມູນ ແມ່ນເສຍ. ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄຸນນະພາບເໜືອປະລິມານສະເໝີ! ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບວິທີການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານກໍາລັງບັນທຶກຂໍ້ມູນຈາກແບບຟອມເວັບ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນເທົ່ານັ້ນແລະຈໍາກັດຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະພິມຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງ. ຍິ່ງຄົນຕ້ອງ 'ພິມ' ຂໍ້ມູນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ເຂົາເຈົ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນບໍ່ຄົບຖ້ວນ ຫຼື ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍເທົ່າ.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ 3: ໝູນໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ
ທ່ານບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງໃຊ້ເງິນເປັນລ້ານໂດລາເພື່ອແກ້ໄຂຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ມີຫຼາຍສິບເຄື່ອງມື ແລະແພລະຕະຟອມທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຕາມລໍາດັບ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຊ່ວຍທ່ານປະກອບມີ:
- ການສ້າງໂປຣໄຟລ໌: ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານລະບຸຄວາມຜິດພາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນພາຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເຊັ່ນ: ຊ່ອງຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປ, ຂໍ້ມູນຊ້ໍາກັນ, ຄວາມຜິດພາດການສະກົດຄໍາແລະອື່ນໆ.
- ການລ້າງຂໍ້ມູນ: ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໂດຍການເຮັດໃຫ້ການຫັນປ່ຽນໄວຂຶ້ນຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີໄປສູ່ຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດ.
- ການຈັບຄູ່ຂໍ້ມູນ: ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຈັບຄູ່ຊຸດຂໍ້ມູນໃນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ແລະເຊື່ອມໂຍງ/ລວມຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າກັນ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ກົງກັນເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທັງອອນໄລນ໌ແລະອອບໄລນ໌.
ເທກໂນໂລຍີຄຸນະພາບຂອງຂໍ້ມູນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນໂດຍການດູແລການເຮັດວຽກທີ່ຊ້ໍາກັນ. ທ່ານຈະບໍ່ຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບການເສຍເວລາໃນການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນ Excel ຫຼືພາຍໃນ CRM ກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມແຄມເປນ. ດ້ວຍການປະສົມປະສານຂອງເຄື່ອງມືຄຸນະພາບຂໍ້ມູນ, ທ່ານຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບກ່ອນທຸກໆແຄມເປນ.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ 4: ມີສ່ວນຮ່ວມກັບການຄຸ້ມຄອງອາວຸໂສ
ຜູ້ຕັດສິນໃຈໃນອົງການຂອງເຈົ້າອາດຈະບໍ່ຮູ້ເຖິງບັນຫາ, ຫຼືເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາເປັນ, ພວກເຂົາຍັງສົມມຸດວ່າມັນເປັນບັນຫາ IT ແລະບໍ່ແມ່ນຄວາມກັງວົນດ້ານການຕະຫຼາດ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງກ້າວເຂົ້າໄປໃນການສະເຫນີການແກ້ໄຂ. ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີຢູ່ໃນ CRM? ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີຈາກການສໍາຫຼວດ? ຂໍ້ມູນລູກຄ້າບໍ່ດີ? ທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຄວາມກັງວົນດ້ານການຕະຫຼາດແລະບໍ່ມີຫຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບທີມງານ IT! ແຕ່ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່ານັກກາລະຕະຫຼາດກ້າວໄປສູ່ການແນະນໍາການແກ້ໄຂບັນຫາ, ອົງການຈັດຕັ້ງອາດຈະບໍ່ເຮັດຫຍັງກ່ຽວກັບບັນຫາຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ 5: ກໍານົດບັນຫາໃນລະດັບແຫຼ່ງ
ບາງຄັ້ງ, ບັນຫາຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີແມ່ນເກີດມາຈາກຂະບວນການທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ. ໃນຂະນະທີ່ທ່ານສາມາດເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນເທິງຫນ້າດິນໄດ້, ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານບໍ່ໄດ້ລະບຸສາເຫດຂອງບັນຫາ, ທ່ານຈະຖືກກະທົບກັບບັນຫາດ້ານຄຸນນະພາບດຽວກັນອີກເທື່ອຫນຶ່ງ.
ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານກໍາລັງເກັບກໍາຂໍ້ມູນນໍາຈາກຫນ້າທີ່ດິນ, ແລະທ່ານສັງເກດເຫັນ 80% ຂອງຂໍ້ມູນມີບັນຫາກັບການປ້ອນເບີໂທລະສັບ, ທ່ານສາມາດປະຕິບັດການຄວບຄຸມການປ້ອນຂໍ້ມູນ (ເຊັ່ນການວາງຊ່ອງໃສ່ລະຫັດເມືອງທີ່ບັງຄັບ) ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເຈົ້າ' ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງຄືນໃໝ່.
ສາເຫດຂອງບັນຫາຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍທີ່ຈະແກ້ໄຂ. ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການທີ່ຈະໃຊ້ເວລາເພື່ອຂຸດຄົ້ນເລິກແລະກໍານົດບັນຫາຫຼັກແລະເຮັດໃຫ້ຄວາມພະຍາຍາມເພີ່ມເຕີມເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ!
ຂໍ້ມູນແມ່ນກະດູກສັນຫຼັງຂອງການປະຕິບັດການຕະຫຼາດ
ຂໍ້ມູນແມ່ນກະດູກສັນຫຼັງຂອງການປະຕິບັດການຕະຫລາດ, ແຕ່ຖ້າຂໍ້ມູນນີ້ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຄົບຖ້ວນ, ຫຼືເຊື່ອຖືໄດ້, ທ່ານຈະສູນເສຍເງິນໃນຄວາມຜິດພາດທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍ. ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້ຈຳກັດຢູ່ໃນພະແນກໄອທີອີກຕໍ່ໄປ. ນັກກາລະຕະຫຼາດເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າແລະດັ່ງນັ້ນຈິ່ງຕ້ອງສາມາດປະຕິບັດຂະບວນການແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຫມາະສົມໃນການບັນລຸເປົ້າຫມາຍຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ.